Lielākajā daļā organizāciju zem ilgtspējas pārskata ir kāds vārds. CSO, kontrolieris, dažreiz CFO. Šī persona ir atbildīga par galarezultātu: skaitļiem, kas nonāk publiskā telpā, un paskaidrojumiem, kas tiem pievienoti. Bet pārskats ir tikai redzamā daļa. Zem tā slēpjas mēnešiem ilgs process: datu vākšana no sistēmām un izklājlapām, definīciju piemērošana, skaitļu apstiprināšana pie cilvēkiem, kas pazīst avotu. Kam pieder šis process, ir citāds jautājums nekā tas, kurš pārskatu paraksta, un šis jautājums bieži netiek uzdots.
Atšķirība nav nebūtiska. Pārskata īpašnieks var būt godprātīgs, un tomēr atkarīgs no skaitļiem, kurus neviens strukturēti nepārvalda. Ja procesam zem pārskata nav īpašnieka, tad pārskats balstās uz pieņēmumu, ka pareizie cilvēki pareizajā brīdī dara pareizās lietas. Tas dažkārt darbojas vienu gadu. Strukturēti tas nedarbojas.
Procesa piederība zem pārskata ir kas citāds nekā galīgā atbildība par rezultātu. Tas nozīmē: kāds zina par katru datu punktu, no kurienes tas nāk, kas to ievada, kas to pārbauda un kas notiek, ja avots mainās. Šī loma var atšķirties atkarībā no datu punkta. Energodati nāk no telpu pārvaldības, personāla dati no HR, ķēdes informācija no iepirkuma. Katram no šiem avotiem nepieciešams cits īpašnieks, ar citām zināšanām un citu atbildību.
Jautājums kam pieder kontrole šeit ir tieši saistīts. Kontrole nerodas automātiski, tiklīdz ir ieviests pārskatu sniegšanas process. Kādam ir jāpārvalda noteikumi, kas nosaka, vai skaitlis ir korekts, un šī persona nav automātiski tā pati, kas apkopo vai paraksta pārskatu.
Bez norīkota īpašnieka darbs pāriet pie tā, kurš nejauši ir pieejams. Kolēģis, kas pagājušajā gadā piegādāja šo skaitli, dara to atkal šogad, bez tā, ka kāds būtu fiksējis, ka tas ir viņas pienākums. Ja viņa nomaina funkciju, zināšanas pazūd līdz ar viņu. Ja mainās avota sistemātika, to neviens nepamana, kamēr pārskats jau nav gatavs. Kas notiek, ja neviens nav īpašnieks apraksta šo modeli: ne kā izņēmumu, bet kā standarta situāciju daudzās organizācijās, kas tikko sākušas strukturētu ilgtspējas datu apstrādi.
Šā tukšuma izmaksas nav redzamas vienā pārskata gadā. Tās kļūst redzamas, kad kāds aizgāj, kad pārbaudē tiek uzdoti jautājumi, uz kuriem neviens nevar atbildēt, vai kad divas nodaļas abas domā, ka otra tas ir nokārtojusi.
Daļa neskaidrības rodas robežā starp finansēm un ilgtspēju. Abām nodaļām ir interese par skaitļiem, abām ir daļa no nepieciešamajiem datiem, un nevienai no tām pēc definīcijas nav pārskata par kopumu. Kā sadalīt piederību starp finansēm un ilgtspēju tāpēc nav organizatoriska detaļa, bet viens no pirmajiem jautājumiem, kas ir jāatrisina, pirms datu struktūra var būt noturīga.
Organizācijās ar vairākām vienībām šis kļūst par vēl vienu sarežģītības līmeni. Kam pieder datu punkta definīcija, ja piecas meitasuzņēmumi to mēra nedaudz atšķirīgi? Kam pieder datu punkta definīcija grupā ar vairākām vienībām un kam pieder process zem tā grupā ar vairākām vienībām ir jautājumi, kurus neatrisina pārskatu rīks, bet vienošanās, kas ir noteiktas, pirms sistēma tiek ieviesta. Arī kontrole pati kļūst sarežģītāka, tiklīdz ir vairākas vienības: kam pieder kontrole grupā ar vairākām vienībām ir citāds jautājums nekā atsevišķā organizācijā, un tam vajadzīga sava atbilde.
Kārdinājums ir liels šos jautājumus atlikt un iegādāties rīku, kas ģenerē pārskatu. Bet rīks, kas uzbūvēts virs procesa bez īpašniekiem, sniedz sakoptākus pārskatus par skaitļiem, kurus neviens strukturēti nepārbauda. Secība ir pretēja: vispirms fiksēt, kam pieder kurš datu punkts, kas pazīst avotu, kas pārvalda kvalitātes noteikumu. Tikai tad rīkam ir kas uzbūvēt.
Data Readiness Scan ir veidots pēc šīs secības. Tas ir datu punktu reģistrs ar izsekojamību no avota līdz pārskatam, ar piederību un kvalitātes noteikumiem katram datu punktam. Nav pārskatu rīks, nav anketas aizpildītājs, bet reģistrs, kas fiksē, kurš par ko ir atbildīgs, lai šis jautājums nebūtu jāuzdod no jauna katrā pārskata ciklā.
Kad ir skaidrs, kam pieder kura procesa daļa, rodas nākamais jautājums: cik laika prasa šīs piederības pārvaldīšana, un kura daļa no tā ir darbs, kas pēc definīcijas jāveic cilvēkam, salīdzinot ar darbu, kas ir atkārtojams un nododams. FTE TO AI darba skaits katram uzdevumam aprēķina, kuru darba daļu var pārņemt AI, un ir loģisks nākamais solis, tiklīdz piederība datiem ir fiksēta: tikai tad, kad zināms, kam kas pieder, var redzēt, kura šīs piederības daļa faktiski prasa cilvēka darbu un kuru daļu var strukturēti atbalstīt.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.