Horeca diferă de multe alte sectoare prin faptul că activitatea este răspândită pe locații care au fiecare propriile contoare, contracte și furnizori. Un lanț cu mai multe unități nu are un singur racord de energie, ci zeci, nu are un singur contract de deșeuri, ci un mozaic de acorduri locale. În timp ce o fabrică își măsoară cea mai mare parte a emisiilor într-un singur loc, horeca se împarte între bucătării, instalații de refrigerare, încălzire de terasă și spălătorii care sunt înregistrate separat, adesea la o altă parte decât sediul central.
În plus, o mare parte din datele relevante nu se generează la companie însăși, ci la furnizori: comerciantul cu ridicata care livrează alimente, spălătoria care procesează lenjeria, fabrica de bere care livrează butoaie. Raportul dintre ceea ce o companie din horeca măsoară ea însăși și ceea ce trebuie să obțină prin lanț este, de aceea, structural diferit față de un sector cu producție proprie. Cea mai mare parte a impactului climatic nu se află în clădire, ci în ceea ce intră și iese din ea.
Consumul de energie este de obicei primul punct de date pe care compania dorește să îl raporteze, și imediat punctul în care începe dispersia. Un restaurant cu bucătărie proprie are un profil de consum diferit față de un hotel cu spălătorie și piscină, iar un lanț cu spații închiriate nu are adesea acces direct la indexurile contoarelor, pentru că locatorul administrează contractul. Facturile sunt emise pe numele unității, al holdingului sau al unei terțe părți care administrează contorul. Cine dorește să adune consumul total al unui lanț trebuie mai întâi să afle care contor corespunde cărei unități și cine primește factura pentru acesta.
Achiziția de alimente este pentru multe companii din horeca cea mai mare sursă de emisii din lanț și, în același timp, cea mai puțin structurată sursă de date. Comenzile trec prin comercianți cu ridicata, furnizori locali și, uneori, direct de la producători, fiecare cu propriul mod de facturare și propriul nivel de detaliu privind originea și procesarea. Un bon de livrare arată ce a fost livrat, nu neapărat de unde provine sau cum a fost produs. Cine dorește să extragă de aici un punct de date descoperă că sursa factorului de emisie lipsește adesea și că unități diferite achiziționează aceeași materie primă de la furnizori diferiți, cu presupuneri subiacente diferite.
Colectarea deșeurilor este de obicei organizată local în horeca: fiecare unitate are propriul contract cu un colector, uneori chiar mai multe pentru deșeuri organice, sticlă și deșeuri reziduale. Risipa alimentară este, în cel mai bun caz, înregistrată pe unitate într-un sistem de casă de marcat sau într-un formular separat de înregistrare, în cel mai puțin favorabil caz, deloc. Când o obligație de raportare cere o cifră privind risipa sau separarea deșeurilor, această cifră trebuie mai întâi compusă din toate aceste înregistrări locale separate, cu riscul ca definiția „deșeurilor” să difere de la o unitate la alta.
Sistemele de HR țin evidența datelor privind angajații, programele și fluctuația de personal, în timp ce sistemele de facilități sau de imobiliare administrează datele despre clădire: metri pătrați, instalații de încălzire, izolație. Ambele sunt relevante pentru raportarea de sustenabilitate, dar sunt rareori conectate. Un lanț care dorește să știe câți metri pătrați sunt încălziți pe angajat descoperă că aceste două date se află în două sisteme care nu sunt configurate pentru acest scop și, prin urmare, nu se combină automat.
Suma acestor surse este un peisaj de contoare, facturi, bonuri de livrare și înregistrări locale care se află fiecare în altă parte, cu o proprietate care nu este întotdeauna atribuită. Nimeni nu se ocupă neapărat de organizarea acestor surse; ele pur și simplu există, răspândite pe unități și sisteme. Înainte ca o cifră despre energie, alimente sau deșeuri să fie fiabilă, trebuie mai întâi să fie clar care sistem este sursa, cine este responsabil pentru acesta și ce regulă determină dacă o valoare este plauzibilă. Acest lucru este valabil pentru horeca la fel de bine ca pentru alte sectoare; cel care dorește să facă o comparație poate citi și de unde provin datele de sustenabilitate în sectorul agricol, unde lanțul furnizorilor joacă un rol similar, sau cum gestionează sectorul imobiliar datele dispersate despre clădiri, având în vedere suprapunerea în datele despre clădiri. Cine dorește să știe exact de care puncte de date are efectiv nevoie pentru propria activitate, în loc de ceea ce prescrie o listă standard, găsește mai multe informații pe pagina despre de ce puncte de date aveți nevoie cu adevărat atunci când aveți mai multe unități sau divizii.
Tentația este să se achiziționeze un instrument de raportare imediat ce apare cererea de cifre. Un instrument suprapus unui ansamblu neorganizat de contoare, facturi și înregistrări locale produce un raport mai ordonat despre aceleași cifre incerte. Data Readiness Scan este destinat pasului dinainte de acesta: un registru al punctelor de date de care are nevoie o companie din horeca, cu, pentru fiecare punct de date, precizat de unde provine, cine îl administrează și ce regulă determină dacă valoarea este corectă. Acest scan este în dezvoltare; cine este interesat de acesta se poate înscrie pe lista de așteptare.
De îndată ce este clar care sunt punctele de date și de unde trebuie să provină, urmează în mod firesc întrebarea cine se ocupă de acum înainte de colectarea, verificarea și introducerea acestor date. Această muncă constă într-o serie de sarcini recognoscibile, de la citirea facturilor până la combinarea datelor pe unități, și nu fiecare sarcină necesită același nivel de judecată umană. Scanul de lucru al FTE TO AI calculează, pentru fiecare sarcină, ce parte din aceasta poate fi preluată de AI, astfel încât să devină clar unde rămân necesari oamenii și unde munca se poate automatiza.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.