Daugumoje organizacijų su keliais verslo padaliniais tas pats duomenų punktas egzistuoja kelis kartus. 2 aprėpties (Scope 2) emisijos vienam padaliniui nurodytos energijos sąskaitoje, kitam – facility manager Excel eksporte, o trečiam – niekur nenurodytos, ir tuomet skaičius yra įvertinamas. Tai nėra vieno skyriaus klaida. Tai yra metų metų pasekmė, kai niekas duomenų punkto nedefinavo centralizuotai, ką jau kalbėti apie jo šaltinį.
Klausimas „ką su tuo daryti" suponuoja, kad egzistuoja vienas atsakymas, tinkantis visur. Tai netiesa. Požiūris priklauso nuo to, kas kiekviename verslo padalinyje jau egzistuoja, o tai skiriasi.
Prieš priimant sprendimą dėl duomenų punkto be šaltinio, sudėkite greta tai, ką kiekvienas verslo padalinys faktiškai turi. Kai kuriems padaliniams šaltinis egzistuoja, tik niekas jo neužrašė – sistema, tiekėjas, vietinė apskaita. Kitiems tokio šaltinio nėra, ir skaičius šiuo metu užpildomas remiantis įvertinimu arba kolegos, kuris „apytiksliai žino", nuomone. Šios dvi situacijos reikalauja skirtingo požiūrio. Kur duomenų punktas jau egzistuoja yra klausimas, į kurį atsakote padalinys po padalinio, prieš pridedant ar keičiant ką nors registre.
Tik kai turite šią bendrą apžvalgą, pamatote, kur iš tikrųjų yra problema: ne pačiame duomenų punkto koncepte, o šaltinių pasiskirstyme, kuris yra chaotiškas.
Duomenų punktų registre kiekvienam duomenų punktui skiriama ne viena eilutė, o tiek eilučių, kiek yra šaltinių. Duomenų punktui, kuris pasitaiko trijuose verslo padaliniuose, skiriamos trys eilutės: kiekviena su savo šaltiniu, savo savininku ir savo kokybės taisykle. Tai gali pasirodyti sudėtinga, tačiau tai apsaugo nuo dar didesnės problemos – skirtingos kilmės skaičių sujungimo į vieną skaičių, kurio kilmės niekas negalės nustatyti.
Kiekvienoje eilutėje turi būti bent: duomenų punkto apibrėžimas, taikomas šiam padaliniui, šaltinio sistema ar dokumentas, iš kurio skaičius gaunamas, kas yra atsakingas už pateikimą ir tikrinimą, ir taisyklė, pagal kurią tikrinama, ar reikšmė yra patikima – intervalas, palyginimas su ankstesniais metais, vieneto patikra. Be šios paskutinės taisyklės klaidą pastebėsite tik atsitiktinai, kai kas nors patikrins.
Komplikacija, kuri dažnai iškyla šio procesa metu: padalinys A ir padalinys B vadina „tuo pačiu" duomenų punktu, tačiau matuoja kitokį dalyką. Vienas priskaičiuoja lizingo automobilius 1 aprėpčiai (Scope 1), kitas ne. Tai nėra šaltinio problema, o apibrėžimo problema, ir ji turi būti išspręsta prieš prijungiant šaltinį. Kaip atpažinti tokio pobūdžio skirtumus, aprašyta kaip atpažinti dvigubą duomenų punktą keliuose verslo padaliniuose. Tik kai apibrėžimas visiems padaliniams yra vienodas, prasminga prijungti šaltinius – kitaip tris kartus registruosite skirtingus dalykus vienu pavadinimu.
Jei po šio tyrimo išaiškėja, kad verslo padalinys iš tikrųjų neturi duomenų punkto šaltinio, egzistuoja du keliai. Pirmasis: egzistuoja sistema ar procesas, iš kurio skaičius galėtų būti gaunamas, tačiau niekas jo niekada nepaskyrė šaltiniu. Tuomet paskiriate tą šaltinį ir fiksuojate, kas jį valdo. Antrasis: iš tikrųjų nieko nėra, ir skaičius dabar yra įvertinamas arba perimamas iš kito padalinio. Tuomet tai registruojate aiškiai kaip įvertinimą, nurodydami prielaidą, kuria jis pagrįstas, o ne leidžiate jam eiti kaip matuota reikšmė. Abu keliai turi būti fiksuojami registre – įvertinimas, kuris nepažymėtas kaip įvertinimas, yra rizika, kuri išaiškėja tik patikrinimo metu.
Prieš skiriant laiką šaltinio paieškai kiekvienam trūkstamam duomenų punktui, verta nustatyti, ar tas duomenų punktas tam verslo padaliniui yra reikšmingas. Mažam biuro pastatui su penkiais darbuotojais galbūt nereikia esminio 3 aprėpties (Scope 3) duomenų punkto, kuris yra reikšmingas gamybos vietai. Kokių duomenų punktų jums iš tikrųjų reikia padeda šį skirtumą nustatyti, kad nereikėtų ieškoti šaltinio dalykui, kuris galiausiai buvo nereikalingas.
Egzistuoja polinkis toliau ieškoti šaltinių, kol viskas bus tobulai padengta. Tai nėra kriterijus. Registras yra baigtas, kai kiekvienam reikšmingam duomenų punktui, atskirai kiekvienam verslo padaliniui, nustatyta, ar yra šaltinis, kas yra savininkas ir kokia kontrolė jam taikoma – ne kai kiekvienas skaičius yra šimtu procentu tiksliai atsekamas. Kada registras yra baigtas keliuose verslo padaliniuose aprašo šį baigimo tašką konkrečiai, o kiek jūsų duomenų punktų turi šaltinį yra klausimas, kuriuo matuojate pažangą tarpiniu metu.
Tai yra darbas, kuris vykdomas padalinys po padalinio, o ne visai organizacijai vienu metu. Kiek laiko tai užima, priklauso nuo verslo padalinių skaičiaus, duomenų punktų skaičiaus ir kiek jų jau turi šaltinį. Dalis šio darbo – savininkų apklausa, šaltinių sujungimas, registro užpildymas – yra tokio tipo užduotis, kurią galima struktūrizuoti ir dalinai pagreitinti. FTE TO AI darbo skenavimas (werkscan) apskaičiuoja kiekvienai užduočiai, kokią jos dalį galima perduoti AI, kad prieš pradedant žinotumėte, kokia dalis liks rankinė, o kokia – ne.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.