Хотелиерският и ресторантьорският сектор се различава от много други сектори по това, че дейността е разпределена по локации, всяка със собствени измервателни уреди, договори и доставчици. Верига с множество локации няма едно електрическо присъединяване, а десетки; няма един договор за отпадъци, а мозайка от локални договорености. Докато една фабрика измерва по-голямата част от своите емисии на едно място, хотелиерският и ресторантьорският сектор се разпределя по кухни, охладителни инсталации, отопление на терасите и перални, всяка регистрирана поотделно, често при друга страна, различна от централния офис.
Освен това голяма част от съответните данни не се създава в самата компания, а при доставчиците: търговецът на едро, който доставя храна, пералнята, която обработва бельо, пивоварната, която доставя бъчви. Съотношението между това, което хотелиерско-ресторантьорското предприятие измерва самò, и това, което трябва да набави чрез веригата, поради това структурно се различава от сектор със собствено производство. По-голямата част от климатичното въздействие не се намира в самата сграда, а в това, което влиза и излиза от нея.
Потреблението на енергия обикновено е първата точка от данни, която се иска да бъде докладвана, и веднага точката, в която започва разпределението. Ресторант със собствена кухня има различен профил на потребление от хотел с пералня и басейн, а верига с наети обекти често няма пряк достъп до показанията на измервателните уреди, защото наемодателят управлява договора. Фактурите се издават на името на локацията, на холдинга или на трета страна, която управлява измервателния уред. Който иска да сумира общото потребление на верига, трябва първо да установи кой измервателен уред принадлежи на коя локация и кой получава съответната сметка.
Доставките на храна са за много хотелиерско-ресторантьорски компании най-големият източник на емисии по цялата верига и в същото време най-малко структурираният източник на данни. Поръчките минават през търговци на едро, местни доставчици и понякога директно при производители, всеки със собствен начин на фактуриране и собствена степен на детайлност относно произхода и обработката. Товарителницата показва какво е доставено, не непременно откъде идва то или как е произведено. Който иска да извлече оттук данни, открива, че източникът на емисионния коефициент често липсва и че различни локации купуват една и съща суровина от различни доставчици, с различни базови предположения.
Събирането на отпадъци в хотелиерския и ресторантьорския сектор обикновено се организира локално: всяка локация има свой договор с фирма за събиране на отпадъци, понякога дори няколко — за биоотпадъци, стъкло и смесени отпадъци. Разхищението на храна се проследява в най-добрия случай по локация в касова система или отделен формуляр за регистрация, в по-неблагоприятния случай — изобщо не. Когато изискване за отчетност поиска цифра за разхищение или разделно събиране на отпадъци, тази цифра трябва първо да бъде съставена от всички тези отделни, локални регистрации, с риска, че определението за „отпадък" се различава от локация до локация.
HR-системите съхраняват данни за служители, графици и текучество, докато системите за управление на сгради или недвижими имоти управляват данните за обекта: квадратни метри, отоплителни инсталации, изолация. И двете са релевантни за отчитането на устойчивостта, но рядко се свързват. Верига, която иска да знае колко квадратни метра се отопляват на служител, открива, че тези два вида данни се намират в две системи, които не са настроени за тази цел и следователно не се обединяват автоматично.
Сумата от тези източници е пейзаж от измервателни уреди, фактури, товарителници и локални регистрации, всеки от които се намира някъде другаде, с отговорност, която не винаги е разпределена. Никой не се занимава по подразбиране с подреждането на тези източници; те просто съществуват, разпръснати по локации и системи. Преди цифра за енергия, храна или отпадъци да бъде надеждна, първо трябва да е ясно коя система е източникът, кой отговаря за нея и какво правило определя дали дадена стойност е правдоподобна. Това важи за хотелиерския и ресторантьорския сектор точно както за други сектори; който иска да направи сравнението, може също да прочете откъде идват данните за устойчивост в аграрния сектор, където верига от доставчици играе подобна роля, или как секторът на недвижимите имоти се справя с разпръснати данни за сгради, с оглед на припокриването в данните за настаняване. Който иска да знае точно кои данни всъщност са необходими за собствената дейност, вместо какво предписва стандартен списък, може да намери повече за това на страницата за кои данни всъщност са ви необходими при множество локации или бизнес звена.
Изкушението е да се закупи инструмент за отчитане веднага щом постъпи искане за цифри. Инструмент, поставен над неорганизирана съвкупност от измервателни уреди, фактури и локални регистрации, дава по-подреден отчет за същите несигурни цифри. Data Readiness Scan е предназначен за етапа преди това: регистър на данните, от които се нуждае хотелиерско-ресторантьорска компания, с фиксирано за всяка точка от данни откъде идва, кой я управлява и какво правило определя дали стойността е правилна. Този скенер е в процес на разработка; който има интерес към него, може да се запише в списъка на чакащите.
Веднага щом стане ясно кои данни съществуват и откъде трябва да идват, естествено следва въпросът кой ще извършва отсега нататък събирането, проверката и въвеждането на тези данни. Тази работа се състои от редица разпознаваеми задачи, от разчитане на фактури до обединяване на данни от локации, и не всяка задача изисква еднаква степен на човешка преценка. Работният скенер на FTE TO AI изчислява за всяка задача каква част от нея може да бъде поета от изкуствен интелект, така че да стане ясно къде хората остават необходими и къде работата може да бъде автоматизирана.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.