Nepremičnine se od večine drugih sektorjev razlikujejo v tem, da podatki ne nastajajo znotraj lastne organizacije, temveč pri vrsti drugih strani: najemnikih, upravljavcih, dobaviteljih energije, izvajalcih inštalacij in včasih pri prejšnjem lastniku objekta. Kjer proizvodno podjetje svojo porabo energije lahko še vedno odčita na lastnem števcu, je lastnik nepremičnine za večino svojih CSRD podatkovnih točk odvisen od tretjih strani, ki objekt dejansko uporabljajo ali upravljajo. To povzroči, da je razmerje med podatki, ki jih organizacija zabeleži sama, in podatki, ki morajo priti od nekod drugod, v nepremičninah bolj neuravnoteženo kot v sektorju z lastnimi produkcijskimi procesi.
Poraba energije in vode po objektu je jedro poročanja, vendar se vir močno razlikuje od objekta do objekta. Pri nekaterih stavbah poteka poraba prek centralnega števca, ki ga odčita upravljavec, pri drugih ima vsak najemnik svoj lastni priključek, tako da je treba podatke pridobiti po posameznih najemnih pogodbah. Pri starejših ali manjših objektih pametno merjenje pogosto povsem manjka, zato se poraba oceni na podlagi tlorisne površine ali primerljivih objektov. Za register podatkovnih točk to pomeni, da je treba za vsak objekt zabeležiti ne le, katera vrednost je bila uporabljena, temveč tudi, ali je ta vrednost merjena, pridobljena ali ocenjena, in kdo je za to odgovoren.
Energetske izkaznice, cenitvena poročila in gradbenotehnične preglede praviloma pripravijo zunanje stranke in jih posredujejo ob naključnih trenutkih, ne vezano na cikel poročanja. Ti dokumenti pogosto vsebujejo prav tiste podatkovne točke, ki so potrebne za CSRD — energetska učinkovitost, vrednosti izolacije, tip inštalacije — vendar so razpršeni po e-poštnih sporočilih, portalih cenilcev in lokalnih mapah pri upravljavcu premoženja. Brez fiksnega mesta, kjer se ti viri povežejo z objektom in letom poročanja, se pri vsakem poročanju znova išče najnovejšo izkaznico ali zadnjo cenitev.
Več znaten del podnebnega vpliva nepremičninskega portfelja izhaja iz uporabe s strani najemnikov, ne iz upravljanja samega lastnika. Ti najemniki so redko zavezani deliti podatke in pogosto nimajo interesa za njihovo posredovanje. To se dotika vprašanja, ki ni edinstveno za nepremičnine: katero podatkovno točko organizacija resnično potrebuje in od koga se lahko razumno pričakuje, da jo bo posredoval. Pri dvomu o obsegu zahtevanih podatkov je koristno pogledati, kako organizacije z več lokacijami ali enotami določajo, katere podatkovne točke so dejansko relevantne, saj se enak premislek pojavi pri portfelju z veliko objekti in najemniki.
Mnogi lastniki nepremičnin dnevno upravljanje prepustijo zunanji stranki, ki upravlja z računi, podatki o porabi in vzdrževalnimi podatki v svojem lastnem sistemu. Ta vmesni člen pomeni, da lastnik pogosto ne more neposredno dostopati do izvornih podatkov, temveč je odvisen od izvozov, poročil ali ročnega posredovanja s strani upravljavca. Ko upravljavec zamenja ali se pogodba konča, redno izgine tudi dostop do zgodovinskih podatkov, kar dodatno ogroža sledljivost podatkovne točke — od izvorne meritve do številke v poročilu.
Odvisnost od zunanjih strani za ključne podatke ni edinstvena za nepremičnine. Kdor želi videti, kako se sektor z veliko podizvajalci in menjajočimi se lokacijami spopada z istim problemom, najde izhodišča v tem, kako gradbeni sektor ravna s podatki, ki nastajajo pri podizvajalcih in dobaviteljih, prav tako pa se način, kako inštalacijska podjetja zabeležijo podatke o porabi in materialih, ki nastanejo pri strankah in projektih, prekriva s položajem upravljavca nepremičnin med lastnikom in najemnikom.
Znotraj večje nepremičninske organizacije z več skladi ali poslovnimi enotami se ista podatkovna točka — na primer energetska izkaznica določenega tipa stavbe ali CO2 faktor dobavitelja energije — pogosto že pojavi nekje drugje v organizaciji. Preden se znova ugotavlja, od kod naj pride določena številka, se izplača preveriti, ali je ta podatkovna točka že zabeležena pri drugi poslovni enoti ali drugem skladu znotraj iste organizacije. To preprečuje, da bi bilo isto vprašanje večkrat zastavljeno dobavitelju ali cenilcu, z možnostjo odstopajočih odgovorov.
Skušnjava je velika, da bi najprej kupili programski sistem, ki zbira podatke o porabi stavb in ustvarja nadzorne plošče. Vendar sistem, ki podatke pridobiva iz virov, katerih lastništva in zanesljivosti nihče ni preveril, prinese urejeneje videti poročilo o številkah, ki še vedno niso pravilne. Najprej opredeliti, katera podatkovna točka prihaja od katere strani, kdo je zanjo odgovoren in katera pravila kakovosti veljajo, je korak, ki predhodi vsakemu sistemu.
Brž ko je jasno, katere podatkovne točke od kod izvirajo in kdo jih upravlja, se samodejno pojavi drugo vprašanje: kateri del dela pri zbiranju, preverjanju in posodabljanju teh podatkov je mogoče podpreti z AI. FTE TO AI ima za to razvit delovni pregled (werkscan), ki po posamezni nalogi izračuna, kateri del dela lahko prevzame AI, tako da postane jasno, kje avtomatizacija realistično prispeva in kje je še vedno potreben človeški nadzor.
Data Readiness Scan za nepremičninske portfelje je v razvoju. Kdor želi, da register podatkovnih točk, sledljivost po objektu in lastništvo podatkov o trajnosti že zdaj vplivajo na njegovo izdelavo, se lahko prijavi na čakalno listo. Trenutno se še nič ne dostavlja; kdor se prijavi, bo obveščen, ko bo pregled na voljo.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.