Trgovina na veliko obično sama malo proizvodi. Najveći dio prihoda dolazi od robe koja se nabavlja, skladišti i zatim ponovno prodaje. To potpuno mijenja prirodu podataka o održivosti u odnosu na fabriku. Nema proizvodnog procesa koji treba mjeriti, nema strojnog parka s potrošnjom energije koji bi bio srž izvještavanja. Umjesto toga, sve se svodi na dvije stvari: što se kreće kroz objekt (transport, skladištenje, pakiranje) i što se događa u lancu prije vrata (proizvodnja kod dobavljača, često u drugim zemljama). Za trgovinu na veliko najveće emisije skoro se uvijek nalaze kod samih nabavljenih proizvoda, a ne kod vlastitog poslovanja. To čini vlastiti scope 1 i 2 relativno ograničenim, a scope 3 razmjerno većim i teže popunjivim.
Fizički otisak trgovine na veliko koncentriran je u distribucijskom centru: potrošnja energije za hlađenje, osvjetljenje, punjače za vozni park, i potrošnja goriva vlastitih ili iznajmljenih kamiona. Ti podaci često se mogu pronaći, ali ne uvijek na jednom mjestu. Odjel za facility management upravlja računima za energiju objekta, odjel transporta upravlja kilometrima i računima za gorivo (ili to prepušta logističkom pružatelju usluga), a upravitelj voznog parka ima svoju vlastitu evidenciju za lease ugovore i potrošnju. Onaj koji želi izvještavati o vlastitom transportu i skladištenju, mora dakle konzultirati najmanje tri odjela, od kojih svaki vodi dio iste slike, bez postojanja jednog jedinstvenog pregleda koje vožnje, koja vozila i koji energetski tokovi kome pripadaju.
Najveći dio podataka o održivosti trgovine na veliko ne nalazi se u vlastitom poduzeću, već kod dobavljača. To mogu biti stotine strana, raspoređenih po različitim zemljama, svaka s drugačijom razinom zrelosti izvještavanja. Neki dobavljači isporučuju CO2 vrijednost po proizvodu, drugi navode samo težinu i zemlju podrijetla, a opet drugi ne navode ništa. Te informacije pristižu putem nabavnih ugovora, potvrda narudžbi, e-mailova i ponekad zasebne Excel datoteke koju je dobavljač jednom poslao. Rijetko postoji sustav u kojem se za svaki proizvod ili svakog dobavljača bilježi koji su podaci o održivosti dostupni, tko ih je dostavio i koliko su stari. Bez tog pregleda nije vidljivo koji dio nabave je stvarno pokriven upotrebljivim brojkama, a koji dio se mora osloniti na procjenu ili generički sektorski faktor.
WMS (warehouse management system) i ERP sustav trgovine na veliko postavljeni su za obujme, lokacije i vremena isporuke, a ne za karakteristike održivosti. Artikl u njima ima šifru (SKU), težinu i dobavljača, ali rijetko povezanu vrijednost CO2 ili sastav materijala. Onaj koji želi kombinirati te informacije, mora povezati bazu proizvoda iz ERP sustava s zasebnom datotekom podataka o dobavljačima, koja se pak redovito ažurira bez da je jasno koja je verzija zadnja. Kod trgovina na veliko s širokim asortimanom to brzo naraste na tisuće redaka artikala koje treba ručno ili putem nestabilne integracije povezati, iznova, pri svakom razdoblju izvještavanja.
Trgovine na veliko koje nabavljaju internacionalno imaju još jedan sloj podataka: podatke o uvozu i carini o podrijetlu i vrsti transporta (pomorski, zračni, cestovni), koji su relevantni za izračun emisija transporta, ali ih uglavnom upravlja logistički ili carinski odjel koji nije naviknut na pitanja održivosti. Osim toga, pakiranje je učestala točka: materijal i težina kutija, paleta i folije često se prate za obračun troškova, a ne za izvještavanje o okolišu, zbog čega se jedinice i definicije ne poklapaju s onim što je potrebno za izvještaj o održivosti. A kod trgovina na veliko s vlastitom dostavnom službom, dodaje se posljednja milja do kupca, s vlastitim podacima o rutama i vozilima koji su odvojeni od ostatka.
Kombinacija ograničenog vlastitog poslovanja i teškog, fragmentiranog lanca izvan njega je ono što razlikuje trgovinu na veliko od, na primjer, podataka o održivosti u proizvodnoj industriji, gdje upravo vlastiti proizvodni procesi čine glavninu, ili od podataka o održivosti u trgovini na malo, gdje prodajni prostor i potrošač dodaju dodatan sloj. Trgovine na veliko koje same organiziraju i transport, prepoznaju uz to mnogo toga u podacima o održivosti u prometnom sektoru, gdje su kilometri, gorivo i podaci o vozilima također raspoređeni po više sustava i strana. Dobra početna točka tada nije alat koji treba prikupiti sve, već registar u kojem je za svaku podatkovnu točku navedeno odakle dolazi, tko je za njega nadležan i koliko je aktualan, tako da postane jasno koji dio lanca je već pokriven a koji dio je još procjena.
Čim taj pregled postoji, nastaje i slika o tome koliko se ovog prikupljačkog i povezujućeg posla ponavlja i radi ručno, od pretraživanja e-mailova dobavljača do spajanja Excel datoteka. To je upravo vrsta posla za koju radna skeniranja (werkscan) FTE TO AI po zadatku izračunava koji se dio može prepustiti AI-u, tako da postane jasno gdje ljudi trebaju vrijeme za posao koji se može sustavnije organizirati.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.