Švietimo įstaiga nėra gamykla ir nėra mažmeninės prekybos tinklas, tačiau tai vis tiek organizacija su pastatais, energijos sutartimis, transportu, pirkimais ir didele žmonių grupe, kurie nėra darbuotojai įprasta šio žodžio reikšme. Studentai ir mokiniai judi po pastatus, naudojasi patalpomis ir sukelia keliavimo srautus, nors nėra įtraukti į jokį darbo užmokesčio sąrašą. Šis santykis tarp darbuotojų ir pastatų naudotojų švietime skiriasi nuo daugumos sektorių, ir tai atsispindi duomenyse: didelė dalis aplinkosauginio poveikio yra susijusi su užimtumu ir pastatų naudojimu, o ne su gamybos procesu ar prekybos sale.
Prie to prisideda ir tai, kad įstaigą dažnai sudaro kelios vietos, kartais paskirstytos po miestą ar regioną, kiekviena su savais skaitikliais, savo valdymu ir savomis nuomos sutartimis. Švietimo sektoriuje taip pat vyrauja ryškus sezoniškumas: atostogų laikotarpiai, tarpiniai patalpų tušti periodai, vakarinis naudojimas trečiųjų šalių. Kas sudeda energijos duomenis mėnesiais nežinodamas šio ritmo, lengvai gali padaryti klaidingas išvadas apie taupymą, kuris iš tikrųjų yra tik atostogų paskirstymo pasekmė.
Daugumoje įstaigų didžiausią dalį sudaro pastatų fondas. Šie duomenys yra paskirstyti keliose vietose: ūkio skyrius turi energijos sutartis ir skaitiklių rodmenis, dažnai pagal pastatą, o ne apibendrintus centralizuotai. Didesnėse įstaigose su nuosavu nekilnojamuoju turtu papildomai veikia pastatų valdymo sistema su suvartojimo duomenimis pagal įrenginius. Nuomojamose patalpose dalis atsakomybės, ir tuo pačiu dalis duomenų, priklauso nuomotojui, kuris ne visada yra pasiruošęs ar gali juos pasidalinti reikiamu lygiu.
Renovacijos, izoliacijos priemonės ir įrenginių tvarumo gerinimas dažnai fiksuojami projektų dokumentuose ūkio skyriuje ar pas išorės partnerį, atskirai nuo įprastos energijos apskaitos. Kas norės pamatyti tokios priemonės poveikį skaičiuose, turės susieti šiuos du šaltinius, o tai retai vyksta automatiškai.
Personalo kelionės tarp namų ir darbo, jei jos iš viso yra matuojamos, dažniausiai renkamos per personalo skyrių ar išlaidų kompensavimo sistemą. Studentų ir mokinių keliavimo elgsena – kitas reikalas: šie duomenys dažnai neegzistuoja centralizuotoje sistemoje, nebent kaip įvertis pagal pašto kodų zonas ar keletą metų senumo apklausą. Aukštajame moksle prie to prisideda ir tarptautinės kelionės, susijusios su mainais ar tyrimais, fiksuojamos atskiruose tarptautinių skyrių ar mokslo padalinių registruose, atskirai nuo įprastų personalo kelionių duomenų.
Kas neatskiria šių dviejų grupių – darbuotojų ir studentų – duomenų taškų registre, rizikuoja sulyginti nesulyginamus dalykus: vienas etatinis darbuotojas duomenyse sveria kitaip nei studentas, kuris du kartus per savaitę atvyksta į vieną pastatą.
Švietimo įstaigų pirkimai dažnai vyksta per centralizuotą pirkimų skyrių didelėms sutartims, tačiau kartu egzistuoja ir decentralizuoti užsakymai, kuriuos atlieka fakultetai, padaliniai ar atskiros mokslinių tyrimų grupės. Laboratorinės medžiagos, chemikalai ir specializuota įranga mokslo įstaigose turi savo pirkimų grandinę su savais tiekėjais, atskirai nuo įprastų biuro pirkimų. Maitinimas dažniausiai perduodamas išorės partneriui, tai reiškia, kad duomenys apie maisto švaistymą ar ingredientų kilmę priklauso ne pačiai įstaigai, o tam tiekėjui, kurio noras dalintis skaičiais gali skirtis.
Atliekos – panašus atvejis: atskirą rūšiavimą organizuoja ūkio skyrius arba išorės atliekų tvarkytojas, o iš to gaunamos ataskaitos ne visada atitinka struktūrą, kurios reikia tvarumo ataskaitoms.
Aukštosiose mokyklose ir universitetuose mokslinė veikla prideda sluoksnį, kurio nėra kituose sektoriuose. Mokslinių tyrimų grupės dažnai dirba su savais biudžetais, savais pirkimais ir kartais net savais pastatais ar laboratorijomis, finansuojamomis išorinių partnerių su savais ataskaitų reikalavimais. Šis decentralizuotas savarankiškumas yra funkcionalus mokslui, tačiau reiškia, kad centriniai duomenų savininkai dažnai nežino, kokia informacija tose grupėse jau yra fiksuojama, kokiu vardu ir kokiu formatu.
Daugelyje įstaigų tvarumo duomenų valdymo pradedama nuo ataskaitų sistemos įsigijimo. Tokia sistema suteikia aiškius ekranus, tačiau pagrindinis klausimas išlieka neatsakytas: ar pastato B skaitiklio rodmuo reiškia biuro patalpas, sporto salę ar trečiajai šaliai išnuomotą dalį, ir kas organizacijoje gali atsakyti į šį klausimą. Neturint susisteminto vaizdo apie tai, kur kiekvienas duomenų taškas atsiranda, kas už jį atsakingas ir kokios kokybės taisyklės jam taikomos, įrankis dažniausiai tik gražiau atvaizduoja tuos pačius neaiškius skaičius.
Todėl Duomenų parengtumo skanas (Data Readiness Scan) nėra ataskaitų įrankis, o registras: kiekvienam duomenų taškui – kilmė, kelias nuo šaltinio iki ataskaitos, savininkas įstaigoje ir taisyklės, kurių duomenys turi atitikti. Šis registras parodo, pavyzdžiui, kur trūksta studentų kelionių duomenų, kur ūkio skyrius ir pastatų valdymas skaičiuoja nepriklausomai vienas nuo kito, ir kur išorės maitinimo paslaugų teikėjas ar atliekų tvarkytojas dar neturi kontaktinio asmens duomenų teikimui.
Toks pat klausimas iškyla, su savais ypatumais, mažmeninėje prekyboje, žemės ūkio sektoriuje ir finansinių paslaugų sektoriuje, kiekvieną kartą su skirtingu pasiskirstymu tarp centralizuoto ir decentralizuoto valdymo.
Šis skanas dar kuriamas. Įstaigos, kurios norėtų sužinoti, kur tiksliai atsiranda jų tvarumo duomenys ir kam jie priklauso, gali užsiregistruoti laukiančiųjų sąraše ir bus informuotos, kai skanas taps prieinamas.
Kai tampa aišku, kokie duomenų taškai egzistuoja, kas juos valdo ir kokiu keliu jie susiformuoja, tampa aišku ir koks darbas slypi už to: skaitiklių rodmenų perrašymas, kelionių duomenų atsekimas iš skaičiuoklių, maitinimo paslaugų sąskaitų tikrinimas dėl ingredientų kilmės. Daug šio darbo yra pasikartojantis ir susietas su fiksuotais šaltiniais, todėl jis tinka vertinti automatizavimo galimybes. FTE TO AI darbo skanas apskaičiuoja kiekvienai užduočiai, kokią darbo dalį gali perimti DI, remiantis tokio pat pobūdžio užduočių išskaidymu, kaip ir duomenų taškų registre.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.