Sustainability Data Readiness
Dati ik gadu tiek manuāli apkopoti, kamēr definīcijas dažādās nodaļās atšķiras. Tas rada šķietamu precizitāti grupas līmenī: skaisti skaitļi, kas stāv uz nedrošiem pamatiem. Atbildība nav ne pie viena, ne pie visiem, un audita pēdas trūkst — tas sāp brīdī, kad ienāk auditors ar pārbaudi. Slazds ir nopirkt rīku virs nesakārtota procesa: tā rezultāts ir glītāki pārskati par tiem pašiem neuzticamiem skaitļiem.
Kuri datu punkti ir patiešām nepieciešami, sadalīti pēc būtiskā temata un standarta, un kuri no tiem jau eksistē un kur.
Katram datu punktam ceļš no avota, caur apstrādēm, līdz vietai pārskatā, ar RACI un kvalitātes noteikumiem.
Rīka izvēles prasības, kas izriet no izstrādātā procesa, kā arī daļēja datu brieduma novērtējuma.
Sākumpunkts nodrošina Data Readiness Scan ar datu punktu reģistru kā mugurkaulu: kas ir nepieciešams un kas jau eksistē. Ap to ir izveidots avota-uz-pārskatu kartētājs — aizpildāms lineage-rīks pēc fiksētas ievades-procesa-izvades struktūras, ar RACI katram datu punktam un kvalitātes noteikumiem, piemēram, derīgām vērtībām un signāla novirzēm. No izstrādātā procesa izriet funkcionālo prasību generators, lai rīka izvēle sekotu procesam, nevis otrādi. Trīs dienu datu bootcamp par vienu temata jomu — parasti sākot ar CO2 — ir partnera piedāvāts 2/3 ceļa produkts, bet izveides veidne ir iekļauta arī rīkā, lai 1. ceļš varētu pats izmantot to pašu paņēmienu.
Izvēlēties būtiskās temata jomas vai sākt no esgia.
Reģistra generators apkopo nepieciešamos datu punktus.
Katram datu punktam fiksēt avotu, apstrādes, atbildību un kvalitātes noteikumus.
Secība un izpildes laika indikācija katrai temata jomai, tam sekojot periodiskai pārmērīšanai.
Elk rapport eindigt in drie routes. U kiest; wij leveren de analyse, niet het traject.
Ceļš 1 — dariet pats: bootcamp veidne katrai temata jomai, reģistra eksports un kontroles saraksts auditam.
Ceļš 2 — daļēji ar pavadību: partneris vada bootcamps, rīks paliek reģistrs un lineage.
Ceļš 3 — nodošana ārpakalpojumā: pilnīga izveide pie partnera, uz FTE TO AI pašas platformas.
De volgende stap
Datu punktu apkopošana ir uzdevumu darbs: rēķinu pārrakstīšana, e-pastu izsekošana, konsolidācija. Darba skanēšana aprēķina, cik daudz no šī apkopošanas darba var pārņemt AI, tiklīdz lineage ir izveidots, sākotnēji aizpildīts ar apkopošanas procesiem no reģistra.
Naar de werkscan →Mēs veidojam datu kopas, uz kurām balstīsies analīze. Ziņojiet, ka sekojat līdzi, un jūs uzzināsiet, tiklīdz pirmie mērījumi būs pieejami.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.