Ve většině organizací je pod zprávou o udržitelnosti uvedeno jméno. CSO, controller, někdy CFO. Toto jméno je odpovědné za výsledný produkt: čísla, která odcházejí ven, a vysvětlení, která k nim patří. Ale zpráva je jen vrchol. Pod ní se skrývá proces, který trvá měsíce: shromažďování dat ze systémů a tabulek, uplatňování definic, schvalování čísel lidmi, kteří znají zdroj. Kdo vlastní tento proces, je jiná otázka než kdo zprávu podepisuje, a tato otázka se často nepokládá.
Rozdíl není zanedbatelný. Vlastník zprávy může být bezúhonný, a přesto závislý na číslech, která nikdo strukturálně nespravuje. Pokud proces pod zprávou nemá vlastníka, pak se zpráva opírá o předpoklad, že správní lidé dělají ve správný čas správné věci. To někdy funguje jeden rok. Strukturálně to nefunguje.
Vlastnictví procesu pod zprávou je něco jiného než konečná odpovědnost za výsledek. Znamená to: někdo ví u každého datového bodu, odkud pochází, kdo ho zadává, kdo ho kontroluje a co se stane, pokud se zdroj změní. To je role, která se může u každého datového bodu lišit. Data o energii pocházejí z facility managementu, personální data z HR, informace o dodavatelském řetězci z nákupu. Každý z těchto zdrojů potřebuje jiného vlastníka, s jinými znalostmi a jinou odpovědností.
Otázka kdo vlastní kontrolu s tímto přímo souvisí. Kontrola není něco, co vzniká automaticky, jakmile je zaveden proces reportingu. Někdo musí správovat pravidla, která určují, zda je číslo správné, a tato osoba není automaticky totožná s tím, kdo zprávu sestavuje nebo podepisuje.
Bez určeného vlastníka se práce přesouvá na toho, kdo je zrovna k dispozici. Kolega, který loni dodal číslo, to udělá znovu i letos, aniž by kdokoli zaznamenal, že je to jeho úkol. Pokud změní funkci, znalosti zmizí s ním. Pokud se změní systematika zdroje, nikdo si toho nevšimne, dokud není zpráva hotová. Co dělat, když nikdo není vlastníkem popisuje tento vzorec: nikoli jako výjimku, ale jako standardní situaci v mnoha organizacích, které s uspořádanými daty o udržitelnosti právě začaly.
Náklady této prázdnoty nejsou vidět v jednom jediném roce reportingu. Stávají se viditelnými, když někdo odejde, když kontrola vznese otázky, na které nikdo neumí odpovědět, nebo když si dvě oddělení navzájem myslí, že to má na starosti to druhé.
Část nejasnosti vzniká na hranici mezi finance a sustainability. Obě oddělení mají zájem na číslech, obě mají části potřebných dat, a žádné z nich nemá z podstaty přehled o celku. Jak rozdělit vlastnictví mezi finance a sustainability proto není organizační detail, ale jeden z prvních uzlů, který musí být rozseknut předtím, než se datová struktura stane udržitelnou.
U organizací s více entitami se to komplikuje o další vrstvu. Kdo vlastní definici datového bodu, pokud pět dceřiných společností měří o něco jinak? Kdo vlastní definici datového bodu ve skupině s více entitami a kdo vlastní proces pod tím ve skupině s více entitami jsou otázky, které se neřeší reportingovým nástrojem, ale dohodami, které jsou stanoveny předtím, než se systém zavede. I samotná kontrola se stává komplexnější, jakmile existuje více entit: kdo vlastní kontrolu ve skupině s více entitami je jiná otázka než u jednotné organizace a vyžaduje vlastní odpověď.
Je velké lákání tyto otázky odložit a zakoupit nástroj, který zprávu vygeneruje. Ale nástroj nad procesem bez vlastníků přináší úhlednější zprávy o číslech, která nikdo strukturálně nekontroluje. Pořadí je opačné: nejprve zaznamenat, kdo vlastní který datový bod, kdo znázorněný zdroj, kdo správuje pravidlo kvality. Až potom má nástroj na čem stavět.
Data Readiness Scan je postaven na tomto pořadí. Je to registr datových bodů s návazností od zdroje ke zprávě, s vlastnictvím a pravidly kvality u každého datového bodu. Není to reportingový nástroj ani vyplňovač dotazníků, ale registr, který zaznamenává, kdo je za co odpovědný, aby se tato otázka již nemusela znovu klást v každém cyklu reportingu.
Jakmile je jasné, kdo vlastní kterou část procesu, vzniká navazující otázka: kolik času stojí správa tohoto vlastnictví a jaká část z toho je práce, kterou musí z podstaty vykonávat člověk, versus práce, která je opakovatelná a přenosná. Werkscan od FTE TO AI vypočítá u každého úkolu, jakou část práce lze převést na AI, a je logickým dalším krokem, jakmile je vlastnictví dat zaznamenáno: teprve když je známo, kdo co vlastní, se může ukázat, jaká část tohoto vlastnictví skutečně vyžaduje lidskou práci a jaká část lze strukturálně podpořit.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.