Sustainability Data Readiness
Az adatokat évente kézzel gyúrják össze, miközben az egyes egységek eltérő definíciókat használnak. Ez látszólagos pontosságot ad csoportszinten: szép számok bizonytalan alapokon. A felelősség senkié és mindenkié egyszerre, és nincs auditnyom — ez fájdalmasan kiderül, amint szóba kerül az assurance. A csapda ekkor az, hogy egy eszközt vásárolnak egy rendezetlen folyamat fölé: ez csak csinosabb jelentést ad ugyanazokról a megbízhatatlan számokról.
Mely adatpontokra van valójában szükség, témánként és szabványonként, és melyek léteznek már valahol.
Adatpontonként az út a forrástól a feldolgozáson át a jelentésben elfoglalt helyig, RACI-val és minőségi szabályokkal.
Az eszközválasztáshoz szükséges követelmények a megtervezett folyamatból, plusz egy részpontszám az adatérettségről.
A belépési pont a Data Readiness Scan, gerinceként az adatpont-nyilvántartással: mire van szükség, és mi van már meg. Ezt egészíti ki a forrás-jelentés térkép, egy kitölthető lineage-eszköz rögzített input-folyamat-output struktúra szerint, adatpontonkénti RACI-val és minőségi szabályokkal, mint érvényes értékek és jelzésértékű eltérések. A megtervezett folyamatból következik egy funkcionális követelménygenerátor, így az eszközválasztás a folyamatot követi, nem fordítva. A háromnapos adat-bootcamp, amely egy témára összpontosít — jellemzően először a CO2-re — a partner 2/3-as útvonalú terméke, de a tervezősablon az eszközben is megtalálható, így az 1-es útvonal ugyanazt a menetet önállóan is végigjárhatja.
Válassza ki a lényeges témákat, vagy induljon el az esgiából.
A nyilvántartás-generátor összeállítja a szükséges adatpontokat.
Adatpontonként rögzítse a forrást, a feldolgozásokat, a felelősséget és a minőségi szabályokat.
Sorrend és átfutási idő-jelzés témánként, majd időszakos újramérés.
Elk rapport eindigt in drie routes. U kiest; wij leveren de analyse, niet het traject.
1. útvonal — önállóan: bootcamp-sablon témánként, nyilvántartás-export és ellenőrzési lista az assurance-hoz.
2. útvonal — részben kísérve: a partner vezeti a bootcampeket, az eszköz marad a nyilvántartás és a lineage helye.
3. útvonal — kiszervezve: teljes körű beállítás a partnernél, az FTE TO AI saját gépén.
De volgende stap
Az adatpontok összegyűjtése rutinmunka: számlák átírása, e-mailek utáni futkosás, konszolidálás. A munkaszkenner kiszámítja, mennyit tud ebből a gyűjtőmunkából átvenni az AI, amint a lineage megvan, előre feltöltve a nyilvántartásból származó gyűjtési folyamatokkal.
Naar de werkscan →Az elemzés alapját képező adathalmazokat építjük. Jelezze, hogy figyelemmel kíséri, és elsőként értesítjük, amint az első mérések elérhetővé válnak.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.