Kod većine organizacija stoji ime ispod izvještaja o održivosti. CSO, kontroler, ponekad CFO. Ta osoba je odgovorna za konačan rezultat: brojke koje izlaze u javnost, objašnjenja koja im pripadaju. Ali izvještaj je samo vrh. Ispod njega leži proces koji traje mjesecima: prikupljanje podataka iz sustava i tablica, primjena definicija, odobravanje brojki od strane ljudi koji poznaju izvor. Tko je vlasnik tog procesa, drugo je pitanje od onoga tko potpisuje izvještaj, i to se pitanje često ne postavlja.
Razlika nije trivijalna. Vlasnik izvještaja može biti besprijekoran, a ipak ovisan o brojkama koje nitko strukturno ne upravlja. Ako proces ispod nema vlasnika, izvještaj se oslanja na pretpostavku da pravi ljudi u pravom trenutku radе prave stvari. To ponekad funkcionira godinu dana. Strukturno ne funkcionira.
Vlasništvo nad procesom ispod nešto je drugo od krajnje odgovornosti za rezultat. To znači: netko za svaku podatkovnu točku zna odakle dolazi, tko je unosi, tko je provjerava i što se događa ako se izvor promijeni. To je ulога koja se može razlikovati po podatkovnoj točki. Podaci o energiji dolaze iz odjela za objekte, podaci o osoblju iz HR-a, informacije o lancu opskrbe iz nabave. Svaki od tih izvora treba drugog vlasnika, s drugim znanjem i drugom odgovornošću.
Pitanje tko je vlasnik kontrole izravno se veže na ovo. Kontrola nije nešto što nastaje automatski čim je uspostavljen proces izvještavanja. Netko mora upravljati pravilima koja određuju je li brojka točna, i ta osoba nije automatski ista osoba koja sastavlja ili potpisuje izvještaj.
Bez određenog vlasnika, posao se prebacuje na onoga tko je slučajno dostupan. Kolegica koja je prošle godine dostavila brojku, ovaj put to ponovno radi, bez da je bilo zapisano da je to njezina zadaća. Promijeni li ona funkciju, znanje nestaje s njom. Promijeni li se sustav izvora, nitko to ne primijeti dok izvještaj već nije završen. Što radite kada nitko nije vlasnik opisuje ovaj obrazac: ne kao iznimku, već kao standardnu situaciju u mnogim organizacijama koje su tek počele sa strukturiranim podacima o održivosti.
Trošak te praznine nije vidljiv u jednoj godini izvještavanja. Postaje vidljiv kad netko odlazi, kad kontrola postavi pitanja na koja nitko ne može odgovoriti, ili kad dva odjela oba misle da je drugi to riješio.
Dio nejasnoće nastaje na granici između financija i održivosti. Oba odjela imaju interes za brojke, oba imaju dijelove potrebnih podataka, i nijedan od njih po definiciji nema pregled nad cjelinom. Kako podijeliti vlasništvo između financija i održivosti zato nije organizacijski detalj, već jedan od prvih čvorova koji se mora riješiti prije nego što struktura podataka postane održiva.
U organizacijama s više entiteta ovo postaje još jedna razina složenije. Tko je vlasnik definicije podatkovne točke kad pet podružnica to mjeri malo drugačije? Tko je vlasnik definicije podatkovne točke u grupi s više entiteta i tko je vlasnik procesa ispod toga u grupi s više entiteta pitanja su koja se ne rješavaju alatom za izvještavanje, već dogovorima koji su utvrđeni prije nego što se sustav uspostavi. I sama kontrola postaje složenija čim postoji više entiteta: tko je vlasnik kontrole u grupi s više entiteta drugo je pitanje od onog u jedinstvenoj organizaciji, i traži svoj vlastiti odgovor.
Velika je iskušenje ostaviti ta pitanja po strani i nabaviti alat koji generira izvještaj. Ali alat postavljen nad procesom bez vlasnika daje urednije izvještaje o brojkama koje nitko strukturno ne provjerava. Redoslijed je obrnut: prvo utvrditi tko je vlasnik koje podatkovne točke, tko poznaje izvor, tko upravlja pravilom kvalitete. Tek tada alat ima na čemu graditi.
Data Readiness Scan izgrađen je na tom redoslijedu. To je registar podatkovnih točaka s lineage-om od izvora do izvještaja, s vlasništvom i pravilima kvalitete po podatkovnoj točki. Nije alat za izvještavanje, nije popunjavač upitnika, već registar koji utvrđuje tko je za što odgovoran, tako da se to pitanje ne mora iznova postavljati u svakom ciklusu izvještavanja.
Kad je jednom jasno tko je vlasnik kojeg dijela procesa, nastaje sljedeće pitanje: koliko vremena košta upravljanje tim vlasništvom, i koji dio toga je posao koji po definiciji mora obaviti čovjek nasuprot poslu koji je ponovljiv i prenosiv. Radna skeniranja (werkscan) FTE TO AI izračunava po zadatku koji dio posla može preuzeti AI, i to je logičan sljedeći korak čim je vlasništvo nad podacima utvrđeno: tek kad je poznato tko je vlasnik čega, može se vidjeti koji dio toga vlasništva zaista zahtijeva ljudski rad a koji dio se strukturno može podržati.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.