Téměř každá organizace, která začíná s daty o udržitelnosti, začíná u CO2. Ne proto, že by to nějaká směrnice předepisovala v tomto pořadí, ale proto, že CO2 je téma, pro které existuje nejvíce hotových výpočetních metod, je k dispozici nejvíce externích benchmarků a většina dodavatelů softwaru má připravený dashboard. Spotřeba energie, palivo, vozový park – to jsou čísla, která jsou často už někde zaznamenaná pro jiný účel, obvykle fakturaci. Jsou znovu použitá, ne sesbíraná.
To dělá z CO2 nejsnadnější téma na prezentaci, ne nejúplnější. Sociální data, informace o dodavatelském řetězci a indikátory biodiverzity zřídka mají srovnatelnou infrastrukturu. Neexistuje tam žádná faktura, která by odpověď už obsahovala. Kdo se dívá jen na CO2, vidí tedy jen zlomek datového prostředí a z toho někdy vyvozuje, že i zbytek bude v pořádku. To není zjištěné, to je předpokládané.
Číslo CO2, které souhlasí s externím benchmarkem, není důkazem, že podkladová data jsou kontrolovatelná. Číslo může pocházet z tabulky, kterou správuje jedna osoba, s převodním koeficientem, který už nikdo nedokáže dohledat ke zdroji. Souhlasí, dokud je tato osoba na dovolené nebo odejde. To je jiný problém než číslo samo: je to otázka vlastnictví a původu dat, ne matematiky. Jak se toto vlastnictví standardně zaznamenává, je popsáno v kdo bude číst váš registr datových bodů, když tam už nebudete.
Scan, který vytváříme, se netýká samotného čísla CO2. Týká se otázky, odkud toto číslo pochází, kdo ho dodává, jaké úpravy s ním probíhají před tím, než se objeví v reportu, a jaká kontrola nad tím existuje. Tomu říkáme lineage: cesta od zdrojového systému k řádku v reportu, pro každý datový bod. U CO2 je tuto cestu často ještě možné rekonstruovat, protože zdrojem bývá faktura nebo stav měřidla. U jiných témat je tato cesta častěji nejasná, a přesně tam se skrývají rizika, která dashboard CO2 neukazuje.
Předpoklad, že přístup k CO2 lze zkopírovat na jiná témata, platí jen částečně. Struktura – registr datových bodů, původ, vlastnictví, pravidlo kvality – je stejná pro každé téma. Ale datové zdroje nikoli. Zaměstnanecký dotazník má jinou míru náchylnosti k chybám než faktura za energii. Dotazník pro dodavatele má jinou frekvenci aktualizace než stav měřidla. Kdo zkopíruje proces CO2 jedna ku jedné na sociální nebo řetězcové indikátory, narazí na mezery, které u CO2 neexistovaly, jednoduše proto, že tam nebyl srovnatelný zdroj.
Proto také nástroj, který je nastaven na reportování CO2, automaticky nefunguje pro zbytek tématu. Otázka, zda je organizace na to připravená, nezávisí na nástroji, ale na tom, kolik už je zaznamenáno o zdrojích, vlastnících a kontrolních bodech. Jak se tato připravenost měří, je rozvedeno v co je datová vyspělost a jak ji měřit. Pro ty, kdo si myslí, že tabulky jsou jádrem problému: to je omyl, kterému se samostatně věnujeme v proč tabulky nejsou tím problémem, protože problém zřídka tkví ve formátu souboru a častěji v chybějícím zaznamenaném původu.
Jakmile se připojí auditor nebo poskytovatel assurance, rozdíl mezi dobrým dashboardem CO2 a dobrým registrem datových bodů se okamžitě projeví. Assurance se nedotazuje na konečné číslo, ale na cestu k němu: jaký zdroj, jaká úprava, jaká kontrola. Číslo CO2, které souhlasí, ale nelze ho dohledat, je pro assurance stejně problematické jako číslo, které ještě nesouhlasí. Jak se tato kontrolovatelnost pro každý datový bod vytváří, je popsáno v jak zajistit kontrolovatelnost dat esg pro assurance. Tato práce je pro CO2 často už částečně hotová, právě proto, že tam už infrastruktura existovala. Pro zbytek reportingu musí obvykle ještě začít.
Tento postup neurčuje, kterým tématem by organizace měla začít nejdříve, a nevypovídá nic o tom, zda je CO2 obsahově nejdůležitějším tématem. To je jiné rozhodnutí, s jinými úvahami. Co scan dělá, je poskytnutí jasnosti o stavu dat za každým tématem samostatně, aby volba pořadí byla založena na tom, co už je zavedené, a ne na tom, co bylo nejjednodušší prezentovat. Kdo o tomto postupu uvažuje, se může přihlásit na čekací listinu; scan se stále vyvíjí a ještě není nabízen jako hotový produkt. Co se změní, jakmile je lineage pro téma jednou zavedena, je popsáno v co se změní, jakmile je lineage jednou zavedena.
Mapování datových bodů, zdrojů a vlastnictví je částečně ruční práce, a částečně práce, kterou lze zrychlit, jakmile je struktura jednou stanovena: rozpoznávání vzorců ve zdrojích, vyplňování standardních polí, signalizace chybějících propojení. Která část této práce se dá přenést na AI a která zůstane lidskou prací, na to přesně odpovídá pracovní scan FTE TO AI, vyčíslený podle jednotlivých úkolů.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.