Недвижимите имоти се различават от повечето други сектори по това, че данните не възникват в собствената организация, а при дълга редица от други страни: наематели, управители, доставчици на енергия, инсталатори и понякога предишния собственик на имота. Докато производствено предприятие все пак може да отчете енергийното си потребление от собствен електромер, собственик на недвижим имот зависи за по-голямата част от своите CSRD точки от данни от трети страни, които фактически използват или управляват имота. Това прави съотношението между данни, които организацията сама регистрира, и данни, които трябва да дойдат отнякъде другаде, в недвижимите имоти по-неравномерно, отколкото в сектор със собствени производствени процеси.
Енергийното и водното потребление на обект формират ядрото на отчитането, но източникът се различава силно в зависимост от имота. При някои сгради потреблението минава през централен електромер, който управителят отчита, при други всеки наемател наема собствена връзка и данните трябва да се изискват по договор за наем. При по-стари или по-малки обекти интелигентно измерване често напълно липсва и потреблението се оценява въз основа на площта на пода или сравними имоти. За регистъра на точките с данни това означава, че за всеки обект трябва да се фиксира не само коя стойност е използвана, но и дали тази стойност е измерена, изискана или оценена, и кой носи отговорност за нея.
Енергийни етикети, оценъчни доклади и строително-технически проверки обикновено се изготвят от външни страни и се доставят в произволни моменти, без връзка с цикъла на отчитане. Тези документи често съдържат точно тези точки с данни, необходими за CSRD — енергийна ефективност, стойности на изолация, тип инсталация — но са разпръснати по имейли, портали на оценители и локални папки при мениджъра на активи. Без фиксирано място, където тези източници се свързват с обект и отчетна година, при всяко отчитане отново се търси най-новият етикет или последната оценка.
Значителна част от климатичното въздействие на портфейл от недвижими имоти се крие в използването от наемателите, а не в управлението от самия собственик. Тези наематели рядко са задължени да споделят данни и често нямат интерес да ги предоставят. Това засяга въпрос, който не е уникален за недвижимите имоти: коя точка с данни организацията наистина се нуждае от нея и от кого разумно може да се очаква да я предостави. При съмнение относно обхвата на исканите данни е полезно да се погледне как организации с множество локации или единици определят кои точки с данни са наистина релевантни, тъй като същото съображение важи и за портфейл с много обекти и наематели.
Много собственици на недвижими имоти оставят ежедневното управление на външна страна, която управлява фактури, данни за потребление и данни за поддръжка в собствена система. Този посредник означава, че собственикът често няма пряк достъп до първоизточника на данните, а зависи от експорти, отчети или ръчно предаване от управителя. Когато управител се смени или договор приключи, редовно изчезва и достъпът до историческите данни, което прави проследяемостта на дадена точка с данни — от първоначалното измерване до цифрата в отчета — допълнително уязвима.
Зависимостта от външни страни за ключови данни не е уникална за недвижимите имоти. Който иска да види как сектор с много подизпълнители и променящи се локации гледа на същия проблем, ще намери насоки в това как строителният сектор се справя с данни, възникващи при подизпълнители и доставчици, а също и начинът, по който инсталационни компании фиксират данни за потребление и материали, възникващи при клиенти и проекти, се припокрива с позицията на управител на недвижими имоти между собственик и наемател.
В рамките на по-голяма организация за недвижими имоти с множество фондове или бизнес звена една и съща точка с данни — например енергийният етикет на тип сграда или CO2 факторът на доставчик на енергия — често вече съществува някъде другаде в организацията. Преди отново да се проучва откъде трябва да дойде дадена цифра, си струва да се провери дали тази точка с данни вече е фиксирана при друго бизнес звено или друг фонд в рамките на същата организация. Това предотвратява същият въпрос да се задава многократно на доставчик или оценител, с риск от разминаващи се отговори.
Изкушението е голямо първо да се закупи софтуерна система, която събира данни за потреблението на сгради и създава табла за управление. Но система, която извлича данни от източници, чието собственост и надеждност никой не е проверил, дава по-спретнат на вид отчет за цифри, които все още не са верни. Първо да се картографира коя точка с данни идва от коя страна, кой носи отговорност за нея и какви правила за качество важат, е стъпката, която предхожда всяка система.
Веднага щом стане ясно кои точки с данни откъде идват и кой ги управлява, естествено възниква втори въпрос: коя част от работата по събирането, проверката и актуализирането на тези данни може да се подпомага с изкуствен интелект. FTE TO AI разполага за целта с работен скенер, който за всяка задача изчислява коя част от работата може да бъде поета от AI, така че да стане ясно къде автоматизацията реалистично допринася и къде остава необходим човешки контрол.
Data Readiness Scan за портфейли от недвижими имоти е в процес на разработка. Който иска регистърът на точките с данни, проследяемостта по обект и собствеността върху данните за устойчивост да бъдат взети предвид още при изграждането ѝ, може да се запише в списъка на чакащите. Все още нищо не се предоставя; който се запише, ще бъде информиран веднага щом скенерът стане достъпен.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.