Šis klausimas dažniausiai nekyla pirmas. Pirmiausia klausiama, kiek kainuoja įrankis, arba kuri platforma greičiausiai pateikia ataskaitas. Klausimas apie trukmę atsiranda tik tada, kai kas nors supranta, kad ataskaita yra tik tokia gera, kokie yra duomenys už jos, ir kad tie duomenys turi iš kažkur atsirasti, būti suskaičiuoti ir patikrinti kažkieno, kas už tai atsakingas.
Aiškaus atsakymo į šį klausimą nėra, ir kiekvienas, kuris jį duoda, kažką parduoda. Ką mes galime padaryti, tai paaiškinti, kur dingsta laikas, kad galėtumėte patys įvertinti, kas jūsų organizacijai yra realistiška.
Pirmasis faktorius yra šaltinių skaičius, per kuriuos duomenų taškas praeina. Emisijos rodiklis, kuris tiesiogiai gaunamas iš vienos energijos sąskaitos, skiriasi nuo emisijos rodiklio, sudaryto iš pirkimo duomenų, skaičiuoklės su perskaičiavimo koeficientais ir tiekėjo įvertinimo, kuris pats tiksliai nežino, iš kur atsirado jo skaičius. Kuo daugiau grandžių, tuo daugiau laiko užtrunka nustatyti duomenų kilmę nuo šaltinio iki ataskaitos.
Antrasis faktorius yra nuosavybė. Jei aišku, kas pateikia duomenų tašką, kas jį tikrina ir kas atsako už nukrypimus, kokybės taisyklių nustatymas vyksta gana greitai. Jei šis klausimas dar niekada nebuvo užduotas, ir atsakymas skiriasi pagal padalinį, išsiaiškinti, kas už ką atsako, dažnai užtrunka ilgiau nei pačių taisyklių sukūrimas.
Trečiasis faktorius yra tai, kiek proceso dabar vyksta rankiniu būdu. Duomenų taškas, kuris keliauja per tris skaičiuokles kopijuojant ir įklijuojant, turi daugiau rizikos vietų nei duomenų taškas, kuris automatiškai gaunamas iš sistemos. Ne todėl, kad skaičiuoklės iš esmės yra problema — kodėl skaičiuoklės nėra problema paaiškina, kad netvarkinga skaičiuoklė dažnai yra simptomas proceso, kuris niekada nebuvo tinkamai užrašytas — bet todėl, kad kiekvienas rankinis žingsnis yra vieta, kurioje kažkas gali nutikti nepastebimai.
Dauguma organizacijų, kurios pereina šį procesą, pradeda nuo CO2 emisijų. Ne todėl, kad ši tema svarbiausia, bet todėl, kad ji dažniausiai yra labiausiai apibrėžta tema: yra aiškios skaičiavimo metodikos, ir svarbiausi šaltiniai — energija, kuras, kelionės — dažniausiai kažkur jau yra registruojami. Kodėl CO2 dažniausiai yra pirma tema plačiau aprašo šį pasirinkimą. CO2 atveju duomenų taškų registro, kilmės ir nuosavybės nustatymas gali vykti greičiau nei tokios temos kaip biologinė įvairovė ar darbo sąlygos tiekimo grandinėje, kur šaltinių dažnai trūksta arba jie niekada nebuvo sistemingai užrašyti.
Tai nėra garantija, kad su CO2 bus greičiau baigta. Bet tai priežastis, kodėl daugelis organizacijų nuo jo pradeda ne atsitiktinai: tai tema, kurioje daugiausia dalykų jau yra, ant kurių galima statyti.
Šio proceso trukmė nėra fiksuotas sprintas su pabaigos data. Tai nėra kažkas, kas baigiama per vienos dienos seminarą, ir tai taip pat nėra kažkas, kas užbaigiama po vienkartinės pratybos ir daugiau nebereikalauja dėmesio. Kokybės taisykles reikia palaikyti, nuosavybė keičiasi, kai žmonės keičia pareigas, ir naujos ataskaitų teikimo prievolės kartais atsineša naujų duomenų taškų, kurie turi vėl praeiti tuos pačius žingsnius.
Kas yra realistiška: organizacija, kuri ribotam duomenų taškų skaičiui aiškiai išsiaiškina, iš kur duomenys atsiranda, kas už juos atsako ir kokie patikrinimai jiems taikomi, po to turi šabloną, kurį galima greičiau pritaikyti kitoms temoms. Pirmasis ratas dažniausiai yra lėčiausias, ne todėl, kad tema yra sudėtingesnė, bet todėl, kad dar reikia rasti darbo būdą.
Prieš atsakant į klausimą apie trukmę prasmingai, naudinga žinoti, kur šiuo metu yra jūsų organizacija. Kas yra duomenų brandumas ir kaip jį įvertinti aprašo, kaip tai galite įvertinti, nesivadovaudami prielaidomis apie tai, kur turėtumėte jau būti. Organizacija, kurioje niekas nežino, kas pateikia rodiklį, startuoja iš kitokio taško nei organizacija, kurioje tai jau nustatyta, bet trūksta patikrinimų. Abi gali pereiti šį procesą, tik laiko įvertis skiriasi.
Dalis šio proceso vėlavimo slypi ne mąstymo darbe, o vykdomajame darbe apie jį: skaičių perrašymas, šaltinių paieška, statusų sekimas. Tai toks darbas, kurio dalį gali perimti dirbtinis intelektas, neatiduodant kontrolės už nuosavybę ir kokybės taisykles iš rankų. Jei norite žinoti, kuri to darbo dalis jūsų organizacijoje tam tinkama, FTE TO AI darbo skanavimas (werkscan) tam pateikia įvertinimą pagal kiekvieną užduotį.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.