Vo väčšine organizácií je pod správou o udržateľnosti uvedené meno. CSO, kontrolór, niekedy CFO. Táto osoba je zodpovedná za výsledný výstup: čísla, ktoré idú na verejnosť, a vysvetlenia, ktoré k nim patria. Ale správa je len vrchol. Pod ňou sa skrýva proces trvajúci mesiace: zber dát zo systémov a tabuliek, uplatňovanie definícií, schvaľovanie čísel ľuďmi, ktorí poznajú zdroj. Kto vlastní tento proces, je iná otázka než kto správu podpisuje, a táto otázka sa často ani nekladie.
Rozdiel nie je triviálny. Vlastník správy môže byť bezúhonný a napriek tomu závislý od čísel, ktoré nikto systematicky nespravuje. Ak proces pod ňou nemá vlastníka, potom sa správa spolieha na predpoklad, že tí správni ľudia v správnom čase robia správne veci. To niekedy funguje rok. Systematicky to nefunguje.
Vlastníctvo procesu pod správou je niečo iné než konečná zodpovednosť za výsledok. Znamená to: niekto vie pre každý dátový bod, odkiaľ pochádza, kto ho zadáva, kto ho kontroluje a čo sa stane, ak sa zdroj zmení. Táto úloha sa môže líšiť podľa dátového bodu. Dáta o energiách pochádzajú z facility managementu, personálne dáta z HR, informácie o dodávateľskom reťazci z nákupu. Každý z týchto zdrojov potrebuje iného vlastníka, s inými znalosťami a inou zodpovednosťou.
Otázka kto vlastní kontrolu s tým priamo súvisí. Kontrola nie je niečo, čo vznikne automaticky, len čo je zavedený proces reportovania. Niekto musí spravovať pravidlá, ktoré určujú, či je číslo správne, a táto osoba nie je automaticky rovnaká ako tá, ktorá správu zostavuje alebo podpisuje.
Bez určeného vlastníka sa práca presúva na toho, kto je náhodou k dispozícii. Kolegyňa, ktorá číslo dodala minulý rok, ho dodá znova aj tento rok, bez toho, aby niekto zaznamenal, že je to jej úloha. Ak zmení pozíciu, znalosti zmiznú s ňou. Ak sa zmení systematika zdroja, nikto si to nevšimne, kým nie je správa hotová. Čo robíte, keď to nikto nevlastní popisuje tento vzorec: nie ako výnimku, ale ako štandardnú situáciu v mnohých organizáciách, ktoré práve začali so štruktúrovanými dátami o udržateľnosti.
Náklady tejto prázdnoty nie sú viditeľné v jednom reportovacom roku. Stanú sa viditeľnými, keď niekto odíde, keď kontrola položí otázky, na ktoré nikto nevie odpovedať, alebo keď si dve oddelenia myslia, že to má vyriešené to druhé.
Časť nejasností vzniká na hranici medzi finance a sustainability. Obe oddelenia majú záujem na číslach, obe majú časti potrebných dát a žiadne z nich nemá automaticky prehľad o celku. Ako rozdeľujete vlastníctvo medzi finance a sustainability preto nie je organizačný detail, ale jeden z prvých uzlov, ktorý treba rozpletať skôr, než sa dátová štruktúra stane udržateľnou.
V organizáciách s viacerými entitami sa táto zložitosť ešte znásobuje. Kto vlastní definíciu dátového bodu, keď päť dcérskych spoločností meria mierne odlišne? Kto vlastní definíciu dátového bodu v skupine s viacerými entitami a kto vlastní proces pod ňou v skupine s viacerými entitami sú otázky, ktoré nevyrieši reportovací nástroj, ale dohody stanovené skôr, než sa systém nastaví. Aj samotná kontrola sa stáva komplexnejšou, keď existuje viacero entít: kto vlastní kontrolu v skupine s viacerými entitami je iná otázka než v jednej organizácii a vyžaduje vlastnú odpoveď.
Je veľké lákadlo tieto otázky obísť a zaobstarať nástroj, ktorý správu vygeneruje. Ale nástroj nad procesom bez vlastníkov prináša usporiadanejšie správy o číslach, ktoré nikto systematicky nekontroluje. Postup je opačný: najprv zaznamenať, kto vlastní ktorý dátový bod, kto pozná zdroj, kto spravuje pravidlo kvality. Až potom má nástroj na čom stavať.
Data Readiness Scan je postavený na tomto poradí. Je to register dátových bodov s lineage od zdroja po správu, s vlastníctvom a pravidlami kvality pre každý dátový bod. Nie je to reportovací nástroj ani vyplňovač dotazníkov, ale register, ktorý zaznamenáva, kto je za čo zodpovedný, aby sa táto otázka nemusela znova pokladať pri každom reportovacom cykle.
Ak je raz jasné, kto vlastní ktorú časť procesu, vzniká nasledujúca otázka: koľko času stojí správa tohto vlastníctva a aká časť z toho je práca, ktorú musí zo svojej podstaty robiť človek, oproti práci, ktorá je opakovateľná a prenosná. Pracovný sken FTE TO AI vypočíta pre každú úlohu, akú časť práce možno prevziať AI, a je logickým ďalším krokom, keď je vlastníctvo dát zaznamenané: až keď je známe, kto čo vlastní, môže sa ukázať, ktorá časť tohto vlastníctva skutočne vyžaduje ľudskú prácu a ktorá časť sa dá systematicky podporiť.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.