csrdready Zařadit mě na čekací listinu

Sustainability Data Readiness

Vaše data o udržitelnosti jsou rozptýlena po systémech a tabulkách — a nikdo za ně nenese odpovědnost

Data se ročně manuálně slučují, přičemž definice se liší mezi jednotlivými útvary. To vytváří zdánlivou přesnost na úrovni skupiny: úhledná čísla postavená na nesourodých základech. Odpovědnost nenese nikdo a zároveň všichni, a chybí auditní stopa — bolestivé ve chvíli, kdy se objeví požadavek na assurance. Nástraha je pak koupit nástroj nad neuspořádaným procesem: to jen dodá úhlednější zprávy o stejně nespolehlivých číslech.

1

Registr datových bodů

Jaké datové body jsou skutečně potřebné, podle věcného tématu a standardu, a které již existují a kde.

2

Mapovač source-to-report

Pro každý datový bod cesta od zdroje přes zpracování až po místo ve zprávě, s RACI a pravidly kvality.

3

Funkční požadavky a vyspělost

Požadavky na výběr nástroje odvozené z navrženého procesu, plus dílčí skóre datové vyspělosti.

4 osydatová vyspělost měřená na čtyřech osách
5 úrovníkaždá osa hodnocena na pěti úrovních
3 dnydatový bootcamp zpracuje jedno téma za tři dny
3 cestykaždá zpráva vede ke třem pevným výstupům

Co to přináší

Vstupním bodem je Data Readiness Scan s registrem datových bodů jako páteří: co je potřeba a co už existuje. Kolem toho stojí mapovač source-to-report, vyplnitelný nástroj pro lineage podle pevné struktury vstup-proces-výstup, s RACI pro každý datový bod a pravidly kvality, jako jsou platné hodnoty a signální odchylky. Z navrženého procesu vychází generátor funkčních požadavků, díky němuž výběr nástroje následuje proces, a ne naopak. Třídenní datový bootcamp zaměřený na jedno téma — zpravidla nejprve CO2 — je produkt cesty 2/3 od partnera, ale návrhová šablona je součástí i nástroje, aby cesta 1 mohla stejný postup absolvovat samostatně.

Jak to funguje

Výběr témat

Výběr věcně významných témat, případně start z esgia.

Sestavení registru

Generátor registru seřadí potřebné datové body.

Doplnění lineage a RACI

Pro každý datový bod zaznamenat zdroj, zpracování, odpovědnost a pravidla kvality.

Zpráva o připravenosti a opakované měření

Pořadí a odhad doby trvání podle tématu, následované periodickým opakovaným měřením.

Co to výslovně není

  • Není to nástroj pro reporting Samotná zpráva, podle VSME nebo CSRD, je oblastí esgia.
  • Není to nástroj pro dotazníky Vyplňování cizích dotazníků probíhá u supplia nebo esgreply.
  • Není to ověřená historie výsledků Neexistují realizované projekty, na které bychom odkazovali; nástroj strukturuje, nic nedokazuje.

De drie uitkomsten

Elk rapport eindigt in drie routes. U kiest; wij leveren de analyse, niet het traject.

1

Zelf doen

Cesta 1 — vlastními silami: šablona bootcampu pro každé téma, export registru a checklist kontrol pro assurance.

2

Deels begeleid

Cesta 2 — částečně asistovaně: bootcampy vede partner, nástroj zůstává registrem a lineage.

3

Uitbesteden

Cesta 3 — externě: kompletní zavedení partnerem, na vlastní infrastruktuře FTE TO AI.

De volgende stap

Od registru k pracovnímu scanu

Sběr datových bodů je manuální práce: přepisování faktur, honba za e-maily, konsolidace. Pracovní scan spočítá, kolik z této sběratelské práce může převzít AI, jakmile je lineage hotová, předvyplněný sběracími procesy z registru.

Naar de werkscan →

Tento scan se připravuje

Budujeme datové sady, na kterých analýza stojí. Dejte nám vědět, že máte zájem, a ozveme se, jakmile se otevřou první měření.

Marvinde assistent van de Data Readiness Scan

Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.