Om ni frågar vem som har levererat siffran för scope 2-utsläpp får ni oftast ett namn. Om ni frågar vem som har fastställt vad som ingår och inte ingår i den siffran — vilka anläggningar, vilka energikällor, vilken period, vilken omräkningsfaktor — blir det tystare. Siffran har en avsändare. Definitionen bakom den har det oftast inte.
Den distinktionen är inte hårklyveri. En datapunkt är mer än ett värde i en cell. Det är ett värde plus en uppsättning val: vad räknas med, vad räknas inte med, enligt vilken källa, med vilka antaganden vid saknade uppgifter. Den som matar in siffran är inte automatiskt densamma som gjort dessa val, och absolut inte densamma som borde kunna ändra dem.
Utan en utsedd ägare av definitionen uppstår ett fast mönster. Den person som står närmast siffran — ofta en controller eller en hållbarhetsmedarbetare med tidspress — gör valet själv, på plats, utan att dokumentera det. Nästa år sitter en annan person på den platsen, eller samma person minns det annorlunda. Definitionen förskjuts utan att någon har fattat beslutet att förskjuta den.
Skadan blir synlig först vid jämförelse. En siffra från detta år bredvid en siffra från förra året, eller en siffra från en anläggning bredvid en annan, och frågan uppstår: är detta samma definitioner? Ofta är svaret inte ja eller nej, utan att ingen vet, eftersom ingen såg det som sin uppgift att besvara frågan.
Detta är ett annat problem än vem äger processen bakom. Processen handlar om stegen: vem samlar in, vem kontrollerar, vem levererar. Definitionen handlar om betydelsen av det som flödar genom den processen. Ni kan ha en vattentät process kring en datapunkt som ingen på ett tydligt sätt har definierat, och då flödar det konsekvent något igenom som inte är konsekvent.
Definitionen av en datapunkt hamnar mellan de vanliga rollerna. Finance äger vanligtvis siffrorna och kontrollen av dem, vilket är en annan fråga än vem äger kontrollen — kontroll kontrollerar om ett värde har behandlats korrekt, inte om den underliggande definitionen är rätt. Sustainability äger vanligtvis den sakkunskap om vad en indikator borde mäta, men inte alltid befogenheten att fastställa en definition för hela gruppen. Båda parter kan peka på varandra utan att någon av dem känner ansvar för det slutliga fastställandet. Hur ni gör den uppdelningen beror på var den faktiska kunskapen finns och var beslutsbefogenheten ligger — en uppdelning som varierar mellan organisationer och som beskrivs närmare på sidan om uppdelningen av ägarskap mellan finance och sustainability.
I en grupp med flera enheter blir denna klyfta större, inte mindre. Ett moderbolag kan fastställa en definition, men om den definitionen också tillämpas på samma sätt hos ett dotterbolag i ett annat land, med ett annat bokföringssystem och en annan lokal tolkning av vad 'personal' eller 'omsättning' betyder, är en separat fråga. Den specifika komplikationen behandlas på sidan om vem som äger definitionen av en datapunkt inom en grupp med flera enheter.
Att utse en ägare för en definition känns för vissa organisationer som ett extra lager administration ovanpå en process som redan är tung nog. Motsatsen är sant. Utan den ägaren blir varje diskussion om en avvikande siffra en diskussion utan domare — alla har en åsikt om vad datapunkten borde betyda, ingen har det sista ordet.
En ägare av definitionen behöver inte vara den som samlar in eller matar in data. Rollen är smal: denna person eller funktion fastställer exakt vad datapunkten omfattar, godkänner ändringar, och är kontaktpunkten när två avdelningar tolkar en siffra olika. Utan den rollen förblir frågan om vad ni gör om ingen äger den obesvarad tills någon — en revisor, en tillsynsmyndighet, en investerare — ställer frågan vid ett tillfälle då ett snabbt svar inte längre räcker.
Det första steget är inte att sätta ett namn på en befattning, utan att synliggöra varje datapunkt och de val som gömmer sig i den. Först när dessa val står på papper finns det något att knyta ägarskap till. Det är precis där Data Readiness Scan börjar: ett register per datapunkt med ursprung, antaganden och platsen där dessa val gjordes, så att ägarskap kan tilldelas något konkret istället för ett vagt ansvar.
Den som undrar hur mycket av arbetet kring att underhålla och uppdatera dessa definitioner som kan göras med stöd av AI hittar hos FTE TO AI en arbetsscan som per uppgift beräknar vilken del av den som kan överföras till AI — en separat fråga, som blir relevant först när uppgifterna och deras ägare har fastställts.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.