Paprastai yra vienas žmogus, kuris žino, iš kur atsirado CO2 skaičius. Kuri skaičiuoklė, kuris skirtukas, kokia prielaida apie pernykštį pervedimo koeficientą. Šis žmogus to niekada neužrašė, nes tai buvo jos galvoje ir tai veikė. Kol ji išvyko atostogų, pakeitė pareigas arba paliko organizaciją. Tada paaiškėja, kad esamas duomenų taškų registras buvo skaitomas tik jo kūrėjui.
Tai nėra atsitiktinumas. Tai yra registro, sukurto kaip atmintinė, o ne kaip dokumentas, pasekmė. Langelis su skaičiumi, stulpelis su nuoroda į šaltinį, kuri turi reikšmę tik tam, kas jau žino kontekstą. Kūrėjui to pakanka. Perėmėjui, auditoriui ar finansų direktoriui, kuriam reikia apginti skaičių priežiūros tarybos posėdyje, tai yra mįslė.
Duomenų taško savininkiškumas dažnai painiojamas su atsakomybe pateikti skaičių. Tai nėra tas pats. Savininkiškumas reiškia, kad yra žmogus, galintis paaiškinti, iš kur atsirado skaičius, kokie sprendimai jame yra ir kas pasikeičia, jei pasikeičia šaltinis. Tai yra kitokia rolė nei pildymas. Tai žmogaus, galinčio atsakyti į klausimą nesigrįžtant prie prieš du metus rašyto laiško, rolė.
Praktikoje ši rolė dažnai nėra priskirta arba priskirta žmogui, kuris tuo metu jau eina kitas pareigas. Registre nurodytas vardas, kuris nebegalioja, arba vardo visai nėra. Tas, kuris tada užduoda klausimą apie duomenų tašką, gauna ne atsakymą, o paieškas. Tai yra momentas, kai paaiškėja, ar savininkiškumas kada buvo tikrai užfiksuotas, ar tik numanomas.
Duomenų taškų registras, kurį galėtų perimti kitas žmogus, fiksuoja tris dalykus, kurie eina toliau nei pats skaičius. Pirma, šaltinį: sistemą, skaičiuoklę ar kolegą, kuris pateikia skaičių, ir tai ne kaip atskira pastaba, o kaip įrašo dalis. Antra, kelią nuo šaltinio iki ataskaitos: kokius pakeitimus skaičius patyrė, kol atsidūrė ataskaitoje, kad tikrintojui nereikėtų spėti, kodėl ataskaitoje esantis skaičius skiriasi nuo šaltinio sistemoje esančio skaičiaus. Trečia, savininką: ne vardą, kuris kadaise buvo įrašytas, o žmogų, kuriam šiuo metu galima paskambinti su klausimu apie šį konkretų duomenų tašką.
Tai nėra sudėtinga aprašyti, bet tai reikalauja darbo užfiksuoti. Kiekvienam duomenų taškui atskirai, ir ne kaip vienkartinę užduotį, o kaip dalyką, kuris atnaujinamas, kai keičiasi šaltiniai ar savininkai. Klausimas kur duomenų taškas jau egzistuoja turėtų šį darbą apibrėžti iš anksto: registras turi vertę tik tada, jei jis grindžiamas šaltiniu, kuris iš tikrųjų egzistuoja, o ne prielaida apie tai, iš kur skaičius kadaise atsirado.
Skaitomas registras leidžia perdavimą. Jis automatiškai nepadaro skaičių teisingų. Jei pats pagrindinis šaltinis yra nepatikimas — skaitiklis, kuris jau metų metus rodo netiksliai, skaičiuoklė su formulės klaida, kurios niekas nepastebėjo — registras tik tiksliau užfiksuoja šią klaidą. Tai kitas klausimas, į kurį geriau atsakoma pažiūrėjus, kiek jūsų duomenų taškų turi šaltinį, kuris yra įrodomas ir patikrinamas.
Registras taip pat neišsprendžia, kuris duomenų taškas iš tikrųjų yra reikalingas. Kai kurios organizacijos fiksuoja dešimtis duomenų taškų temai, kuriai pakaktų kelių, ir tada skiria priežiūros pastangų informacijai, kurios niekas neskaito. Šis sprendimas priklauso klausimui, kokių duomenų taškų jums iš tikrųjų reikia, ir eina prieš klausimą, kas turėtų galėti skaityti registrą. Registras, kuris yra pilnas neteisingai temai, tebėra neteisingas registras.
Ir registras neišsprendžia, kiek laiko užtrunka sutvarkyti temą. Tai priklauso nuo to, kiek yra šaltinių, kaip jie yra pasklidę ir kiek jų jau turi pasiekiamą savininką. Kas norėtų to įvertinimo, kiek laiko užtrunka sutvarkyti temą suteikia aprašymą to, kas nustato tą trukmę, o ne skaičių, kuris tinka visoms organizacijoms vienodai.
Duomenų taškų registro sukūrimas užima laiko, ir šis laikas retai skiriamas visoms temoms iš karto. Dauguma organizacijų pradeda nuo temos, kurioje duomenys yra labiausiai pasklidę, o spaudimas galėti paaiškinti yra didžiausias. Kodėl tai dažnai yra CO2, aprašyta puslapyje apie kodėl CO2 dažniausiai yra pirmoji tema. Kas pradeda nuo čia, išbando fiksavimo metodą temoje, kuri tam gerai tinka, prieš pritaikant šį metodą kitoms temoms.
Data Readiness Scan, kuri tai fiksuoja — duomenų taškų registrą, kiekvieno duomenų taško kilmę, savininkiškumą ir kokybės taisykles — dar yra kūrimo stadijoje. Šiuo metu nėra įrankio, kurį galėtumėte įsigyti; kam tai aktualu, gali užsiregistruoti į laukiančiųjų sąrašą ir bus informuotas, kai skanavimas taps pasiekiamas.
Dalis darbo, kuris šiuo metu priklauso nuo to vienintelio nepakeičiamo žmogaus — šaltinių paieška, kelių iki ataskaitos rekonstravimas, savininkų nustatymas — yra pasikartojantis ir todėl tinkamas AI pagalbai. Kuri dalis tiksliai tai yra, skiriasi pagal užduotį ir organizaciją. FTE TO AI tai apskaičiuoja pagal užduotį naudodama darbo skanavimą (werkscan), kuris parodo, kurią darbo dalį galima perduoti AI, o kuri dalis lieka priklausoma nuo žmogaus, žinančio kontekstą.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.