Nekustamais īpašums atšķiras no lielākās daļas citu nozaru tādā ziņā, ka dati nerodas pašā organizācijā, bet gan pie veselas virknes citu pušu: nomniekiem, pārvaldniekiem, energoapgādes uzņēmumiem, uzstādītājiem un dažkārt pie ēkas iepriekšējā īpašnieka. Kur ražošanas uzņēmums savu energopatēriņu vēl var nolasīt no pašam pieejama skaitītāja, tur nekustamā īpašuma īpašnieks lielākajā daļā savu CSRD datu punktu ir atkarīgs no trešajām pusēm, kas ēku faktiski lieto vai pārvalda. Tas padara attiecību starp datiem, ko organizācija fiksē pati, un datiem, kuriem jānākt no citur, nekustamajā īpašumā nesamērīgāku nekā nozarē ar pašas ražošanas procesiem.
Enerģijas un ūdens patēriņš uz katru objektu veido pārskata sniegšanas kodolu, taču avots ļoti atšķiras pa ēkām. Dažās ēkās patēriņš iet caur centrālo skaitītāju, ko nolasa pārvaldnieks, citās katram nomniekam ir savs pieslēgums un dati ir jāpieprasa pēc nomas līguma. Vecākiem vai mazākiem objektiem viedā mērīšana bieži pilnībā trūkst, un patēriņš tiek lēsts, pamatojoties uz platību vai salīdzināmām ēkām. Datu punktu reģistram tas nozīmē, ka par katru objektu jāfiksē ne tikai kāda vērtība ir izmantota, bet arī vai tā vērtība ir mērīta, pieprasīta vai aplēsta, un kurš par to ir atbildīgs.
Energoefektivitātes sertifikātus, vērtējuma pārskatus un būvtehniskās apsekošanas parasti sagatavo ārējas puses un piegādā nejaušos brīžos, nesaistīti ar pārskatu sniegšanas ciklu. Šie dokumenti bieži satur tieši tos datu punktus, kas nepieciešami CSRD — energoefektivitāti, izolācijas vērtības, iekārtu tipu — taču tie ir izkaisīti pa e-pastiem, vērtētāju portāliem un aktīvu pārvaldnieka vietējām mapēm. Ja nav pastāvīgas vietas, kur šos avotus sasaistīt ar objektu un pārskata gadu, katrā pārskata sniegšanas reizē no jauna tiek meklēts jaunākais sertifikāts vai pēdējais vērtējums.
Būtiska daļa nekustamā īpašuma portfeļa klimata ietekmes rodas no nomnieku lietošanas, nevis no īpašnieka pašas pārvaldības. Šiem nomniekiem reti ir pienākums dalīties ar datiem, un viņiem bieži nav intereses tos sniegt. Tas skar jautājumu, kas nav unikāls nekustamajam īpašumam: kurš datu punkts organizācijai patiešām ir nepieciešams, un no kā pamatoti var sagaidīt tā sniegšanu. Šaubu gadījumā par pieprasīto datu apjomu ir lietderīgi paskatīties, kā organizācijas ar vairākām nodaļām vai vienībām nosaka, kuri datu punkti tiešām ir būtiski, jo tāda pati izvēle ir aktuāla portfelim ar daudziem objektiem un nomniekiem.
Daudzi nekustamā īpašuma īpašnieki nodod ikdienas pārvaldību ārējai pusei, kas rēķinus, patēriņa datus un uzturēšanas informāciju pārvalda savā sistēmā. Šī starpniecība nozīmē, ka īpašniekam bieži nav tiešas pieejas pirmavota datiem, bet ir jāpaļaujas uz eksportiem, pārskatiem vai pārvaldnieka manuālu nodošanu. Kad pārvaldnieks mainās vai līgums beidzas, regulāri zūd arī pieeja historiskajiem datiem, kas padara datu punkta izcelsmes ķēdi — no sākotnējā mērījuma līdz skaitlim pārskatā — īpaši trauslu.
Atkarība no ārējām pusēm kritiski svarīgu datu jautājumā nav unikāla nekustamajam īpašumam. Kas grib redzēt, kā nozare ar daudziem apakšuzņēmējiem un mainīgām vietām skatās uz to pašu problēmu, atradīs orientējošas norādes tajā, kā būvniecības nozare rīkojas ar datiem, kas rodas pie apakšuzņēmējiem un piegādātājiem, un arī veids, kā uzstādīšanas uzņēmumi fiksē patēriņa un materiālu datus, kas rodas pie klientiem un projektos, pārklājas ar nekustamā īpašuma pārvaldnieka pozīciju starp īpašnieku un nomnieku.
Lielākā nekustamā īpašuma organizācijā ar vairākiem fondiem vai biznesa vienībām tas pats datu punkts — piemēram, ēkas tipa energoefektivitātes sertifikāts vai energoapgādes uzņēmuma CO2 koeficients — bieži jau eksistē kaut kur citur organizācijā. Pirms no jauna tiek noskaidrots, no kurienes skaitlim vajadzētu nākt, ir vērts pārbaudīt, vai šis datu punkts jau ir fiksēts citā biznesa vienībā vai citā fondā tajā pašā organizācijā. Tas novērš situāciju, kad tas pats jautājums piegādātājam vai vērtētājam tiek uzdots vairākas reizes, radot risku saņemt atšķirīgas atbildes.
Kārdinājums ir liels — vispirms iegādāties programmatūras sistēmu, kas apkopo ēku patēriņa datus un sagatavo informācijas paneļus. Taču sistēma, kas ievāc datus no avotiem, kuru piederība un uzticamība nav pārbaudīta, sniedz tīrāk izskatošos pārskatu par skaitļiem, kas joprojām nav pareizi. Vispirms noskaidrot, kurš datu punkts nāk no kuras puses, kurš par to ir atbildīgs un kādi kvalitātes noteikumi attiecas, ir solis, kas priekšā jāveic pirms jebkuras sistēmas.
Tiklīdz ir skaidrs, kuri datu punkti nāk no kurienes un kurš tos pārvalda, dabiski rodas otrs jautājums: kuru daļu no darba, kas nepieciešams šo datu vākšanai, pārbaudei un atjaunināšanai, var atbalstīt ar AI. FTE TO AI šim nolūkam ir izveidojis darba skenēšanas rīku, kas katram uzdevumam aprēķina, kuru darba daļu var pārņemt AI, tādējādi kļūst skaidrs, kur automatizācija reāli sniedz labumu un kur cilvēka veikta pārbaude joprojām ir nepieciešama (menselijk toezicht).
Data Readiness Scan nekustamā īpašuma portfeļiem ir izstrādes procesā. Kas vēlas, lai datu punktu reģistrs, izcelsmes ķēde uz katru objektu un ilgtspējas datu piederība tiktu iekļauta jau tā izstrādes gaitā, var pieteikties gaidīšanas sarakstā. Pagaidām nekas netiek piegādāts; tie, kas pieteiksies, tiks informēti, tiklīdz skenēšanas rīks būs pieejams.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.