Didmeninė prekybos įmonė paprastai pati nedaug ką gamina. Didžioji dalis apyvartos susidaro iš prekių, kurios yra įsigyjamos, sandėliuojamos ir toliau perparduodamos. Tai visiškai pakeičia tvarumo duomenų pobūdį, lyginant su gamykla. Nėra gamybos proceso, kurį reikėtų matuoti, nėra įrenginių parko su energijos suvartojimu, kuris sudarytų ataskaitos esmę. Vietoj to, svarbiausi dalykai yra du: kas juda per pastatą (transportas, sandėliavimas, pakavimas) ir kas vyksta grandinėje prieš duris (gamyba pas tiekėjus, dažnai kitose šalyse). Didmeninei prekybos įmonei didžiausios emisijos beveik visada susidaro dėl pačių įsigyjamų produktų, o ne dėl nuosavos veiklos. Todėl nuosavas 1 ir 2 aprėpties (scope 1 ir 2) rodiklis yra santykinai ribotas, o 3 aprėpties (scope 3) rodiklis proporcingai didesnis ir sunkiau užpildomas.
Didmeninės prekybos įmonės fizinis pėdsakas susikoncentruoja platinimo centre: šaldymo, apšvietimo, transporto priemonių parko įkrovimo stotelių energijos suvartojimas ir nuosavų arba nuomotų sunkvežimių degalų sąnaudos. Šie duomenys dažnai yra randami, tačiau ne visada vienoje vietoje. Ūkio dalinys valdo pastato energijos sąskaitas, transporto skyrius valdo kilometrus ir degalų kvitus (arba tai patiki logistikos paslaugų teikėjui), o transporto priemonių parko valdytojas turi savo atskirą registraciją lizingo sutartims ir suvartojimui. Norint teikti ataskaitas apie nuosavą transportą ir sandėliavimą, reikia kreiptis bent į tris skyrius, kurie kiekvienas tvarko dalį to paties vaizdo, tačiau nėra vienos bendros apžvalgos, kuri kelionė, kuri transporto priemonė ir kuris energijos srautas su kuo susijęs.
Didžioji dalis didmeninės prekybos įmonės tvarumo duomenų yra ne pačioje įmonėje, o pas tiekėjus. Tai gali būti šimtai partnerių, išsimėtę įvairiose šalyse, kiekvienas su skirtingu ataskaitų teikimo brandumo lygiu. Kai kurie tiekėjai pateikia CO2 rodiklį pagal produktą, kiti nurodo tik svorį ir kilmės šalį, o dar kiti nepateikia nieko. Ši informacija ateina per pirkimo sutartis, užsakymų patvirtinimus, e-laiškus, o kartais per pavienį Excel failą, kurį tiekėjas kažkada atsiuntė. Retai yra sistema, kurioje pagal produktą ar pagal tiekėją fiksuojama, kokie tvarumo duomenys yra prieinami, kas juos pateikė ir kiek jie seni. Neturint tokios apžvalgos, negalima nustatyti, kuri pirkimų dalis yra padengta naudingais skaičiais, o kuri dalis turi remtis įvertinimu arba bendriniu sektoriaus koeficientu.
Didmeninės prekybos įmonės WMS (sandėlio valdymo sistema) ir ERP sistema yra pritaikytos apimtims, vietoms ir apyvartos laikui, o ne tvarumo požymiams. Prekė joje turi SKU kodą, svorį ir tiekėją, tačiau retai susietą CO2 rodiklį ar medžiagų sudėtį. Norint sujungti šią informaciją, reikia susieti produktų failą iš ERP sistemos su atskiru tiekėjų duomenų failu, kuris savo ruožtu reguliariai atnaujinamas, tačiau nėra aišku, kuri versija yra naujausia. Didmeninės prekybos įmonėse su plačiu asortimentu tai greitai išsivysto į tūkstančius produktų eilučių, kurias reikia sujungti rankiniu būdu arba per pažeidžiamą jungtį, kiekvieną kartą iš naujo su kiekvienu ataskaitiniu laikotarpiu.
Didmeninės prekybos įmonės, kurios perka tarptautiniu mastu, turi papildomą duomenų sluoksnį: importo ir muitinės duomenis apie kilmę ir transportavimo rūšį (jūrų, oro, sausumos transportas), kurie yra svarbūs transporto emisijų skaičiavimui, tačiau paprastai valdomi logistikos ar muitinės skyriaus, kuris nėra pratęs prie tvarumo klausimų. Be to, pakavimas yra dažnai pasikartojantis dalykas: dėžių, padėklų ir folijos medžiaga ir svoris dažnai fiksuojami sąnaudų skaičiavimui, o ne aplinkosaugos ataskaitoms, todėl vienetai ir apibrėžimai nesutampa su tuo, ko reikia tvarumo ataskaitai. O didmeninės prekybos įmonėse su nuosava pristatymo tarnyba prisideda ir paskutinis kilometras iki kliento, su savais maršrutų ir transporto priemonių duomenimis, atskirtais nuo likusios sistemos.
Riboto nuosavo veiklos mąsto ir sunkios, fragmentuotos grandinės už jos ribų kombinacija yra tai, kas skiria didmeninę prekybos įmonę, pavyzdžiui, nuo tvarumo duomenų gamybos pramonėje, kur pačios gamybos procesai sudaro didžiąją dalį, arba nuo tvarumo duomenų mažmeninėje prekyboje, kur parduotuvės grindys ir vartotojas prideda papildomą sluoksnį. Didmeninės prekybos įmonės, kurios pačios organizuoja transportą, taip pat atpažins daug bendro su tvarumo duomenimis transporto sektoriuje, kur kilometrai, degalai ir transporto priemonių duomenys taip pat yra išsimėtę per kelias sistemas ir šalis. Geras pradžios taškas tokiu atveju nėra įrankis, kuris turėtų surinkti visą informaciją, bet registras, kuriame pagal kiekvieną duomenų punktą nurodoma, iš kur jis atkeliavo, kas už jį atsakingas ir kiek jis aktualus, kad būtų aišku, kuri grandinės dalis jau padengta, o kuri dalis tebėra įvertinimas.
Kai tokia apžvalga atsiranda, susidaro ir vaizdas, kiek šio rinkimo ir susiejimo darbo vyksta pakartotinai ir rankiniu būdu – nuo tiekėjų laiškų peržiūrėjimo iki Excel failų sujungimo. Tai tiksliai tas darbo tipas, kurio kiekvienos užduoties atveju FTE TO AI darbo skenavimas (werkscan) apskaičiuoja, kokią dalį galėtų perimti DI, kad būtų aišku, kur žmonės skiria laiką darbui, kurį galima organizuoti sistemiškiau.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.