Ak sa spýtate, kto dodal číslo pre emisie scope 2, väčšinou dostanete meno. Ak sa spýtate, kto stanovil, čo do toho čísla patrí a čo nie — ktoré pobočky, ktoré zdroje energie, ktoré obdobie, ktorý konverzný faktor — nastane ticho. Číslo má odosielateľa. Definícia za ním väčšinou nie.
Toto rozlíšenie nie je vypočítavé. Dátový bod je viac než len hodnota v bunke. Je to hodnota plus súbor rozhodnutí: čo sa počíta, čo sa nepočíta, podľa akého zdroja, s akými predpokladmi pri chýbajúcich údajoch. Ten, kto číslo zadáva, nie je automaticky ten, kto tieto rozhodnutia urobil, a už vôbec nie ten, kto by ich mal mať právomoc meniť.
Bez určeného vlastníka definície vzniká pevný vzorec. Osoba najbližšie k číslu — často kontrolór alebo pracovník pre udržateľnosť pod časovým tlakom — urobí rozhodnutie sama, na mieste, bez toho, aby ho zaznamenala. Nasledujúci rok je na tomto mieste iná osoba, alebo si tá istá osoba pamätá vec inak. Definícia sa posunie bez toho, aby to niekto rozhodol.
Škoda sa prejaví až pri porovnaní. Číslo z tohto roka vedľa čísla z minulého roka, alebo číslo jednej pobočky vedľa čísla druhej, a prichádza otázka: sú to rovnaké definície? Odpoveď často nie je áno alebo nie, ale nikto to nevie, pretože nikto sa nepovažoval za povinného na túto otázku odpovedať.
Toto je iný problém než kto vlastní proces pod tým. Proces sa týka krokov: kto zbiera, kto kontroluje, kto dodáva. Definícia sa týka významu toho, čo tým procesom prúdi. Môžete mať vodotesný proces okolo dátového bodu, ktorý nikto jednoznačne nedefinoval, a potom ním konzistentne prúdi niečo, čo konzistentné nie je.
Definícia dátového bodu spadá medzi bežné roly. Finance obvykle vlastní čísla a ich kontrolu, čo je iná otázka než kto vlastní kontrolu — kontrola preveruje, či bola hodnota správne spracovaná, nie či je podkladová definícia správna. Sustainability obvykle vlastní odbornú znalosť toho, čo by mal indikátor merať, ale nie vždy má právomoc stanoviť definíciu platnú pre celú skupinu. Obe strany môžu na to ukazovať bez toho, aby sa čo len jedna z nich cítila zodpovedná za konečné zaznamenanie. Ako toto rozdelenie skutočne urobiť, závisí od toho, kde sa nachádza faktická znalosť a kde je rozhodovacia právomoc — rozdelenie sa v každej organizácii líši a je podrobnejšie rozpracované na stránke o rozdelení vlastníctva medzi finance a sustainability.
V skupine s viacerými entitami sa táto medzera zväčšuje, nie zmenšuje. Materská spoločnosť môže stanoviť definíciu, ale to, či sa táto definícia rovnako uplatňuje aj v dcérskej spoločnosti v inej krajine, s iným účtovným systémom a inou miestnou interpretáciou toho, čo znamená 'zamestnanci' alebo 'obrat', je samostatná otázka. Táto konkrétna komplikácia sa opäť rozoberá na stránke o tom, kto vlastní definíciu dátového bodu v skupine s viacerými entitami.
Určenie vlastníka definície pôsobí pre niektoré organizácie ako ďalšia vrstva administratívy nad procesom, ktorý je už aj tak dosť náročný. Opak je pravdou. Bez tohto vlastníka sa z každej diskusie o odlišujúcom sa čísle stáva diskusia bez rozhodcu — každý má názor na to, čo by mal dátový bod znamenať, nikto nemá posledné slovo.
Vlastník definície nemusí byť ten, kto údaje zbiera alebo zadáva. Rola je úzka: táto osoba alebo funkcia zaznamenáva, čo presne dátový bod zahŕňa, schvaľuje zmeny a je kontaktným miestom, keď dve oddelenia interpretujú číslo odlišne. Bez tejto role zostáva otázka, čo robiť, keď vlastníka nemá nikto nezodpovedaná, až kým ju niekto — audítor, dozorný orgán, investor — nepoloží vo chvíli, kedy rýchla odpoveď už nestačí.
Prvým krokom nie je priradenie mena k funkcii, ale zviditeľnenie každého dátového bodu a rozhodnutí, ktoré sú v ňom skryté. Až keď sú tieto rozhodnutia na papieri, je na čo vlastníctvo naviazať. Presne tam začína Data Readiness Scan: register podľa dátového bodu s pôvodom, predpokladmi a miestom, kde boli tieto rozhodnutia urobené, tak aby vlastníctvo mohlo byť pridelené niečomu konkrétnemu a nie vágnej zodpovednosti.
Kto si kladie otázku, koľko z práce okolo udržiavania a aktualizácie týchto definícií môže byť s podporou AI vykonané, nájde na FTE TO AI pracovný skener, ktorý pre každú úlohu vypočíta, akú časť z nej je možné previesť na AI — samostatná otázka, ktorá sa stáva relevantnou až vtedy, keď sú úlohy a ich vlastníci zaznamenané.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.