Ja jautājat, kurš iesniedzis skaitli par 2. tvēruma emisijām, parasti saņemsiet vārdu. Ja jautājat, kurš noteicis, kas ietilpst un kas neietilpst šajā skaitlī — kuras vietas, kuri energoresursi, kurš periods, kurš konversijas koeficients — atbilde kļūst klusāka. Skaitlim ir sūtītājs. Definīcijai tā aizmugurē bieži nav.
Šī atšķirība nav zīmīga vai lieka. Datu punkts ir vairāk nekā vērtība šūnā. Tas ir vērtība plus izvēļu kopums: kas tiek ieskaitīts, kas netiek ieskaitīts, pēc kāda avota, ar kādiem pieņēmumiem, ja dati trūkst. Tas, kurš ievada skaitli, automātiski nav tas, kurš izdarījis šīs izvēles, un noteikti nav tas, kuram vajadzētu būt tiesībām tās mainīt.
Bez norādīta definīcijas īpašnieka izveidojas noteikts modelis. Persona, kas atrodas vistuvāk skaitlim — bieži kontrolieris vai ilgtspējas jomas darbinieks, kuram spiež laiks — izdara izvēli pati, uz vietas, to nefiksējot. Nākamajā gadā šajā vietā ir cita persona, vai tā pati persona to atceras savādāk. Definīcija maina formu, bez tā, ka kāds pieņemtu lēmumu to mainīt.
Kaitējums kļūst redzams tikai salīdzinot. Šā gada skaitlis salīdzinājumā ar pagājušā gada skaitli, vai vienas vietas skaitlis salīdzinājumā ar citas vietas skaitli, un rodas jautājums: vai šīs ir vienas un tās pašas definīcijas? Bieži atbilde nav nedz jā, nedz nē — nevis to, ka tā ir sarežģīta, bet to, ka nevienam nav zināma, jo neviens šo jautājumu neuzskatīja par savu uzdevumu risināt.
Tā ir citāda problēma nekā kam pieder process, kas ir tam pamatā. Process attiecas uz soļiem: kurš vāc, kurš pārbauda, kurš piegādā. Definīcija attiecas uz nozīmi tam, kas plūst caur šo procesu. Var būt necaurlaidīgs process ap datu punktu, kuru neviens nav skaidri definējis, un tad caur to konsekventi plūst kaut kas, kas nav konsekvents.
Datu punkta definīcija iekrīt starp parastajām lomām. Finanses parasti pieder skaitļi un kontrole pār tiem, kas ir cits jautājums nekā kam pieder kontrole — kontrole pārbauda, vai vērtība ir apstrādāta korekti, nevis vai pamatā esošā definīcija ir pareiza. Ilgtspējas jomai parasti pieder saturiskās zināšanas par to, ko rādītājam vajadzētu mērīt, bet ne vienmēr pilnvaras noteikt definīciju visai grupai. Abas puses var norādīt uz to jautājumu, nevienai no tām nejustoties atbildīgai par galīgo fiksēšanu. Kā šo sadalījumu izdarīt, ir atkarīgs no tā, kur atrodas faktiskās zināšanas un kur atrodas lēmumu pieņemšanas pilnvaras — sadalījums, kas dažādās organizācijās atšķiras un tiek plašāk aplūkots lapā par pienākumu sadalījumu starp finansēm un ilgtspējas jomu.
Grupā ar vairākām struktūrvienībām šī plaisa palielinās, nevis samazinās. Mātes uzņēmums var noteikt definīciju, bet vai šī definīcija tiek tāpat piemērota meitas uzņēmumā citā valstī, ar citu grāmatvedības sistēmu un citu lokālu interpretāciju par to, ko nozīmē 'personāls' vai 'apgrozījums', ir atsevišķs jautājums. Šī konkrētā sarežģītība tiek aplūkota lapā par to, kam pieder datu punkta definīcija grupā ar vairākām struktūrvienībām.
Definīcijas īpašnieka norādīšana dažām organizācijām šķiet kā papildu administratīvs slānis virs procesa, kas jau ir pietiekami smags. Patiesībā ir tieši pretēji. Bez šāda īpašnieka jebkura diskusija par atšķirīgu skaitli kļūst par diskusiju bez šķīrējtiesneša — visiem ir savs viedoklis par to, ko datu punktam vajadzētu nozīmēt, nevienam nav pēdējā vārda.
Definīcijas īpašniekam nav obligāti jābūt tam, kurš vāc vai ievada datus. Šī loma ir šaura: šī persona vai funkcija fiksē, ko datu punkts precīzi ietver, apstiprina izmaiņas un ir kontaktpersona, ja divas nodaļas skaitli interpretē atšķirīgi. Bez šīs lomas jautājums par to, ko darīt, ja nevienam nepieder paliek bez atbildes, līdz kāds — auditors, uzraudzības iestāde, investors — uzdod šo jautājumu brīdī, kad ātra atbilde vairs nav pietiekama.
Pirmais solis nav vārda norādīšana pie amata nosaukuma, bet gan katra datu punkta un tajā ietverto izvēļu padarīšana redzamām. Tikai tad, kad šīs izvēles ir uzrakstītas, ir kaut kas, pie kā piederību var piesaistīt. Tieši tur sākas Data Readiness Scan: reģistrs par katru datu punktu ar tā izcelsmi, pieņēmumiem un vietu, kur šīs izvēles ir izdarītas, tā, lai piederību varētu piešķirt kaut kam konkrētam, nevis kādai neskaidrai atbildībai.
Tiem, kas vēlas zināt, cik daudz no darba, kas saistīts ar šo definīciju uzturēšanu un atjaunināšanu, var veikt ar AI atbalstu, FTE TO AI piedāvā darba skenēšanas rīku, kas katram uzdevumam aprēķina, kāda tā daļa ir nododama AI — atsevišķs jautājums, kas kļūst aktuāls tikai tad, kad uzdevumi un to īpašnieki ir fiksēti.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.