Kennisbank

Jak dlouho trvá dostat téma do pořádku

Tato otázka obvykle nepřichází jako první. Nejprve se ptá, kolik stojí nástroj, nebo která platforma nejrychleji dodá reporty. Otázka po době zpracování přijde až poté, co si někdo uvědomí, že report je jen tak dobrý jako data pod ním, a že ta data musí odněkud přijít, musí být spočítána a musí být kontrolována někým, kdo za to nese odpovědnost.

Na tuto otázku neexistuje pevná odpověď, a kdokoli vám ji dá, něco vám prodává. Co můžeme udělat, je vysvětlit, kam se čas ztrácí, abyste si sami mohli udělat odhad toho, co je pro vaši organizaci realistické.

Co určuje čas, není téma, ale struktura za ním

Prvním faktorem je počet zdrojů, kterými datový bod prochází. Číslo emisí, které pochází přímo z jedné faktury za energii, je jiné než číslo emisí, které je poskládané z dat o nákupu, tabulky s přepočtovými koeficienty a odhadu dodavatele, který sám také přesně neví, odkud jeho číslo pochází. Čím více článků, tím více času zabere zmapovat návaznost (lineage) od zdroje k reportu.

Druhým faktorem je vlastnictví. Pokud je u datového bodu jasné, kdo jej dodává, kdo jej kontroluje a kdo je odpovědný při odchylkách, nastavení pravidel kvality jde relativně rychle. Pokud tato otázka nikdy nebyla položena a odpověď se liší podle oddělení, zjišťování, kdo za co odpovídá, často zabere více času než samotné nastavení pravidel.

Třetím faktorem je, kolik z procesu se nyní odehrává manuálně. Datový bod, který cestuje kopírováním a vkládáním mezi třemi tabulkami, má více citlivých míst než datový bod, který přichází automaticky ze systému. Ne proto, že by tabulky byly samy o sobě problémem — proč tabulky nejsou problém vysvětluje, že chaotická tabulka je často symptom procesu, který nikdy nebyl zdokumentován — ale protože každý manuální krok je místem, kde se něco může pokazit, aniž by si to kdokoli všiml.

Proč je CO2 často prvním tématem a co to vypovídá o době zpracování

Většina organizací, které tímto procesem procházejí, začíná u emisí CO2. Ne proto, že by toto téma bylo nejdůležitější, ale protože je často nejlépe ohraničeným tématem: existují jasné metodiky výpočtu a nejdůležitější zdroje — energie, palivo, cestování — jsou obvykle již někde zaznamenané. Proč je CO2 obvykle prvním tématem tuto volbu dále popisuje. U CO2 může nastavení registru datových bodů, návaznosti a vlastnictví probíhat rychleji než u tématu, jako je biodiverzita nebo pracovní podmínky v dodavatelském řetězci, kde zdroje často chybí nebo dosud nebyly systematicky zaznamenány.

Toto není záruka, že CO2 bude hotové rychleji. Je to ale důvod, proč s ním mnoho organizací nezačíná náhodou: je to téma, na kterém je nejvíce z čeho stavět.

Co doba zpracování není

Doba zpracování tohoto procesu není pevný sprint s konečným termínem. Není to něco, co se dokončí během jednodenního workshopu, a stejně tak to není něco, co je po jednorázovém cvičení hotové a už nikdy nevyžaduje pozornost. Pravidla kvality je třeba udržovat, vlastnictví se mění, když lidé přecházejí na jiné funkce, a nové povinnosti reportování s sebou někdy přinášejí nové datové body, které musí znovu projít stejnými kroky.

Co je ovšem realistické: organizace, která pro omezený počet datových bodů přesně zjistí, odkud data pocházejí, kdo za ně odpovídá a jaké kontroly na nich probíhají, má poté šablonu, kterou lze rychleji uplatnit na další témata. První kolo je obvykle nejpomalejší, ne proto, že by téma bylo složitější, ale protože se ještě musí najít způsob práce.

Jak zjistíte, zda jste na to připraveni

Předtím, než má smysl odpovídat na otázku o době zpracování, pomůže vědět, kde vaše organizace nyní stojí. Co je datová vyspělost a jak ji měřit popisuje, jak to lze odhadnout, aniž byste dělali předpoklady o tom, kde už byste měli být. Organizace, kde nikdo neví, kdo dodává určité číslo, začíná z jiného bodu než organizace, kde je toto již ujasněné, ale chybí kontroly. Obě mohou tímto procesem projít, jen odhad času se liší.

Část zpoždění v tomto procesu netkví v myšlenkové práci, ale ve výkonné práci kolem ní: přepisování čísel, prohledávání zdrojů, sledování stavů. To je typ práce, jejíž část lze převést na AI, aniž by se přitom ztratila kontrola nad vlastnictvím a pravidly kvality. Pokud chcete zjistit, jaká část této práce ve vaší organizaci na to připadá, pracovní scan od FTE TO AI vám k tomu dá odhad podle jednotlivých úkolů.