csrdready Pieteikties gaidīšanas sarakstā

Kennisbank

Secība starp rīku un procesu ilgtspējas datos

Jautājums, uz kuru biežāk atbild nepareizi nekā pareizi

Kad ilgtspējas dati atrodas izkaisīti pa sistēmām, izklājlapām un atsevišķām e-pasta vēstulēm, pirmais impulss bieži ir: droši vien pastāv rīks, kas to atrisina. Šis impulss ir saprotams. Rīks rada progresa sajūtu, kamēr procesa izveide šķiet lēna un administratīva. Tomēr secība, kādā šos divus soļus veic, lielā mērā nosaka, vai rīka iegāde kaut ko sniedz vai tikai izmaksā naudu.

Ko rīks īstenībā dara

Rīks apstrādā, parāda un atspoguļo datus atskaitēs. Tas nenosaka, kādi dati pastāv, no kurienes tie nāk, kurš par tiem ir atbildīgs un kādi kvalitātes noteikumi tiem attiecas. Šie jautājumi ir jāatrisina procesā, pirms rīks tiek ieviests. Ja uz tiem nav atbildēts pirms rīka iegādes, rīkam pašam nākas improvizēt atbildi, vai, ļaunāk, pieņemt, ka atbilde jau eksistē.

Ko izmaksā pretēja secība

Kad rīku novieto pāri neorganizētam procesam, izveidojas noteikts modelis. Rīkam tiek piegādāti dati, par kuriem vairs nav skaidrs, no kuras sistēmas tie nāk, kurš skaitļus ir pielabojis vai kāda definīcija tika izmantota. Rīks pats darbojas nevainojami; problēma ir tajā, kas tajā tiek ievadīts. Rezultāts ir atskaite, kas izskatās sakārtota, kamēr pamatā esošie skaitļi ir tikpat neuzticami kā pirms iegādes. Kas vēlas zināt, cik dārgi tas izmaksā, atradīs izklāstu ko izmaksā rīks pāri neorganizētam procesam un ko izmaksā nepareiza secība starp rīku un procesu. Abi apraksta, no kurienes rodas izmaksas: nevis no licences, bet no nepieciešamības atkal noskaidrot lietas, kas reiz jau bija noskaidrotas, tikai netika dokumentētas.

Kāpēc process ir pirmajā vietā

Procesa izveide nozīmē: dokumentēt, kādi datu punkti ir nepieciešami, kur katrs datu punkts rodas, ar kādām sistēmām un izklājlapām tas nonāk atskaitē, kurš ir katra datu punkta īpašnieks un kāds noteikums nosaka, vai vērtība ir uzticama. Šis darbs prasa laiku, bet tas sniedz kaut ko, kas nav saistīts ar to, kādu rīku jūs galu galā izvēlēsities. Datu punktu reģistrs ar izsekojamību (lineage) un īpašumtiesībām paliek lietojams, arī tad, kad mainās programmatūras piegādātājs. Rīkam bez šāda reģistra ar katru maiņu no jauna nākas noskaidrot to, ko, iespējams, iepriekšējais rīks jau bija atrisinājis, kaut arī īstenībā tas nekad nebija dokumentēts.

Tas ir arī iemesls, kāpēc funkcionālās prasības rīkam nenāk no brošūras, bet no jūsu pašu procesa. Tikai tad, kad ir skaidrs, kādi datu punkti jums ir, no kurienes tie nāk un kurš par tiem lemj, kļūst redzams, kādas prasības rīkam patiešām jāizpilda. Vairāk par to lasāms kādas funkcionālās prasības izriet no jūsu pašu procesa, un izmaksu pusē ko izmaksā, ja funkcionālās prasības neizriet no jūsu procesa.

Secība, kas novērš nožēlu

Procesa izveide nenovērš iespēju izvēlēties nepareizo rīku, bet novērš to, ka rīks tiek izvēlēts, pamatojoties uz demonstrāciju, nevis uz to, ko jūsu dati patiešām pieprasa. Rīka izvēle bez šāda pamata nozīmē izvēli, kas balstīta uz nojausmu, pārdošanas sarunu vai to, ko izmanto konkurenti. Kā to darīt sakārtoti, izklāstīts kā izvēlēties rīku bez nožēlas pēc tam, ar otru pusi ko izmaksā nepareiza secība starp rīku un procesu nožēlas izteiksmē.

Ko tas sniedz un ko tas nesniedz

Izveidots process nesniedz garantiju par ideālu atskaiti vai problēmām brīvu auditu. Tas tomēr sniedz kaut ko konkrētu: reģistru, kurā katru datu punktu var izsekot līdz tā avotam, katram datu punktam noteiktu īpašnieku un kvalitātes noteikumus, kas ir saskaņoti iepriekš, nevis izdomāti pēc fakta. Tas ir pamats, uz kura rīks var veikt lietderīgu darbu, nevis pamats, ko rīkam pašam būtu vajadzējis izveidot.

Kur tas noved

Skanēšanas rīks, kas šo izklāsta, ir izveidots kā datu punktu reģistrs ar avota-uz-atskaites izsekojamību (source-to-report lineage) katram datu punktam, īpašumtiesībām un kvalitātes noteikumiem: dati zem atskaites, nevis atskaite pati. Šis rīks pašlaik tiek izstrādāts. Kas vēlas ar to sākt darbu jau tagad, var pieteikties gaidīšanas sarakstam; nekas netiek pārdots, kas vēl neeksistē.

Jautājums, kas rodas pēc tam

Tiklīdz process ir izveidots un ir skaidrs, kādi datu punkti no kurienes nāk un kurš par tiem atbild, rodas turpmāks jautājums: cik daudz no šī darba, piemēram, avotu pārrakstīšana, kvalitātes noteikumu pārbaude vai izsekojamības apkopošana, ir nododams AI un cik daudz vēl prasa cilvēku, kurš izvērtē un pieņem lēmumu. FTE TO AI to aprēķina katrai uzdevumu vienībai ar darba skenēšanas rīku (werkscan), kas precīzi norāda, kuru darba daļu var pārņemt AI un kuru nevar. Ilgtspējas datiem tas ir loģisks turpinājums procesa izveidei: vispirms zināt, kam jānotiek, un tikai tad izlemt, kas vai kas to izpildīs.

Marvinde assistent van de Data Readiness Scan

Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.