Sustainability Data Readiness
Skaičiai popieriuje atrodo tvarkingai. Yra tvarkinga lentelė su bendra suma pagal komponentą ir suma visai grupei. Bet kai imi klausti tolyn — iš kur šis skaičius, kas jį pateikė, kokia apibrėžtis buvo naudota — gauni tris skirtingus atsakymus iš trijų skirtingų žmonių. Vienas padalinys skaičiuoja 2 apimtį kitaip nei kitas. Praėjusiais metais naudota skaičiuoklė nebesurandama. Niekas nėra tikras, ar šis skaičius sudarytas taip, kaip vėliau norės matyti patikros (assurance) partneris. Tai nėra skaičiavimo klaida, tai yra pamatas, kuris niekada nebuvo iš tikrųjų padėtas.
Esmę sudaro Data Readiness Scan su duomenų taškų registru kaip stuburu. Tas registras sugreta tai, ko reikia pasirinktoms temoms, su tuo, kas organizacijoje jau yra — ne įvertinimas, o sąrašas, kuris išplaukia iš nurodytų esminių (materialių) temų.
Aplink tą registrą veikia source-to-report-mapper: pildomas kilmės (lineage) įrankis, sudarytas pagal fiksuotą įvesties–proceso–išvesties struktūrą. Kiekvienam duomenų taškui fiksuojama, iš kur jis atkeliauja, kokie apdorojimai su juo atliekami, kol jis atsiduria ataskaitoje, ir kas už ką atsakingas per RACI. Prie to priskiriamos ir kokybės taisyklės — galiojančios reikšmės, signalinės nuokrypos — kurios parodo, kada skaičius nukrypsta nuo normos, kol jis dar nepasimetė konsolidacijoje.
Iš to sukurto proceso išplaukia funkcinių reikalavimų generatorius. Tai yra apvertimas, kurio procese dažnai trūksta: ne pirmiausia nusipirkti įrankį ir prie jo derinti procesą, o pirmiausia užfiksuoti procesą, ir tik tada žiūrėti, kokie reikalavimai iš to išplaukia galimai programinei įrangai.
Kas nori dirbti su palaikymu, gali dalyvauti trijų dienų duomenų boot camp'e — dažniausiai pirmoji tema yra CO2. Tai yra partnerio 2/3 maršruto produktas. Pagrindinis dizaino šablonas taip pat yra įrankyje, todėl kas nori vairuoti savarankiškai, gali tą pačią schemą praeiti pats.
Viskas, ką duoda registras ir mapper'is, yra atsekama iki to, kas buvo įvesta: kuris šaltinis, koks apdorojimas, kuris savininkas, kokia taisyklė. Nieko papildomai neįvertinama ir nieko neapvalinama iki rodiklio. Tai, kas gaunama, yra struktūra — ne sprendimas, kokia gera ar bloga yra duomenų kokybė, bet tikslus nurodymas, kur pamatų trūksta ir kur jie jau stovi. Kaip tiksliai tie žingsniai vienas su kitu susijungia, nuo temos pasirinkimo iki pakartotinio matavimo, aprašyta Kaip tai veikia; kas konkrečiai atsiduria ant stalo po kiekvieno žingsnio, aprašyta Rezultatai.
Temų pasirinkimas. Esminės (materialios) temos pasirenkamos, jei reikia — kaip pradinis taškas iš esgia.
Registro sudarymas. Registro generatorius sudaro eilutę duomenų taškų, kurie priklauso tų temų sričiai.
Kilmės ir RACI užpildymas. Kiekvienam duomenų taškui fiksuojamas šaltinis, apdorojimai, priklausomybė ir kokybės taisyklės.
Parengtumo ataskaita ir pakartotinis matavimas. Gaunama eiliškumo ir trukmės indikacija pagal temą, ir visuma yra skirta periodiškai pakartotinai matuoti — duomenų kokybė nėra vienkartinė nuotrauka.
Tai nėra ataskaitų teikimo įrankis. Pati ataskaita, pagal VSME arba CSRD, tebelieka esgia darbo sritis; čia ataskaitos nerašomos, čia tik dedamas jai pamatas.
Tai nėra anketų įrankis. Kas turi atsakyti į kliento ar tiekimo grandinės partnerio anketą, turi kreiptis į supplia arba esgreply.
Tai nėra patvirtintas pasiekimų sąrašas. Nėra atliktų projektų, į kuriuos būtų galima nurodyti — tai atitinka įrankį, kuris kol kas yra laukiančiųjų sąraše. Įrankis struktūruoja procesą ir parodo, kur yra neišspręsti klausimai; jis nieko neįrodo apie rezultatą ir nieko negarantuoja patikros (assurance) atžvilgiu.
1 maršrutas — daryti pačiam. Boot camp šablonas pagal temą, registro eksportas ir kontrolių sąrašas kaip pasirengimas patikrai (assurance) — visa tai galima praeiti pačiam.
2 maršrutas — dalinis palaikymas. Partneris vykdo boot camp'us; įrankis lieka vieta, kur fiksuojamas registras ir kilmė.
3 maršrutas — perdavimas. Pilnas įdiegimas per partnerį, FTE TO AI nuosavoje sistemoje.
Kas nori daugiau pavyzdžių, kaip praktiškai atrodo registras ar kilmės žemėlapis, informacijos ras žinių bazėje.
Registras ir kilmės žemėlapis kažką pakeičia tik tada, kai jie nusileidžia iki to, kas kokią užduotį atlieka, kiek tam reikia laiko ir kokioje sistemoje tai vyksta. Būtent čia prasideda FTE TO AI darbo skenas: ne nuo duomenų, o nuo darbo, kurio reikia, kad tie duomenys būtų tvarkingi.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.