Zeptáte-li se, kdo dodal číslo pro emise scope 2, obvykle dostanete jméno. Zeptáte-li se, kdo stanovil, co do toho čísla patří a co ne — které pobočky, které zdroje energie, jaké období, jaký konverzní faktor — nastane ticho. Číslo má svého dodavatele. Definice za ním často ne.
Toto rozlišení není zbytečné hnidopišství. Datový bod je víc než hodnota v buňce. Je to hodnota plus soubor rozhodnutí: co se počítá, co se nepočítá, podle jakého zdroje, s jakými předpoklady při chybějících údajích. Ten, kdo číslo zadává, není automaticky ten, kdo tato rozhodnutí učinil, a už vůbec ne ten, kdo by je měl mít pravomoc měnit.
Bez určeného vlastníka definice vzniká stálý vzorec. Osoba nejblíže danému číslu — často controller nebo pracovník oddělení udržitelnosti pod časovým tlakem — učiní rozhodnutí sama, na místě, aniž by je zaznamenala. Příští rok na tomto místě sedí jiná osoba, nebo si stejná osoba věc pamatuje jinak. Definice se posouvá, aniž by kdokoli o tomto posunu rozhodl.
Škoda se stane viditelnou až při srovnání. Číslo z tohoto roku vedle čísla z loňského roku, nebo číslo jedné pobočky vedle čísla jiné, a vyvstane otázka: jsou to stejné definice? Odpověď často nezní ano nebo ne, ale nikdo to neví, protože nikdo tuto otázku nepovažoval za svou úlohu zodpovědět.
Jde o jiný problém než kdo vlastní proces, který za tím stojí. Proces se týká kroků: kdo shromažďuje, kdo kontroluje, kdo dodává. Definice se týká významu toho, co tímto procesem protéká. Můžete mít nepropustný proces kolem datového bodu, který nikdo jednoznačně nedefinoval, a pak jím protéká konzistentně něco, co konzistentní není.
Definice datového bodu zpravidla propadá mezi obvyklé role. Finance obvykle vlastní čísla a jejich kontrolu, což je jiná otázka než kdo vlastní kontrolu — kontrola prověřuje, zda byla hodnota správně zpracována, nikoli zda je správná samotná podkladová definice. Sustainability obvykle vlastní odbornou znalost toho, co by indikátor měl měřit, ale nikoli vždy pravomoc stanovit definici platnou pro celou skupinu. Obě strany na sebe mohou ukazovat, aniž by se ani jedna cítila odpovědná za konečné zaznamenání. Jak toto rozdělení skutečně provést, závisí na tom, kde se nachází faktická znalost a kde pravomoc rozhodovat — rozdělení, které se v každé organizaci liší a které je dále rozvedeno na stránce o rozdělení vlastnictví mezi finance a sustainability.
Ve skupině s více subjekty se tato mezera zvětšuje, nikoli zmenšuje. Materská společnost může stanovit definici, ale zda je tato definice takto skutečně uplatňována i u dceřiné společnosti v jiné zemi, s jiným účetním systémem a jiným místním výkladem toho, co znamená „personál“ nebo „obrat“, je samostatná otázka. Tato konkrétní komplikace se vrací na stránce o tom, kdo vlastní definici datového bodu ve skupině s více subjekty.
Určení vlastníka definice působí pro některé organizace jako další vrstva administrativy na už tak dost náročném procesu. Je to přesně naopak. Bez tohoto vlastníka se každá diskuse o odlišujícím se čísle stává diskusí bez rozhodčího — každý má názor na to, co by datový bod měl znamenat, nikdo nemá poslední slovo.
Vlastník definice nemusí být tím, kdo data shromažďuje nebo zadává. Role je úzká: tato osoba nebo funkce zaznamenává, co datový bod přesně zahrnuje, schvaluje změny a je kontaktním místem, pokud dvě oddělení vykládají číslo odlišně. Bez této role zůstává otázka, co dělat, když vlastníka nemá nikdo nezodpovězena, dokud ji někdo — auditor, dohledový orgán, investor — nevznese ve chvíli, kdy rychlá odpověď už nestačí.
Prvním krokem není přiřazení jména k funkci, ale zviditelnění každého datového bodu a rozhodnutí, která se v něm skrývají. Až jsou tato rozhodnutí zapsána na papíře, existuje něco, na co lze vlastnictví navázat. Přesně zde začíná Data Readiness Scan: registr pro každý datový bod s jeho původem, předpoklady a místem, kde tato rozhodnutí byla učiněna, díky čemuž lze vlastnictví přiřadit k něčemu konkrétnímu, nikoli k vágní odpovědnosti.
Kdo se ptá, jakou část práce spojené s udržováním a aktualizací těchto definic lze provádět s podporou AI, najde u FTE TO AI pracovní skener, který pro každou úlohu vypočítá, jakou její část lze převést na AI — samostatná otázka, která se stane relevantní až poté, co jsou úlohy a jejich vlastníci zaznamenáni.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.