Egy nagykereskedés jellemzően kevés terméket állít elő saját maga. Az árbevétel legnagyobb része olyan árukból származik, amelyeket beszereznek, tárolnak, majd tovább értékesítenek. Ez teljesen megváltoztatja a fenntarthatósági adatok jellegét egy gyárhoz képest. Nincs mérendő termelési folyamat, nincs energiafogyasztás szempontjából a jelentés magját képező gépi park. Ehelyett két dolog körül forog minden: mi mozog át az épületen (szállítás, tárolás, csomagolás), és mi történik a láncban az ajtó előtt (a beszállítóknál folyó termelés, gyakran más országokban). Egy nagykereskedés esetében a legnagyobb kibocsátás majdnem mindig a beszerzett termékeknél merül fel, nem a saját üzleti tevékenységnél. Ez viszonylag korlátozottá teszi a saját 1. és 2. hatókört (scope), és ehhez viszonyítva sokkal nagyobbá és nehezebben feltölthetővé a 3. hatókört.
A nagykereskedés fizikai lábnyoma az elosztóközpontban összpontosul: a hűtés, a világítás, a gépjárműflotta töltőállomásainak energiafogyasztása, valamint a saját vagy bérelt teherautók üzemanyag-fogyasztása. Ezek az adatok gyakran megtalálhatók, de nem mindig egy helyen. A létesítménygazdálkodás kezeli az épület energiaszámláit, a szállítási osztály kezeli a kilométereket és az üzemanyagbizonylatokat (vagy ezt egy logisztikai szolgáltatóra hagyja), és a gépjárműflotta-kezelőnek pedig megint saját nyilvántartása van a lízingszerződésekről és a fogyasztásról. Aki a saját szállításról és tárolásról szeretne jelentést készíteni, legalább három osztályt kell megkérdeznie, amelyek mindegyike ugyanannak a képnek egy részét vezeti, anélkül hogy létezne egy egységes áttekintés arról, hogy mely útvonalak, mely gépjárművek és mely energiaáramlások hova tartoznak.
A nagykereskedés fenntarthatósági adatainak legnagyobb része nem a saját vállalatban található, hanem a beszállítóknál. Ez akár több száz fél is lehet, különböző országokban szétszórva, mindegyik más szintű jelentéstételi érettséggel. Egyes beszállítók termékenkénti CO2-adatot szolgáltatnak, mások csak súlyt és származási országot adnak meg, ismét mások pedig semmit. Ez az információ beszerzési szerződéseken, megrendelés-visszaigazolásokon, e-maileken keresztül érkezik, és néha egy különálló Excel-fájlban, amelyet egy beszállító valamikor elküldött. Ritkán létezik olyan rendszer, amelyben termékenként vagy beszállítónként rögzítik, milyen fenntarthatósági adat áll rendelkezésre, ki szolgáltatta azt, és mennyire naprakész. Ennek az áttekintésnek a hiányában nem látható, hogy a beszerzés mely része fedezett valóban használható adatokkal, és mely rész szorul becslésre vagy általános szektoriális tényezőre.
A WMS (raktárkezelő rendszer) és a nagykereskedés ERP-rendszere volumenekre, helyszínekre és átfutási időkre van kialakítva, nem fenntarthatósági jellemzőkre. Egy cikknek ezekben van SKU-ja, súlya és beszállítója, de ritkán van hozzá kapcsolt CO2-adat vagy anyagösszetétel. Aki ezt az információt kombinálni szeretné, az ERP-rendszer termékadatbázisát egy különálló, beszállítói adatokat tartalmazó fájllal kell összekapcsolnia, amelyet a maga részéről rendszeresen frissítenek, anélkül hogy egyértelmű lenne, melyik az utolsó verzió. Széles kínálattal rendelkező nagykereskedéseknél ez gyorsan több ezer cikksorra duzzad, amelyeket manuálisan vagy egy sérülékeny összekapcsolás révén kell egymáshoz illeszteni, minden jelentési időszaknál újra és újra.
A nemzetközileg beszerző nagykereskedéseknek van még egy adatréteg: import- és vámadatok a származásról és a szállítási módról (tengeri fuvarozás, légi fuvarozás, közúti szállítás), amelyek a szállítási kibocsátás kiszámításához relevánsak, de általában egy logisztikai vagy vámügyi osztály kezeli ezeket, amely nincs hozzászokva a fenntarthatósági kérdésekhez. Emellett a csomagolás egy visszatérő pont: a dobozok, raklapok és fólia anyagát és súlyát gyakran a költségkalkulációhoz tartják nyilván, nem a környezeti jelentéshez, ami miatt az egységek és definíciók nem felelnek meg annak, amire egy fenntarthatósági jelentésnek szüksége van. És a saját kiszállító szolgálattal rendelkező nagykereskedéseknél az ügyfélhez vezető utolsó kilométer még hozzájön, saját útvonal- és gépjárműadatokkal, amelyek elkülönülnek a többitől.
A korlátozott saját működés és az azon kívüli, súlyos és szétaprózott lánc kombinációja az, amiben a nagykereskedés eltér például a gyáriparban fellelhető fenntarthatósági adatoktól, ahol éppen a saját termelési folyamatok alkotják a fő részt, vagy a kiskereskedelemben fellelhető fenntarthatósági adatoktól, ahol az üzlethelyiség és a fogyasztó egy további réteget ad hozzá. Azok a nagykereskedések, amelyek maguk is szállítást szerveznek, sok mindent felismernek a szállítási szektor fenntarthatósági adataiban is, ahol a kilométerek, az üzemanyag és a gépjárműadatok hasonlóképpen több rendszerben és félnél szétszórva találhatók. Egy jó kiindulópont ilyenkor nem egy olyan eszköz, amelynek mindent összegyűjtenie kell, hanem egy nyilvántartás, amelyben adatpontonként szerepel, honnan származik, ki felel érte, és mennyire aktuális, hogy világossá váljon, a lánc mely része már fedezett, és mely része még csak becslés.
Amint ez az áttekintés megvan, kirajzolódik az is, hogy ennek az összegyűjtő és összekapcsoló munkának mekkora része ismétlődik és zajlik manuálisan, a beszállítói e-mailek átböngészésétől az Excel-fájlok összefésüléséig. Ez pontosan az a típusú munka, amelyről az FTE TO AI munkafelmérése feladatonként kiszámítja, mekkora rész vehető át abból mesterséges intelligenciával, hogy világossá váljon, hol töltenek az emberek időt olyan munkával, amely szisztematikusabban is megszervezhető lenne.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.