O comércio a retalho tem uma característica que torna os seus dados de sustentabilidade mais difíceis de reunir do que numa empresa com uma única unidade de produção: a maior parte do impacto não ocorre nas próprias instalações, mas junto de terceiros. Um retalhista vende produtos fabricados noutro local, transportados por partes que não estão ao seu serviço, e embalados em materiais escolhidos por fornecedores. As próprias lojas e centros de distribuição fornecem apenas uma parte do quadro total. O resto encontra-se numa cadeia de fornecedores, prestadores de serviços logísticos e, por vezes, dos próprios fornecedores destes. Quem procura os dados de sustentabilidade de uma organização de retalho está, portanto, em grande parte à procura de dados que não foram medidos pela própria organização.
A parte mais acessível dos dados corresponde à própria pegada imobiliária: consumo de energia de lojas, centros de distribuição e escritórios, muitas vezes visível em faturas de fornecedores de energia ou em sistemas de gestão de edifícios. Numa cadeia com muitos estabelecimentos, isto rapidamente se transforma numa coleção de contratos individuais, leituras de contadores e faturas por localização, geridos por diferentes gestores regionais ou por uma equipa de facilities. Os dados existem, mas encontram-se dispersos por tantas localizações que ninguém os junta automaticamente num todo coerente.
Os dados de transporte — consumo de combustível de frotas próprias, mas sobretudo de transportadores contratados — situam-se, em grande parte, fora da organização. Um retalhista que subcontrata o transporte recebe faturas e, por vezes, relatórios da transportadora, mas raramente num formato que corresponda às necessidades internas de relato. Estes dados têm de ser solicitados, traduzidos e associados aos volumes internos, o que acrescenta um passo manual que facilmente se perde entre as compras, a logística e a sustentabilidade.
A maior parte do impacto climático de um retalhista situa-se, em geral, na produção dos bens vendidos, muito antes de chegarem à sua porta. Estes dados provêm, quando estão disponíveis, de fornecedores que utilizam métodos de medição diferentes entre si, ou de médias genéricas do setor que as compras ou a sustentabilidade um dia foram procurar. Numa gama com muitos produtos e fornecedores distintos, forma-se uma folha de cálculo com dados de qualidade variável: alguns números são medidos, outros estimados, outros retirados de um relatório antigo. Ninguém na organização tem uma visão completa de onde vem cada número.
Os dados de embalagem — peso, material, reciclabilidade — são frequentemente registados pelas compras ou por especialistas em embalagem, por categoria de produto ou por contrato de fornecedor. Os dados de resíduos de lojas e centros de distribuição vêm, por sua vez, de empresas de gestão de resíduos, com os seus próprios formatos de relato e unidades de medida. Ambos os fluxos raramente acabam no mesmo sistema que os dados de energia ou de transporte, pelo que quem quer obter uma imagem completa tem de percorrer vários departamentos para juntar as peças do puzzle.
Além dos dados climáticos, o relato de sustentabilidade exige também indicadores sociais: rotatividade de pessoal, diversidade, condições de trabalho na cadeia. Para a própria organização, isto está normalmente nos recursos humanos, em sistemas que não foram concebidos com o relato de sustentabilidade em mente. Para a cadeia — condições de trabalho junto dos fornecedores — os dados são frequentemente ainda mais escassos e dependem de auditorias ou certificações que não são realizadas todos os anos da mesma forma.
O fio condutor no comércio a retalho é que os dados raramente surgem num único local e quase nunca são geridos num único local. Para cada ponto de dados, a pergunta relevante é: isto provém de um sistema próprio ou de um terceiro, quem o forneceu, como foi medido, e quando foi atualizado por último. Sem um registo que responda a estas perguntas, os dados que sustentam um relatório continuam a ser uma coleção de ficheiros dispersos cuja origem ninguém consegue apontar com certeza. É precisamente nesse registo que se foca o Data Readiness Scan: não o relatório em si, mas a linhagem de cada ponto de dados, a titularidade e as regras de qualidade que determinam se um número é sustentável.
O desafio aqui descrito repete-se, de forma comparável, noutros setores, ainda que com outros pontos de incidência. Numa empresa de restauração e hotelaria a ênfase está nos fluxos alimentares e no consumo de energia por estabelecimento, numa empresa de TI nos centros de dados e na utilização de equipamento, e numa empresa imobiliária no desempenho energético dos edifícios ao longo de todo o seu ciclo de vida. Em cada um destes setores aplica-se a mesma pergunta de base: onde surge o número, e quem pode justificá-lo.
O Data Readiness Scan da csrdready.net está atualmente a ser construído. Quem já queira refletir sobre como deveria ser um registo de pontos de dados para uma organização com muitos estabelecimentos e uma longa cadeia de fornecedores pode inscrever-se na lista de espera. Neste momento não se vende nada, apenas se reserva um lugar para quando o instrumento estiver disponível.
Quando a visão geral dos pontos de dados, fontes e proprietários começar a estar organizada, surge uma pergunta subsequente: que parte da recolha, verificação e atualização desses dados é trabalho manual, e que parte pode ser feita com o apoio de IA. A FTE TO AI oferece para isso um scan de trabalho que calcula, por tarefa, que parte do trabalho pode ser assumida, um complemento que só faz sentido depois de estar claro quais as tarefas que existem exatamente e de onde provêm.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
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