Um grossista normalmente produz pouco por conta própria. A maior parte do volume de negócios provém de mercadorias que são compradas, armazenadas e revendidas. Isso altera completamente a natureza dos dados de sustentabilidade em comparação com uma fábrica. Não há processo de produção para medir, nenhum parque de máquinas com consumo energético que constitua o núcleo do relatório. Em vez disso, tudo gira em torno de duas coisas: o que se movimenta pelas instalações (transporte, armazenamento, embalagem) e o que acontece na cadeia antes da porta (a produção junto dos fornecedores, muitas vezes noutros países). Para um grossista, as emissões mais pesadas encontram-se quase sempre nos próprios produtos adquiridos, não na sua operação interna. Isso torna os seus próprios escopos 1 e 2 relativamente limitados, e o escopo 3, proporcionalmente, muito maior e mais difícil de preencher.
A pegada física de um grossista concentra-se no centro de distribuição: consumo energético da refrigeração, iluminação, postos de carregamento para a frota, e o consumo de combustível dos camiões próprios ou contratados. Esses dados costumam existir, mas nem sempre num único local. As instalações gerem as faturas de energia do edifício, o departamento de transporte gere quilómetros e recibos de combustível (ou delega isso a um operador logístico), e o gestor da frota tem o seu próprio registo para contratos de leasing e consumo. Quem quer reportar sobre transporte e armazenamento próprios tem, portanto, de consultar pelo menos três departamentos que cada um guarda uma parte do mesmo quadro, sem que exista uma visão única de que percursos, que veículos e que fluxos de energia pertencem a quê.
A maior parte dos dados de sustentabilidade de um grossista não está na própria empresa, mas nos fornecedores. Podem ser centenas de parceiros, espalhados por diferentes países, cada um com um nível diferente de maturidade em matéria de relatórios. Alguns fornecedores fornecem um valor de CO2 por produto, outros dão apenas um peso e um país de origem, e outros ainda não dão nada. Essa informação chega através de contratos de compra, confirmações de encomenda, e-mails e, por vezes, um ficheiro Excel isolado que um fornecedor enviou algum dia. Raramente existe um sistema onde se registe, por produto ou por fornecedor, que dados de sustentabilidade estão disponíveis, quem os forneceu e qual a sua antiguidade. Sem essa visão de conjunto, não é possível ver que parte das compras está de facto coberta por números utilizáveis e que parte tem de recorrer a uma estimativa ou a um fator setorial genérico.
O WMS (warehouse management system) e o sistema ERP de um grossista estão organizados em função de volumes, localizações e tempos de ciclo, não de características de sustentabilidade. Um artigo tem aí um SKU, um peso e um fornecedor, mas raramente um valor de CO2 associado ou uma composição de materiais. Quem quer combinar essa informação tem de ligar o ficheiro de produtos do sistema ERP a um ficheiro separado com dados de fornecedores, que por sua vez é atualizado regularmente sem que seja claro qual a versão mais recente. Em grossistas com um sortido amplo, isso rapidamente resulta em milhares de linhas de artigos que têm de ser ligadas manualmente ou através de uma integração vulnerável, repetidamente, a cada período de relatório.
Os grossistas que compram internacionalmente têm ainda uma camada adicional de dados: dados de importação e aduaneiros sobre origem e modalidade de transporte (transporte marítimo, aéreo, rodoviário), relevantes para o cálculo das emissões de transporte, mas geralmente gerido por um departamento de logística ou aduanas que não está habituado a questões de sustentabilidade. Além disso, a embalagem é um ponto recorrente: o material e o peso de caixas, paletes e filme plástico costumam ser registados para cálculo de custos, não para relatórios ambientais, o que faz com que as unidades e definições não coincidam com o que um relatório de sustentabilidade necessita. E nos grossistas com serviço próprio de entrega, o último quilómetro até ao cliente acrescenta-se ainda, com dados próprios de rotas e veículos que estão dissociados do resto.
A combinação de uma operação própria limitada com uma cadeia pesada e fragmentada fora dela é o que distingue um grossista, por exemplo, de os dados de sustentabilidade na indústria transformadora, onde são precisamente os próprios processos de produção que constituem a maior parte, ou de os dados de sustentabilidade no comércio a retalho, onde o piso de loja e o consumidor adicionam uma camada extra. Os grossistas que também organizam o seu próprio transporte reconhecerão, além disso, muito em os dados de sustentabilidade no setor dos transportes, onde quilómetros, combustível e dados de veículos estão igualmente dispersos por múltiplos sistemas e partes. Um bom ponto de partida não é, então, uma ferramenta que deva recolher tudo, mas um registo onde, por cada ponto de dados, esteja indicado de onde provém, quem é responsável por ele e qual a sua atualidade, de modo a tornar claro que parte da cadeia já está coberta e que parte ainda é uma estimativa.
Assim que essa visão de conjunto exista, surge também uma noção de quanto deste trabalho de recolha e ligação ocorre de forma repetida e manual, desde escrutinar e-mails de fornecedores até juntar ficheiros Excel. É exatamente esse tipo de trabalho que a análise de trabalho da FTE TO AI calcula, por tarefa, que parte pode ser assumida pela IA, tornando claro onde as pessoas gastam tempo em trabalho que pode ser organizado de forma mais sistemática.
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