Gastronómia a hotelierstvo sa od mnohých iných sektorov líšia tým, že prevádzka je rozdelená medzi lokality, ktoré majú každá svoje vlastné meracie zariadenia, zmluvy a dodávateľov. Sieť s viacerými pobočkami nemá jednu prípojku elektriny, ale desiatky, nemá jednu zmluvu na odpad, ale mozaiku lokálnych dohôd. Kým továreň meria väčšinu svojich emisií na jednom mieste, gastronómia a hotelierstvo sú rozdelené medzi kuchyne, chladiace zariadenia, vytápanie terás a práčovne, ktoré sú každé evidované samostatne, často u iného subjektu než je centrála.
K tomu sa pridáva skutočnosť, že veľká časť relevantných dát nevzniká v samotnom podniku, ale u dodávateľov: vo velkoobchode, ktorý dodáva potraviny, v práčovni, ktorá spracúva bielizeň, v pivovare, ktorý dodáva sudy. Poměr medzi tým, čo si podnik v gastronómii a hotelierstve sám meria, a tým, čo musí získať z celého dodávateľského reťazca, je preto štruktúrne odlišný než pri sektore s vlastnou výrobou. Najväčšia časť klimatického dopadu sa nenachádza v samotnej budove, ale v tom, čo do nej vstupuje a čo z nej vystupuje.
Spotreba energie je zvyčajne prvý dátový bod, ktorý sa chce vykazovať, a hneď aj bod, kde začína rozptyl. Reštaurácia s vlastnou kuchyňou má iný profil spotreby než hotel s práčovňou a bazénom, a sieť s prenajatými priestormi často nemá priamy prístup k stavom meračov, pretože zmluvu správuje prenajímateľ. Faktúry sú vystavené na meno pobočky, holdingu alebo tretej strany, ktorá meranie zabezpečuje. Kto chce spočítať celkovú spotrebu siete, musí najprv zistiť, ktorý merač patrí ku ktorej pobočke a kto dostáva za to faktúru.
Nákup potravín je pre mnohé podniky v gastronómii a hotelierstve najväčším zdrojom emisií v dodávateľskom reťazci, a zároveň najmenej štruktúrovaným dátovým zdrojom. Objednávky prebiehajú cez veľkoobchody, lokálnych dodávateľov a niekedy priamo u výrobcov, každý s vlastným spôsobom fakturácie a vlastnou úrovňou podrobnosti o pôvode a spracovaní. Dodací list uvádza, čo bolo dodané, nie nevyhnutne odkiaľ to pochádza alebo ako to bolo vyrobené. Kto z toho chce vyčleniť dátový bod, zistí, že zdroj emisného faktora často chýba a že rôzne pobočky nakupujú tú istú surovinu od rôznych dodávateľov, s odlišnými podkladovými predpokladmi.
Zber odpadu sa v gastronómii a hotelierstve zvyčajne organizuje lokálne: každá pobočka má svoju vlastnú zmluvu so zberovou spoločnosťou, niekedy dokonca viacero pre bioodpad, sklo a zmesový odpad. Potravinový odpad sa v lepšom prípade sleduje po pobočkách v pokladničnom systéme alebo na samostatnom evidenčnom formulári, v horšom prípade sa nesleduje vôbec. Keď povinnosť vykazovania požaduje číslo o odpade alebo triedení odpadu, musí sa toto číslo najprv zostaviť z celej tej mozaiky samostatných, lokálnych záznamov, s rizikom, že definícia „odpadu“ sa medzi pobočkami líši.
HR systémy uchovávajú údaje o zamestnancoch, rozvrhoch a fluktuácii, zatiaľ čo facility alebo majetkové systémy správujú údaje o budove: počet štvorcových metrov, vytápacie zariadenia, izoláciu. Oboje je relevantné pre vykazovanie udržateľnosti, ale málokedy sú tieto údaje prepojené. Sieť, ktorá chce vedieť, koľko štvorcových metrov sa vytápa na jedného zamestnanca, zistí, že tieto dva údaje sa nachádzajú v dvoch systémoch, ktoré nie sú nastavené na tento účel a teda sa automaticky neprepájajú.
Súčet týchto zdrojov predstavuje krajinu meračov, faktúr, dodacích listov a lokálnych záznamov, ktoré sa každý nachádza niekde inde, s vlastníctvom, ktoré nie je vždy pridelené. Nikto sa tieto zdroje z princípu neusiluje usporiadať; jednoducho existujú, rozptýlené medzi pobočkami a systémami. Skôr než je číslo o energii, potravinách alebo odpade dôveryhodné, musí byť najprv jasné, ktorý systém je zdrojom, kto za neho zodpovedá a ktoré pravidlo určuje, či je hodnota plauzibilná. To platí pre gastronómiu a hotelierstvo rovnako ako pre iné sektory; kto chce urobiť porovnanie, môže si prečítať aj odkiaľ pochádzajú dáta o udržateľnosti v agrárnom sektore, kde reťazec dodávateľov hraje podobnú úlohu, alebo ako sa sektor nehnuteľností vyrovnáva s rozptýlenými údajmi o budovách, vzhľadom na prekrytie v údajoch o nehnuteľnostiach. Kto chce presne vedieť, ktoré dátové body sú pre vlastnú prevádzku skutočne potrebné, namiesto toho, čo predpisuje štandardný zoznam, nájde viac na stránke o tom, ktoré dátové body skutočne potrebujete pri viacerých pobočkách alebo podnikových jednotkách.
Pokušenie je zaobstarať si nástroj na vykazovanie hneď, ako prídne požiadavka na čísla. Nástroj nad neusporiadaným celkom meračov, faktúr a lokálnych záznamov prinesie len úhľadnejšiu správu o tých istých neistých číslach. Data Readiness Scan je určený pre časť, ktorá predchádza tomuto: register dátových bodov, ktoré podnik v gastronómii a hotelierstve potrebuje, s uvedením pri každom dátovom bode, odkiaľ pochádza, kto ho správuje a ktoré pravidlo určuje, či je hodnota správna. Tento scan sa vyvíja; kto oň má záujem, môže sa prihlásiť na zoznam čakateľov.
Hneď ako je jasné, ktoré dátové body existujú a odkiaľ musia pochádzať, prirodzene nasleduje otázka, kto bude odteraz zbierať, kontrolovať a zadávať tieto údaje. Táto práca sa skladá z radu rozpoznateľných úloh, od čítania faktúr až po zlučovanie údajov z pobočiek, a nie každá úloha vyžaduje rovnakú mieru ľudského úsudku. Pracovný scan od FTE TO AI vypočíta pre každú úlohu, akú časť z nej je možné preniesť na AI, aby bolo jasné, kde sú ľudia stále potrební a kde sa práca dá automatizovať.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.