Existuje otázka, která zůstává nezodpovězena téměř u každé zprávy o udržitelnosti, i po jejím zveřejnění: odkud toto číslo pochází. Ne závěr, ne text kolem něj, ale samotné číslo. Kdo ho zadal, jaký systém nebo jaký excelový soubor za ním stojí, a zda to ještě někdo umí ukázat, aniž by musel volat třem kolegům.
U mnoha organizací je odpověď vágní. Zpráva existuje, čísla existují, ale linka zpět ke zdroji se někde po cestě ztratila. To není nutně známka neopatrnosti. Je to důsledek toho, jak data o udržitelnosti obvykle vznikají: rozptýlená mezi oddělení, systémy a lidi, kteří s nejlepšími úmysly dodali svou část, aniž by existovalo jedno místo, kde se to vše sbíhá.
Registr datových bodů není zpráva ani přehledová deska (dashboard). Je to přehled: u každého datového bodu je zaznamenáno, co to je, odkud pochází, kdo je jeho vlastníkem a jaká pravidla určují, zda je hodnota platná. Pro emise CO2, spotřebu energie, personální čísla nebo údaje z dodavatelského řetězce se přístup příliš neliší. Otázka je vždy stejná: existuje určitelný zdroj a existuje někdo, kdo za něj nese odpovědnost.
Co registr nedělá, je oprava toho zdroje. Pokud číslo pochází z excelového souboru, kterému už nikdo úplně nerozumí, registr tuto skutečnost zdokumentuje. Nevyřeší to. Registrace zviditelní, kde jsou slabá místa, aby organizace mohla rozhodnout, co je dál potřeba. Je to skromné tvrzení, ale platí.
Je velké lákání nejprve pořídit nástroj, který generuje zprávy nebo vyplňuje dotazníky, a teprve poté se podívat na podkladová data. To má opačný účinek. Nástroj, který se postaví nad neuspořádaný proces, produkuje uhlazenější zprávy o stejných nespolehlivých číslech. Základní otázka, zda lze datový bod dohledat ke zdroji a vlastníkovi, zůstává nezodpovězená. Jen to potom vypadá přesvědčivěji, než ve skutečnosti je.
Proto scan začíná u registru datových bodů, u linie od zdroje k položce ve zprávě a u otázky vlastnictví, ne u softwaru, který se na to naloží navrch. To, co je datová vyspělost a jak ji měřit, je v podstatě stejná otázka v jiné podobě: nejde o to, zda existuje zpráva, ale zda organizace ví, odkud její čísla pocházejí a jak pevný je tento základ.
Neplatí, že scan na jeden zátah zmapuje kompletně všechny datové body organizace. První průchod zaznamená, co je známé, a stejně důležité, co ještě není známé. Některé zdroje jsou zřejmé: faktura za energii, HR systém. Jiné jsou méně jednoznačné, například odhad, který byl kdysi vytvořen a od té doby se udržuje jako fixní hodnota, aniž by ještě někdo věděl, na jakém předpokladu je založen.
Scan také netvrdí, že každý datový bod lze v pevně stanovené lhůtě dovést do stavu odolného vůči auditu (assurance-proof). Kolik času to zabere, závisí na tom, kolik systémů je do toho zapojeno, kolik vlastníků ještě musí být určeno a jak rozptýlené jsou zdroje. Představu o tom, jak dlouho trvá uvést téma do pořádku, pomáhá si udělat, aniž by se z toho stal slib o konkrétní délce trvání.
A scan nevychází z předpokladu, že excelové soubory jsou problém. Často je excelový soubor pouze místem, kde se zviditelní nedostatek struktury; otázka proč excelové soubory nejsou tím problémem vysvětluje, proč náhrada samotného nástroje málokdy vyřeší podkladovou záležitost.
V praxi je CO2 často prvním tématem, u kterého se tato otázka klade nejostřeji, jednoduše proto, že je to obvykle nejrozptýlenější a nejvíce dohledávané číslo ve zprávě. Existuje důvod, proč je CO2 obvykle prvním tématem, se kterým se začíná, a tento důvod vypovídá o tom, jak datové body procházejí organizací, od odečtu měřidla až po řádek ve zprávě.
Scan, jak je zde popsán, se buduje. Co existuje nyní: způsob pohledu a struktura pro pokládání otázek, které si většina organizací dosud systematicky neklade. Kdo má nyní potřebu tohoto přístupu, může se přihlásit na čekací listinu. Není to čekací listina na vágní budoucnost, ale na nástroj, který se ještě dokončuje, a to raději napíšeme upřímně, než abychom nabízeli něco, co ještě není zcela hotové.
Jakmile je jasné, které datové body mají zdroj a které ne, přirozeně následuje další otázka: kolik z práce spojené s kontrolou, udržováním a dohledáváním těchto zdrojů má vlastně dělat člověk, a kolik může převzít systém. To je jiná otázka, než na kterou odpovídá tato stránka, ale je to logický další krok. Pracovní scan FTE TO AI vypočítá u každého úkolu, jakou část práce lze převzít pomocí AI, a poskytuje tak obraz toho, kde lidé věnují čas práci, kterou lze, jakmile jsou data v pořádku, do značné míry automatizovat.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.