A horeka szektor sok más ágazattól abban különbözik, hogy a működés több telephelyre oszlik el, amelyek mindegyike saját mérőórákkal, szerződésekkel és beszállítókkal rendelkezik. Egy több telephelyes lánc nem egy energiacsatlakozással rendelkezik, hanem tucatnyi, nem egy hulladékszerződéssel, hanem lokális megállapodások foltvarrott takarójával. Ahol egy gyár a kibocsátásának nagy részét egyetlen helyen méri, a horeka szektor konyhák, hűtőberendezések, teraszfűtések és mosodák között oszlik meg, amelyek mindegyike külön van nyilvántartva, gyakran más félnél, mint a székhely.
Emellett a releváns adatok nagy része nem magánál a vállalatnál keletkezik, hanem a beszállítóknál: a nagykereskedőnél, amely élelmiszert szállít, a mosodánál, amely a textíliát kezeli, a sörfőzdénél, amely a hordókat szállítja. Az arány aszerint, hogy mit mér a horeka vállalat maga, és mit kell a láncon keresztül összegyűjtenie, ezért szerkezetileg másképp alakul, mint egy saját termeléssel rendelkező szektornál. A klímahatás legnagyobb része nem az épületben van, hanem abban, amit ki- és beszállítanak.
Az energiafogyasztás rendszerint az első adatpont, amelyet jelenteni szeretnének, és éppen ott kezdődik a szórás. Egy saját konyhával rendelkező étteremnek más a fogyasztási profilja, mint egy mosodával és úszómedencével rendelkező szállodának, és egy bérelt ingatlanokkal működő lánc gyakran nincs közvetlen hozzáférése a mérőállásokhoz, mert a bérbeadó kezeli a szerződést. A számlák a telephely, a holding, vagy egy harmadik fél nevére érkeznek, aki a mérőórát kezeli. Aki egy lánc teljes fogyasztását akarja összeadni, előbb ki kell derítenie, melyik mérőóra melyik telephelyhez tartozik, és ki kapja meg ennek a számláját.
Sok horeka vállalat számára az élelmiszer-beszerzés a legnagyobb forrása a láncbeli kibocsátásoknak, és egyben a legkevésbé strukturált adatforrás. A rendelések nagykereskedőkön, helyi beszállítókon és néha közvetlenül a termelőkön keresztül futnak, mindegyik a saját számlázási módjával és a származásról és feldolgozásról szóló adatok saját részletezettségi szintjével. Egy szállítólevél elmondja, mit szállítottak, nem feltétlenül azt, honnan származik vagy hogyan termelték. Aki innen szeretne egy adatpontot kinyerni, felfedezi, hogy az emissziós tényező forrása gyakran hiányzik, és hogy a különböző telephelyek ugyanazt a nyersanyagot különböző beszállítóktól szerzik be, különböző mögöttes feltevésekkel.
A hulladékgyűjtést a horeka szektorban rendszerint lokálisan szervezik: minden telephelynek saját szerződése van egy hulladékgyűjtővel, néha akár több is a biohulladékra, üvegre és a maradék hulladékra. Az élelmiszer-hulladékot a legjobb esetben telephelyenként tartják nyilván egy pénztárrendszerben vagy egy külön nyilvántartási formanyomtatványon, kedvezőtlenebb esetben egyáltalán nem. Amikor egy jelentési kötelezettség egy számot kér a hulladékról vagy a hulladékszétválasztásról, azt a számot előbb mindezekből a különálló, lokális nyilvántartásokból kell összeállítani, azzal a kockázattal, hogy a "hulladék" fogalma telephelyenként eltér.
A HR-rendszerek a munkavállalókra, a beosztásokra és a fluktuációra vonatkozó adatokat tartják nyilván, míg a facilitás- vagy vagyonkezelő rendszerek az épületre vonatkozó adatokat kezelik: négyzetméterek, fűtésrendszerek, szigetelés. Mindkettő releváns a fenntarthatósági jelentés szempontjából, de ritkán vannak összekapcsolva. Egy lánc, amely szeretné tudni, hány négyzetméter fűtött terület esik egy munkavállalóra, felfedezi, hogy ez a két adat két olyan rendszerben található, amelyeket nem ehhez a célra alakítottak ki, és így nem kapcsolódnak automatikusan össze.
Ezeknek a forrásoknak az összessége egy olyan táj, amely mérőórákból, számlákból, szállítólevelekből és lokális nyilvántartásokból áll, amelyek mindegyike valahol máshol található, és a tulajdonjog nincs mindig hozzárendelve. Definíció szerint senki nem foglalkozik azzal, hogy ezeket a forrásokat rendbe szedje; egyszerűen léteznek, telephelyekre és rendszerekre elosztva. Mielőtt egy energiáról, élelmiszerről vagy hulladékról szóló szám megbízható lenne, előbb tisztázni kell, melyik rendszer a forrás, ki felelős érte, és milyen szabály határozza meg, hogy egy érték plauzibilis-e. Ez a horeka szektorra éppúgy vonatkozik, mint más ágazatokra; aki az összehasonlítást szeretné megtenni, elolvashatja azt is, honnan származik a fenntarthatósági adat az agrárszektorban, ahol a beszállítói lánc hasonló szerepet játszik, vagy hogyan kezeli az ingatlanszektor a szétszórt épületadatokat, tekintve az átfedést az ingatlanadatokkal. Aki pontosan szeretné tudni, mely adatpontokra van tényleg szükség a saját működéshez, egy szabványlista előírásai helyett, arról bővebben olvashat a milyen adatpontokra van valóban szükséged több telephely vagy üzletág esetén című oldalon.
A csábítás az, hogy jelentéskészítő eszközt szerezzenek be, amint megérkezik a számokra vonatkozó kérdés. Egy eszköz, amelyet egy rendezetlen mérőóra-, számla- és lokális nyilvántartás-halmaz fölé építenek, csak egy rendezettebb jelentést eredményez ugyanazokról a bizonytalan számokról. A Data Readiness Scan az ezt megelőző lépésre szolgál: egy nyilvántartás azokról az adatpontokról, amelyekre egy horeka vállalatnak szüksége van, adatpontonként rögzítve, honnan származik, ki kezeli, és milyen szabály határozza meg, hogy az érték helyes-e. Ez a szkennelés fejlesztés alatt áll; aki érdeklődik iránta, feliratkozhat a várólistára.
Amint tisztázódik, milyen adatpontok léteznek, és honnan kell származniuk, természetesen felmerül a kérdés, ki fogja ezentúl végezni ezen adatok összegyűjtését, ellenőrzését és bevitelét. Ez a munka egy sor felismerhető feladatból áll, a számlák beolvasásától a telephelyi adatok összesítéséig, és nem minden feladat igényel egyforma mértékű emberi ítéletet. Az FTE TO AI munkaelemzése feladatonként kiszámítja, mekkora részét lehet átvenni AI-val, így egyértelművé válik, hol van szükség továbbra is emberekre, és hol lehet a munkát automatizálni.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.