Kdo si tuto otázku klade, obvykle již někde vede registr, nebo jej právě začíná budovat, a chce vědět, zda se toto úsilí vyplatí. Je to oprávněná otázka. Zaznamenávání lineage stojí čas: u každého datového bodu je třeba zjistit, kde číslo vzniká, přes jaké systémy a tabulky putuje, kdo je upravuje a na základě jakého pravidla je správné, nebo není. Tento čas nechcete promarnit na něco, co pak skončí v zásuvce.
Co se změní, není samotné číslo. Lineage nemění nic na výsledku výpočtu. Změní to, kdo tento výsledek umí vysvětlit, a jak dlouho to trvá.
Bez lineage je každá otázka o datovém bodu pátráním. Někdo zavolá předchozímu controllerovi, nebo prohledává e-mailovou komunikaci, nebo otevře deset záložek, aby zrekonstruoval, odkud číslo pochází. To funguje, dokud je tato osoba na dovolené, nezmění pozici nebo neodejde z firmy. Pak se otázka kdo si přečte váš registr datových bodů, když už tam nebudete stává nikoli hypotetickou, ale naléhavou.
Když je lineage v pořádku, hledání se stává ukazováním. Auditor, nový controller, orgán dohledu se zeptá na původ čísla, a odpověď je pevně stanovená: tento systém, toto propojení, tento předpoklad, tento vlastník. To není záruka, že se odpověď bude líbit. Je to ale záruka, že odpověď existuje, a že nezávisí na tom, kdo je ten den náhodou přítomen.
Je fér zde také říct, co lineage nedělá. Zaznamenání lineage neudělá ze špatného datového bodu dobrý. Pokud číslo vychází z odhadu, který už nikdo nedokáže podložit, lineage ukáže přesně to: odhad bez podložení. To je zisk, protože dříve nikdo nevěděl, že se jedná o odhad. Samotné číslo se tím ale nezmění.
Lineage vám také automaticky nesdělí, které z vašich datových bodů jsou skutečně potřebné. Některé organizace zaznamenávají stovky datových bodů, protože si to vyžaduje šablona, přičemž část z nich se nikdy neobjeví v žádné zprávě. Zmapování lineage to zviditelní, ale rozhodnutí něco vyřadit nebo zachovat je nadále na organizaci.
A lineage neřeší vlastnictví, které nikdy neexistovalo. Pokud datový bod nikomu nepatří, zůstane nikomu patřit, i když je jeho původ jasně zaznamenán. Změní se to, že chybějící vlastník je nyní vidět, místo aby zůstal nepovšimnut.
Kolik se toho změní, závisí na tom, kde začínáte. U údajů o CO2 je původ často z velké části již zaznamenán, ve fakturách, spotřebních datech nebo dodavatelských podkladech, což je jeden z důvodů, proč je CO2 obvykle prvním tématem, se kterým organizace začínají. U sociálních nebo governance indikátorů je zdrojem častěji odhad, manuální počítání nebo předpoklad, který nikdy nebyl zaznamenán. Tam lineage změní více, jednoduše proto, že je tam více co objevit.
Kolik času to zabere, závisí opět na tom, kolik datových bodů již má identifikovatelný zdroj. Organizace, kde většina datových bodů již má zdroj, bude hotová rychleji než organizace, která musí u každého datového bodu ještě zjišťovat, odkud pochází. Tento rozdíl je také důvodem, proč neexistuje jednotná odpověď na otázku, jak dlouho trvá dostat téma do pořádku; závisí to na tom, co už je zavedeno a co je ještě třeba rekonstruovat.
Typicky se změní tři věci, jakmile je lineage podle datového bodu zaznamenána.
Za prvé: otázky auditorů nebo orgánů dohledu získávají jiný charakter. Místo dodatečné rekonstrukce nastupuje odkaz na zaznamenaný zdroj. To nemění výsledek kontroly, ale mění čas, který kontrola stojí, a důvěru, kterou organizace může vyzařovat ve vlastní čísla.
Za druhé: změny v systémech nebo standardech vykazování se stávají méně riskantními. Pokud je známo, který datový bod pochází z jakého systému, je také známo, co se změní, když je tento systém nahrazen. Bez této znalosti to organizace často odhalí až následně, když číslo náhle chybí nebo se odchyluje.
Za třetí: rozhovor o kvalitě se posouvá od individuální pochybnosti ke sdílenému pravidlu. Kde dříve někdo rozhodoval na základě pocitu, zda se číslo jeví jako spolehlivé, nyní existuje zaznamenané pravidlo, které vysvětluje, kdy je datový bod schválen a kdy ne. To dělá posouzení méně závislým na tom, kdo se na něj náhodou dívá.
Jakmile je lineage zavedena, zůstává práce, která patří lidem: posuzování datových bodů, řešení výjimek, udržování zdrojů aktuálních. Některé z těchto kroků se snadno opakují a jsou proto vhodné přenechat systému, jiné vyžadují trvalé posouzení. Kdo chce zjistit, jakou část této navazující práce lze přenést na AI a jaká část zůstává lidskou prací, najde v pracovní analýze FTE TO AI rozpracování podle jednotlivých úkolů, nezávisle na tomto tématu, ale se stejnou výchozí otázkou: co může systém převzít a co ne.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.