Toitlustussektor erineb paljudest teistest sektoritest selle poolest, et äritegevus on hajutatud asukohtade vahel, millest igaühel on oma mõõturid, lepingud ja tarnijad. Mitme asukohaga ketil ei ole üht energialiitumist, vaid kümneid, ei ole üht jäätmelepingut, vaid tükeldatud kogum kohalikke kokkuleppeid. Kui tehas mõõdab suurema osa oma heitest ühes kohas, jaguneb toitlustussektor köökide, jahutusseadmete, terrassiküttesüsteemide ja pesumajade vahel, mis on kõik registreeritud eraldi, sageli teise osapoole juures kui peakontor.
Lisaks tekib suur osa asjakohastest andmetest mitte ettevõttes endas, vaid tarnijate juures: hulgimüüja, kes tarnib toitu, pesumaja, kes töötleb linu, õlletehas, kes toob vaate. Suhe selle vahel, mida toitlustusettevõte mõõdab ise ja mida ta peab ahela kaudu hankima, kujuneb seetõttu struktuurselt teistsuguseks kui sektoris, kus on oma tootmine. Suurim osa kliimamõjust ei asu hoones, vaid selles, mis sinna sisse ja välja liigub.
Energiatarbimine on tavaliselt esimene andmepunkt, mida soovitakse aru anda, ja samas ka koht, kus hajuvus alguse saab. Restoranil, kus on oma köök, on teistsugune tarbimisprofiil kui hotellil, kus on pesumaja ja bassein, ja mitme rendipinnaga ketil puudub sageli otsene juurdepääs mõõtjärgmikele, kuna üürileandja haldab lepingut. Arved väljastatakse asukoha, valdusettevõtte või kolmanda osapoole nimele, kes haldab mõõturit. Kui soovitakse liita kogu keti tarbimine kokku, tuleb esmalt välja selgitada, milline mõõtur kuulub millisele asukohale ja kes selle arve saab.
Toiduhanked on paljude toitlustusettevõtete jaoks suurim ahela heitkoguste allikas ja samal ajal ka kõige vähem struktureeritud andmeallikas. Tellimused liiguvad hulgimüüjate, kohalike tarnijate ja mõnikord otse tootjate kaudu, igaühel oma arveldusviis ja oma tase üksikasjades päritolu ja töötlemise kohta. Saateleht ütleb, mis on tarnitud, mitte tingimata, kust see pärineb või kuidas see toodetud on. Kes soovib siit andmepunkti kätte saada, avastab, et heitefaktori allikas puudub sageli ja et erinevad asukohad ostavad sama tooraine erinevatelt tarnijatelt, erinevate aluseeldustega.
Jäätmete kogumine on toitlustussektoris enamasti korraldatud kohapeal: igal asukohal on oma leping kogujaga, mõnikord isegi mitu erinevat biojäätmete, klaasi ja segaolmejäätmete jaoks. Toidu raiskamist jälgitakse parimal juhul asukoha kaupa kassasüsteemis või eraldi registreerimisvormil, halvemal juhul üldse mitte. Kui aruandluskohustus küsib arvu raiskamise või jäätmete sortimise kohta, tuleb see arv esmalt kokku panna kõikidest neist eraldiseisvatest, kohalikest registreerimisandmetest, riskiga, et mõiste "jäätmed" erineb asukohalt asukohale.
HR-süsteemid haldavad andmeid töötajate, graafikute ja voolavuse kohta, samal ajal kui kinnisvara- või haldussüsteemid haldavad andmeid hoone kohta: ruutmeetrid, küttesüsteemid, isolatsioon. Mõlemad on jätkusuutlikkuse aruandluse jaoks olulised, kuid neid seotakse harva omavahel. Kett, kes soovib teada, kui palju ruutmeetrit köetakse töötaja kohta, avastab, et need kaks andmestikku asuvad kahes süsteemis, mis ei ole sellel eesmärgil seadistatud ja mis seetõttu automaatselt kokku ei tule.
Kõigi nende allikate summa on maastik, kus mõõturid, arved, saatelehed ja kohalikud registreerimisandmed asuvad kõik mujal, ja omandiõigus ei ole alati määratud. Vaikimisi ei ole kellelgi ülesandeks need allikad korrastada; need lihtsalt eksisteerivad, hajutatuna asukohtade ja süsteemide vahel. Enne kui energia, toidu või jäätmete kohta esitatud arv on usaldusväärne, peab olema selge, milline süsteem on allikaks, kes selle eest vastutab ja milline reegel määrab, kas väärtus on usutav. See kehtib toitlustussektori kohta täpselt samamoodi kui teiste sektorite kohta; kes soovib võrdlust teha, võib lugeda ka kust tuleb jätkusuutlikkuse andmed põllumajandussektoris, kus tarnijate ahelal on sarnane roll, või kuidas kinnisvarasektor tegeleb hajutatud hooneandmetega, arvestades kattuvust majutusandmetes. Kes soovib täpselt teada, milliseid andmepunkte oma äritegevuse jaoks tegelikult vajatakse, mitte seda, mida ette näeb standardnimekiri, leiab selle kohta rohkem lehelt milliseid andmepunkte teil mitme asukoha või ärivaldkonna korral tegelikult vaja on.
Kiusatus on soetada aruandlustööriist niipea, kui küsimus arvude kohta saabub. Tööriist, mis on paigutatud korrastamata mõõturite, arvete ja kohalike registreerimisandmete kogumi peale, annab korralikuma näivusega aruande samade ebakindlate arvude kohta. Data Readiness Scan on mõeldud sellele eelnevaks osaks: register andmepunktidest, mida toitlustusettevõte vajab, mille juures on iga andmepunkti puhul kirja pandud, kust see pärineb, kes seda haldab ja milline reegel määrab, kas väärtus on õige. Skann on veel arendamisel; kes on sellest huvitatud, saab liituda ootenimekirjaga.
Niipea kui on selge, millised andmepunktid on olemas ja kust need peavad pärinema, tekib loomulikult küsimus, kes edaspidi nende andmete kogumise, kontrollimise ja sisestamise teeb. See töö koosneb reast äratuntavatest ülesannetest, alates arvete lugemisest kuni asukohaandmete kokkupanemiseni, ja mitte iga ülesanne ei nõua ühepalju inimlikku otsustust. FTE TO AI töövoo skann arvutab iga ülesande kohta välja, kui suure osa sellest saab AI üle võtta, nii et selgub, kus inimesi jätkuvalt vajatakse ja kus töö saab automatiseerida.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.