csrdready Zaraďte ma na zoznam čakateľov

Kennisbank

Vlastníctvo procesu v skupine s viacerými entitami

Proces bez vlastníka si nikto nevšimne, až je neskoro

V skupine s viacerými entitami sa dáta o udržateľnosti zvyčajne zbierajú za pobočku, za krajinu alebo za obchodnú jednotku. Niekto na pobočke vyplní tabuľku, odošle ju na centrálu a tam sa všetko spojí do jednej správy. Tento proces funguje, kým sa niečo nepokazí. Potom sa ukáže, že nikto presne nevie, kto bol zodpovedný za krok medzi tým: prepočet surových stavov meračov na emisný faktor, rozhodnutie, ktorému účtovnému roku číslo patrí, opravu duplicitného započítania medzi dvoma entitami.

Otázka „kto vlastní tento proces“ je iná ako otázka „kto dodáva toto číslo“. Dodanie je viditeľné: niekto pošle súbor. Vlastníctvo procesu je nevidieť, kým chýba. Kto rozhoduje, ktorá definícia platí, ak dve entity postupujú inak? Kto zaznamená, že hodnota leží mimo očakávaného rozsahu, ešte skôr, než sa dostane do správy? Kto je zodpovedný, keď sa audítor spýta, ako je číslo zostavené?

Prečo skupinové štruktúry tento problém zväčšujú

Pri jednej entite je väčšinou jedna osoba, ktorá má prehľad nad všetkým, aj keď je tento prehľad neformálny. Pri viacerých entitách toto neformálne pokrytie zaniká. Každá pobočka má svoj vlastný spôsob práce, vlastné systémy, vlastných ľudí, ktorí to „vždy takto robili“. Centrála vidí výsledný výstup, nie proces, ktorý za ním stojí. Bez explicitného pridelenia vlastníctva vznikne skupina, v ktorej si každý myslí, že most medzi surovými dátami a vykazovaným číslom stráži niekto iný.

Toto sa odohráva na viacerých úrovniach naraz. Je tu otázka kto vlastní definíciu dátového bodu: ktorá entita určuje, čo presne znamená „spotreba v scope 2“, ak sa dodávateľ energie líši podľa krajiny. Je tu otázka kto vlastní kontrolu: kto overuje, že hodnota je schválená, skôr než postúpi ďalej. A je tu základná otázka, ktorou sa zaoberá tento článok: kto vlastní samotný proces, od zdrojového systému až po riadok v správe.

Čo sa stane, keď proces nevlastní nikto

Bez vlastníka sa proces stane súborom zvykov. Niekto upraví formulu v tabuľke, pretože sa mu to zdalo praktickejšie, a nikto neoverí, či sa táto úprava premietla aj inde. Pobočka zmení účtovný systém a nový export má iné poradie stĺpcov, čo si nikto nevšimne, kým čísla nesedia. Nový zamestnanec prevezme vykazovanie a postupuje podľa pokynov predchodcu, ktorý medzitým odišiel, bez toho, aby vedel, prečo je konkrétny krok nastavený tak, ako je.

Dôsledky sa väčšinou ukážu až v momente, keď sa na to pozrie niekto zvonku: pri audite, pri otázke od regulátora, pri prvej chvíli, kedy treba číslo podložiť. Vtedy sa ukáže, že nikto nevie zrekonštruovať, ako číslo vzniklo, pretože túto zodpovednosť nemal nikto formálne pridelenú. To je presne téma článku čo robiť, keď v skupine s viacerými entitami nemá nikto vlastníctvo: nie je to otázka viny, ale štrukturálna prázdnota, ktorá vznikla rastom, fúziami alebo jednoducho časom.

Pridelenie vlastníctva nie je organizačná schéma

Je lákavé riešiť tento problém organizačnou schémou: jedno meno pri jednom oddelení. To nefunguje, pretože proces pod dátami o udržateľnosti nepozostáva z jedného kroku. Existuje zdrojová evidencia, prepočet na jednotku alebo faktor, kontrola platných hodnôt, agregácia cez entity a nakoniec zápis do správy. Každý krok môže mať iného vlastníka, pokiaľ je to explicitne zaznamenané a nie iba predpokladané.

Čo pri tom pomáha, nie je vágne rozdelenie úloh, ale konkrétny register: pri každom dátovom bode otázka, kto správu zdroja vykonáva, kto vykonáva prepočet, kto schvaľuje výsledok. K tomu patrí aj otázka, čo je platná hodnota, pretože bez zdieľanej definície čo je platná hodnota nemôže vlastník overiť, či je číslo správne, skôr než postúpi ďalej. A bez spôsobu, ako signalizovať odchýlky v číslach, ako je popísané pri nastavení signálnej odchýlky, zostáva kontrola závislá od toho, kto číslo náhodou ešte raz prekontroluje.

Od vlastníctva k prenosnej práci

Ak je vlastníctvo procesu raz pridelené, za každý dátový bod a za každý krok, vzniká iný druh prehľadu: presne kto vykonáva akú činnosť, ako často a na základe akého zdroja. Tento prehľad umožňuje nadväzujúcu otázku, ktorá ide ďalej než len kto je zodpovedný, konkrétne akú časť tejto práce možno následne prevziať automatizáciou. Pracovný skener FTE TO AI vypočíta pri každej úlohe, akú časť práce možno prevziať pomocou AI, na základe úloh, ktoré sa stali viditeľnými po pridelení vlastníctva. Bez tohto pridelenia neexistuje úloha na skenovanie, iba proces, ktorý nikto nevie vysvetliť.

Skener sa pripravuje

Data Readiness Scan, ktorý zmapuje register dátových bodov, lineage pri každom dátovom bode a vlastníctvo, sa teraz vytvára. Kto sa chce zaradiť na zoznam čakateľov na prístup, hneď ako bude skener k dispozícii, môže sa prihlásiť. Momentálne nie je možné objednať nástroj, je však možné dostať sa na miesto, odkiaľ dostane správu ako prvý, keď bude hotový.

Marvinde assistent van de Data Readiness Scan

Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.