Όποιος θέτει αυτό το ερώτημα, συνήθως έχει ήδη κάπου ένα μητρώο, ή μόλις έχει ξεκινήσει να το χτίζει, και θέλει να ξέρει αν αυτή η προσπάθεια αποδίδει. Είναι εύλογο ερώτημα. Η καταγραφή της lineage απαιτεί χρόνο: για κάθε data point πρέπει να διερευνηθεί πού προκύπτει το νούμερο, μέσα από ποια συστήματα και υπολογιστικά φύλλα ταξιδεύει, ποιος το τροποποιεί και με βάση ποιον κανόνα είναι σωστό ή όχι. Αυτόν τον χρόνο δεν θέλετε να τον χάσετε σε κάτι που μετά καταλήγει σε ένα συρτάρι.
Αυτό που αλλάζει, δεν είναι το νούμερο καθαυτό. Η lineage δεν αλλάζει τίποτα στο αποτέλεσμα ενός υπολογισμού. Αλλάζει ποιος μπορεί να εξηγήσει αυτό το αποτέλεσμα, και πόσο χρόνο χρειάζεται αυτό.
Χωρίς lineage, κάθε ερώτηση για ένα data point είναι μια αναζήτηση. Κάποιος τηλεφωνεί στον προηγούμενο controller, ή ψάχνει σε αλληλογραφίες email, ή ανοίγει δέκα καρτέλες για να ανακατασκευάσει από πού προέρχεται ένας αριθμός. Αυτό λειτουργεί, μέχρι αυτό το άτομο να είναι σε διακοπές, να αλλάξει θέση ή να αποχωρήσει από την εταιρεία. Τότε το ερώτημα ποιος διαβάζει το μητρώο data points σας όταν εσείς δεν είστε πλέον εκεί δεν είναι υποθετικό αλλά επίκαιρο.
Με τη lineage σε τάξη, η αναζήτηση γίνεται υπόδειξη. Ένας ελεγκτής, ένας νέος controller, μια εποπτική αρχή ρωτά για την προέλευση ενός νούμερου, και η απάντηση είναι καθορισμένη: αυτό το σύστημα, αυτή η σύνδεση, αυτή η υπόθεση, αυτός ο ιδιοκτήτης. Αυτό δεν είναι εγγύηση ότι η απάντηση θα αρέσει. Είναι όμως εγγύηση ότι υπάρχει απάντηση, και ότι δεν εξαρτάται από το ποιος τυχαίνει να είναι παρών εκείνη τη μέρα.
Είναι πιο τίμιο να πούμε εδώ και τι δεν κάνει η lineage. Η καταγραφή lineage δεν κάνει καλό ένα κακό data point. Αν ένα νούμερο βασίζεται σε μια εκτίμηση που κανείς δεν μπορεί πλέον να τεκμηριώσει, τότε η lineage δείχνει ακριβώς αυτό: μια εκτίμηση χωρίς τεκμηρίωση. Αυτό είναι κέρδος, γιατί προηγουμένως κανείς δεν ήξερε ότι ήταν εκτίμηση. Αλλά το νούμερο καθαυτό δεν αλλάζει εξαιτίας αυτού.
Η lineage δεν σας λέει επίσης αυτόματα ποια από τα data points σας είναι πραγματικά απαραίτητα. Ορισμένοι οργανισμοί καταγράφουν εκατοντάδες data points επειδή το απαιτεί ένα πρότυπο, ενώ ένα μέρος αυτών ποτέ δεν εμφανίζεται σε αναφορά. Η χαρτογράφηση της lineage το κάνει ορατό, αλλά η επιλογή να διαγραφεί ή να διατηρηθεί κάτι παραμένει στη συνέχεια στον οργανισμό.
Και η lineage δεν λύνει ιδιοκτησία που ποτέ δεν υπήρξε. Αν ένα data point δεν έχει ιδιοκτήτη, παραμένει χωρίς ιδιοκτήτη, ακόμη και αν η προέλευση είναι σαφώς καταγεγραμμένη. Αυτό που αλλάζει είναι ότι η απουσία ιδιοκτήτη γίνεται τώρα αντιληπτή αντί να παραμένει απαρατήρητη.
Πόσο αλλάζει, εξαρτάται από το πού ξεκινάτε. Στα στοιχεία CO2, η προέλευση είναι συχνά ήδη σε μεγάλο βαθμό καθορισμένη, σε τιμολόγια, δεδομένα κατανάλωσης ή δηλώσεις προμηθευτών, κάτι που είναι ένας από τους λόγους γιατί το CO2 είναι συνήθως το πρώτο θέμα με το οποίο ξεκινούν οι οργανισμοί. Στους κοινωνικούς δείκτες ή δείκτες διακυβέρνησης, η πηγή είναι συχνότερα μια εκτίμηση, μια χειροκίνητη καταμέτρηση ή μια υπόθεση που ποτέ δεν καταγράφηκε. Εκεί η lineage αλλάζει περισσότερο, απλά επειδή υπάρχουν περισσότερα να ανακαλυφθούν.
Πόσο χρόνο απαιτεί αυτό, εξαρτάται πάλι από πόσα data points έχουν ήδη μια εντοπίσιμη πηγή. Ένας οργανισμός όπου το μεγαλύτερο μέρος των data points έχει ήδη πηγή τελειώνει πιο γρήγορα από έναν οργανισμό που πρέπει ακόμη να διερευνήσει ανά data point από πού προέρχεται. Αυτή η διαφορά είναι επίσης ο λόγος που δεν υπάρχει σταθερή απάντηση στο πόσο χρόνο χρειάζεται για να τακτοποιηθεί ένα θέμα; εξαρτάται από τι υπάρχει ήδη και τι πρέπει ακόμη να ανακατασκευαστεί.
Τρία πράγματα αλλάζουν συνήθως, μόλις καταγραφεί η lineage ανά data point.
Πρώτον: οι ερωτήσεις από ελεγκτές ή εποπτικές αρχές αποκτούν διαφορετικό χαρακτήρα. Αντί για ανακατασκευή εκ των υστέρων, υπάρχει παραπομπή σε καταγεγραμμένη πηγή. Αυτό δεν αλλάζει το αποτέλεσμα του ελέγχου, αλλά αλλάζει τον χρόνο που απαιτεί ο έλεγχος και την εμπιστοσύνη που μπορεί να προβάλει ο οργανισμός στα δικά του νούμερα.
Δεύτερον: οι αλλαγές σε συστήματα ή πρότυπα αναφοράς γίνονται λιγότερο ριψοκίνδυνες. Αν είναι γνωστό ποιο data point προέρχεται από ποιο σύστημα, είναι γνωστό και τι αλλάζει όταν αντικατασταθεί εκείνο το σύστημα. Χωρίς αυτή τη γνώση, ένας οργανισμός συχνά το ανακαλύπτει μόνο εκ των υστέρων, όταν ένα νούμερο ξαφνικά λείπει ή αποκλίνει.
Τρίτον: η συζήτηση για την ποιότητα μετατοπίζεται από ατομική αμφιβολία σε κοινόχρηστο κανόνα. Όπου προηγουμένως κάποιος αποφάσιζε με διαίσθηση αν ένας αριθμός φαινόταν αξιόπιστος, τώρα υπάρχει ένας καταγεγραμμένος κανόνας που εξηγεί πότε ένα data point είναι εγκεκριμένο και πότε όχι. Αυτό κάνει την αξιολόγηση λιγότερο εξαρτημένη από το ποιος τυχαίνει να το εξετάζει.
Όταν η lineage έχει καθιερωθεί, παραμένει εργασία που ανήκει σε ανθρώπους: αξιολόγηση data points, διαχείριση εξαιρέσεων, διατήρηση επικαιρότητας πηγών. Ορισμένα από αυτά τα βήματα επαναλαμβάνονται εύκολα και επομένως είναι κατάλληλα να ανατεθούν σε ένα σύστημα, άλλα απαιτούν διαρκώς κρίση. Όποιος θέλει να μάθει ποιο μέρος αυτής της επόμενης εργασίας μπορεί να μεταφερθεί σε AI και ποιο μέρος παραμένει ανθρώπινη εργασία, θα βρει στο werkscan του FTE TO AI μια ανάλυση ανά εργασία, ανεξάρτητα από αυτό το θέμα αλλά με το ίδιο ερώτημα ως αφετηρία: τι μπορεί να αναλάβει ένα σύστημα, και τι όχι.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.