Prieš tai, kai skaičius patenka į ataskaitą, jis jau turi savo istoriją. Jis kilęs iš energijos sąskaitos, HR sistemos, Excel failo, kurį kažkas atnaujina kas ketvirtį, arba įverčio, padaryto prieš trejus metus ir niekada nebeperžiūrėto. Klausimas „kur šis duomenų punktas jau egzistuoja“ atrodo paprastas, tačiau daugumoje organizacijų atsakymas nėra kur nors užrašytas. Jis yra galvose, praėjusių metų el. laiškų susirašinėjime arba niekur.
Duomenų punktų registras yra ta vieta, kur tas atsakymas iš tikrųjų yra. Ne kaip ataskaita, bet kaip administravimo sistema: kiekvienam duomenų punktui užrašyta, iš kur kilusi vertė, kas už ją atsakingas ir kokioms taisyklėms vertė turi atitikti prieš jūs jai naudojant.
Registras kiekvienam duomenų punktui turi fiksuotą laukų rinkinį. Duomenų punkto pavadinimas ir apibrėžimas, kad du žmonės tuo pačiu terminu nesuprastų skirtingų dalykų. Šaltinio sistemos ar dokumentai, iš kurių kilusi vertė. Savininkas: asmuo, kuris gali paaiškinti, iš kur kilęs skaičius, ir kuris yra kontaktinis asmuo, jei kažkas neteisinga. Apdorojimo veiksmai, vykstantys tarp šaltinio ir ataskaitos, nuo vienetų konversijos iki susumavimo tarp padalinių. Ir kokybės taisyklės, kurioms vertė turi atitikti, tokios kaip numatomas diapazonas arba palyginimas su praėjusiais metais.
Tai nėra ataskaitos dokumentas. Tai sluoksnis žemiau: vieta, kur galite pasitikrinti, iš kur kilęs skaičius, be to, kad turėtumėte kam nors skambinti.
Registras neužsipildo automatiškai. Jis pradedamas nuo jums reikalingų duomenų punktų sąrašo, ir kiekvienam iš jų klausimo: ar tai jau egzistuoja kur nors, ir kur konkrečiai. Daugeliui duomenų punktų atsakymas nėra vienas šaltinis, bet eilė žingsnių: eksportas iš sistemos, apdorojimas skaičiuoklėje, rankinis papildymas, ir tada galutinė vertė. Kiekvienas žingsnis toje eilėje turėtų būti registre, ne tik paskutinis.
Prie to priklauso du klausimai, kurių negalima praleisti. Pirma: kas yra šio duomenų punkto savininkas, ne kaip formalumas, bet kaip asmuo, galintis pagrįsti vertę. Antra: kas nutinka su duomenų punktu, kurio šaltinio negalima nustatyti. Tai pasitaiko dažniau nei tikimasi, ir ką daryti su duomenų punktu be šaltinio yra klausimas, kurio negalima praleisti, pavadinus jį sudėtingu.
Šio registro sukūrimas yra atskiras procesas su savo eiga: pirma identifikuoti duomenų punktus, tada susekti šaltinius, tada paskirti savininkus, tada suformuluoti taisykles. Kaip sudaryti duomenų punktų registrą aprašo šią eigą žingsnis po žingsnio.
Turėti duomenų punktą registre nėra tas pats, kas turėti teisingą duomenų punktą. Teisingumas reiškia, kad šaltinis yra susekamas, apdorojimo veiksmai tarp šaltinio ir ataskaitos skaičiaus yra žinomi, ir yra taisyklė, pagal kurią rezultatą galima patikrinti. Be šių trijų dalykų skaičius yra prielaida su skaičiumi ant jos.
Apdorojimo veiksmai dažniausiai yra ta dalis, kuri trūksta. Duomenų punktas retai keliauja tiesiai iš šaltinio į ataskaitą; dažniausiai tarp jų yra konversija, sujungimas ar pataisymas. Kokie apdorojimo veiksmai yra tarp šaltinio ir ataskaitos yra todėl atskiras klausimas nuo klausimo, kur yra pats šaltinis, ir šie du klausimai kartu sudaro tai, kas žinoma kaip source-to-report mapping: visas maršrutas nuo neapdoroto šaltinio iki ataskaitos skaičiaus, sudarytas žemėlapyje.
Antra problema, kuri išryškėja tik pildant registrą, yra dubliavimas: tas pats duomenų punktas, pateikiamas dviem maršrutais, su dviem šiek tiek skirtingomis vertėmis. Kaip atpažinti dubliuotą duomenų punktą tada nėra teorinis klausimas, bet praktinis patikrinimas, kurį atliekate registre prieš pažymėdami jį kaip patikimą.
Ir kadangi registras niekada nėra baigtas iš karto, yra atskiras klausimas apie momentą, kada galite sustoti ieškoti: kada registras yra baigtas aprašo, nuo ko tai priklauso, vietoj to, kad būtų nurodytas fiksuotas duomenų punktų skaičius ar terminas.
Duomenų punktų registras pasako, iš kur kilęs duomenų punktas ir kas už jį atsakingas. Jis nepasako, kiek laiko užtrunka tuos duomenis surinkti iš naujo kiekvienais metais, arba kokia to rinkimo darbo dalis išlieka rankinė, o kokią dalį galima perduoti. Kai registras yra sudarytas ir jūs žinote, kokie žingsniai kartojasi, tas klausimas iškyla savaime. FTE TO AI darbo skanavimas apskaičiuoja kiekvienai užduočiai, kokią darbo dalį galima perduoti dirbtiniam intelektui, ir tuo susiejamas su tašku, kuriame registras baigiasi: ne kur yra duomenys, bet kiek darbo kainuoja juos kiekvieną kartą surinkti iš naujo.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.