Kinnisvara erineb enamikust teistest sektoritest selle poolest, et andmed ei teki organisatsiooni sees, vaid pika rea muude osapoolte juures: üürnikud, haldajad, energiatarnijad, paigaldajad ja mõnikord ka hoone eelmine omanik. Kui tootmisettevõte saab oma energiakulu vähemalt oma arvestilt maha lugeda, siis kinnisvaraomanik sõltub suurema osa oma CSRD andmepunktide puhul kolmandatest osapooltest, kes hoonet tegelikult kasutavad või haldavad. See muudab suhte organisatsiooni enda kogutud andmete ja mujalt hangitavate andmete vahel kinnisvaras kaldu rohkem kui sektoris, kus on olemas oma tootmisprotsessid.
Energia- ja veetarbimine objekti kohta on aruandluse tuum, kuid allikas erineb hoonete lõikes suuresti. Mõnes hoones käib tarbimine läbi keskse arvesti, mida haldaja loeb maha, teistes on igal üürnikul oma liitumine ja andmed tuleb hankida üürilepingu kaupa. Vanemate või väiksemate objektide puhul puudub tark mõõtmine tihti täielikult ja tarbimine hinnatakse põranda pindala või sarnaste hoonete põhjal. Andmepunktide registri jaoks tähendab see, et objekti kohta tuleb kirja panna mitte ainult see, milline väärtus on kasutatud, vaid ka see, kas väärtus on mõõdetud, hangitud või hinnatud, ja kes selle eest vastutab.
Energiamärgised, hindamisaruanded ja ehitustehnilised ülevaatused koostatakse tavaliselt väliste osapoolte poolt ja need saabuvad juhuslikel hetkedel, mitte aruandlustsükliga seotult. Need dokumendid sisaldavad tihti täpselt neid andmepunkte, mida CSRD jaoks vajatakse — energiatõhusus, isolatsiooniväärtused, paigaldise tüüp — kuid on laiali e-kirjade, hindajate portaalide ja varahalduri kohalike kaustade vahel. Kui puudub kindel koht, kus need allikad seotakse objekti ja aruandlusaastaga, otsitakse igal aruandlusperioodil uuesti kõige värskemat märgist või viimast hindamist.
Suur osa kinnisvaraportfelli kliimamõjust tuleneb üürnike tegevusest, mitte omaniku enda haldusest. Need üürnikud on harva kohustatud andmeid jagama ja neil puudub tihti huvi neid esitada. See puudutab küsimust, mis ei ole kinnisvarale unikaalne: millist andmepunkti organisatsioon tegelikult vajab ja kellelt on mõistlik eeldada, et see esitatakse. Kui tekib kahtlus küsitud andmete ulatuse suhtes, on kasulik vaadata, kuidas mitme asukoha või üksusega organisatsioonid otsustavad, millised andmepunktid on tegelikult olulised, sest samasugune kaalutlus kehtib portfelli puhul, kus on palju objekte ja üürnikke.
Mitmed kinnisvaraomanikud annavad igapäevase halduse üle välisele osapoolele, kes haldab arveid, tarbimisandmeid ja hooldusandmeid oma süsteemis. See vahelüli tähendab, et omanikul puudub tihti otsene juurdepääs lähteandmetele ning ta sõltub eksportidest, aruannetest või haldaja käsitsi edastatavast infost. Kui haldaja vahetub või leping lõpeb, kaob sageli koos sellega juurdepääs ajaloolistele andmetele, mis muudab andmepunkti päritolu — algsest mõõtmisest kuni aruandes oleva näitajani — veelgi haavatavamaks.
Sõltuvus välistest osapooltest oluliste andmete puhul ei ole kinnisvarale unikaalne. Kes soovib näha, kuidas sektor, kus on palju allhankijaid ja vahelduvaid asukohti, sama probleemiga tegeleb, leiab lähtepunkte selle kohta, kuidas ehitussektor käsitleb andmeid, mis tekivad allhankijate ja tarnijate juures, ja samuti kattub see osaliselt sellega, kuidas paigaldusettevõtted jäädvustavad tarbimis- ja materjaliandmeid, mis tekivad klientide ja projektide juures — see kattub kinnisvarahalduri positsiooniga omaniku ja üürniku vahel.
Suuremas kinnisvaraorganisatsioonis, kus on mitu fondi või äriüksust, esineb sama andmepunkt — näiteks hoonetüübi energiamärgis või energiatarnija CO2-tegur — sageli juba mujal organisatsioonis. Enne kui uuesti hakatakse otsima, kust näitaja peaks pärinema, on kasulik kontrollida, kas see andmepunkt on juba kirja pandud teises äriüksuses või fondis samas organisatsioonis. See hoiab ära, et samale tarnijale või hindajale esitatakse sama küsimus mitu korda, riskiga saada erinevaid vastuseid.
Kiusatus on suur soetada kõigepealt tarkvarasüsteem, mis kogub hoonete tarbimisandmeid ja väljastab töölaudu. Kuid süsteem, mis hangib andmeid allikatest, mille omandiõigust ja usaldusväärsust ei ole kontrollitud, annab tulemuseks korrektsemalt näiva aruande näitajate kohta, mis ikka veel ei ole õiged. Esmalt kaardistada, milline andmepunkt tuleb millise osapoole käest, kes selle eest vastutab ja millised kvaliteedireeglid kehtivad — see on samm, mis eelneb igale süsteemile.
Kui on selge, millised andmepunktid kust pärinevad ja kes neid haldab, tekib loomulikult teine küsimus: millist osa nende andmete kogumise, kontrollimise ja ajakohastamise tööst saab AI abil toetada. FTE TO AI on selleks loonud töökaardistuse, mis arvutab ülesande kaupa välja, millise osa töö AI üle võtta saab, nii et selgub, kus automatiseerimine reaalselt kaasa aitab ja kus jääb vajalikuks inimlik kontroll.
Kinnisvaraportfellide jaoks mõeldud Data Readiness Scan on väljatöötamisel. Kes soovib, et andmepunktide register, andmepunktide päritolu objekti kaupa ja kestlikkusandmete omandiõigus võetaks juba nüüd selle koostamisel arvesse, võib registreeruda ootenimekirja. Praegu ei pakuta veel midagi; registreerujaid informeeritakse niipea, kui skaneering on saadaval.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.