Če vprašate, kdo je predložil številko za emisije obsega 2, boste ponavadi dobili ime. Če vprašate, kdo je zapisal, kaj sodi in kaj ne sodi v to številko — katere lokacije, kateri energetski viri, katero obdobje, kateri pretvorbeni faktor — postane bolj tiho. Številka ima pošiljatelja. Definicija za njo pogosto ne.
To razlikovanje ni dlakocepsko. Podatkovna točka je več kot vrednost v celici. Je vrednost plus niz izbir: kaj se šteje, kaj se ne šteje, po katerem viru, s katerimi predpostavkami pri manjkajočih podatkih. Kdor vnese številko, ni samodejno tisti, ki je te izbire naredil, in še manj tisti, ki bi jih moral lahko spreminjati.
Brez določenega lastnika definicije nastane trden vzorec. Oseba, ki je najbližje številki — pogosto kontroler ali sodelavec za trajnost pod časovnim pritiskom — izbiro naredi sama, na mestu, ne da bi jo zapisala. Naslednje leto na tem mestu sedi druga oseba, ali pa se ista oseba spominja drugače. Definicija se premika, ne da bi kdo sprejel odločitev, da se naj premakne.
Škoda postane vidna šele ob primerjavi. Letošnja številka ob lanski, ali številka ene lokacije ob drugi, in postavi se vprašanje: sta to isti definiciji? Odgovor pogosto ni ne da ne ne, temveč nihče ne ve, ker nihče ni tega vprašanja štel za svojo nalogo, da ga odgovori.
To je drugačen problem kot kdo je lastnik procesa pod njo. Proces se nanaša na korake: kdo zbira, kdo preverja, kdo predloži. Definicija se nanaša na pomen tega, kar skozi ta proces teče. Lahko imate vodotesen proces okoli podatkovne točke, ki je nihče ni enoznačno definiral, in takrat skozi njega konsistentno teče nekaj, kar ni konsistentno.
Definicija podatkovne točke pade med običajne vloge. Finance je ponavadi lastnik številk in nadzora nad njimi, kar je drugo vprašanje kot kdo je lastnik kontrole — kontrola preverja, ali je vrednost pravilno obdelana, ne pa, ali je osnovna definicija pravilna. Sustainability ponavadi poseduje vsebinsko znanje o tem, kaj naj bi indikator meril, vendar ne vedno pooblastilo za zapis definicije na ravni celotne skupine. Obe strani lahko kažeta drug na drugega, ne da bi se katera od njiju čutila odgovorno za dokončen zapis. Kako to razdelitev napravite, je odvisno od tega, kje se nahaja dejansko znanje in kje pooblastilo za odločanje — razdelitev, ki se razlikuje od organizacije do organizacije in ki je podrobneje obravnavana na strani o razdelitvi lastništva med finance in sustainability.
V skupini z več entitetami se ta vrzel povečuje, ne zmanjšuje. Matična družba lahko določi definicijo, vendar ali se ta definicija enako uporablja v hčerinski družbi v drugi državi, z drugim računovodskim sistemom in drugo lokalno razlago tega, kaj pomeni 'zaposleni' ali 'prihodek', je ločeno vprašanje. Ta specifična zaplet se ponovno pojavi na strani o kdo je lastnik definicije podatkovne točke znotraj skupine z več entitetami.
Določitev lastnika za definicijo se nekaterim organizacijam zdi kot dodaten sloj administracije nad procesom, ki je že sam po sebi dovolj obremenjen. Res je nasprotno. Brez tega lastnika postane vsaka razprava o odstopajoči številki razprava brez razsodnika — vsak ima svoje mnenje o tem, kaj naj bi podatkovna točka pomenila, nihče pa nima zadnje besede.
Lastnik definicije ni nujno tisti, ki podatke zbira ali vnaša. Vloga je ozka: ta oseba ali funkcija zapiše, kaj podatkovna točka natančno vključuje, potrjuje spremembe in je kontaktna točka, kadar dva oddelka številko razlagata različno. Brez te vloge ostaja vprašanje, kaj storite, če lastnika ni neodgovorjeno, dokler ga nekdo — revizor, nadzorni organ, vlagatelj — ne postavi v trenutku, ko hiter odgovor ni več dovolj.
Prvi korak ni določitev imena ob naslovu delovnega mesta, temveč to, da vsako podatkovno točko in izbire, ki so v njej skrite, naredimo vidne. Šele ko so te izbire zapisane na papirju, obstaja nekaj, na kar se lastništvo lahko obeša. Prav tam se začne Data Readiness Scan: register po posamezni podatkovni točki z izvorom, predpostavkami in mestom, kjer so bile te izbire narejene, tako da je lastništvo mogoče dodeliti nečemu konkretnemu namesto ohlapni odgovornosti.
Kdor se sprašuje, koliko dela okoli vzdrževanja in posodabljanja teh definicij se lahko opravi s podporo AI, pri FTE TO AI najde delovni scan, ki za posamezno nalogo izračuna, kolikšen delež te je mogoče prenesti na AI — ločeno vprašanje, ki postane relevantno šele, ko so naloge in njihovi lastniki zapisani.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.