csrdready Zaraďte ma na zoznam čakateľov

Kennisbank

Rovnaký dátový bod, rôzne obchodné jednotky, nie ten istý zdroj

Táto situácia je pravidlom, nie výjimkou

Vo väčšine organizácií s viacerými obchodnými jednotkami existuje rovnaký dátový bod viackrát. Emisie scope 2 sa pri jednej pobočke nachádzajú na faktúre za energie, pri druhej v exporte z Excelu od facility manažéra, a pri tretej nikde — tam sa odhadujú. To nie je chyba jedného oddelenia. Je to dôsledok rokov, počas ktorých nikto tento dátový bod centrálne nedefinoval, nieto ešte jeho zdroj.

Otázka „čo s tým máte robiť“ predpokladá, že existuje jedna odpoveď, ktorá sa hodí všade. Tak to nie je. Prístup závisí od toho, čo už pri danej obchodnej jednotke existuje, a to sa líši.

Najprv zistiť, čo je pri každej jednotke, nie čo by malo byť

Skôr než rozhodnete o dátovom bode bez zdroja, postavte vedľa seba to, čo každá obchodná jednotka fakticky má. Pri niektorých jednotkách existuje zdroj, ktorý nikto nezapísal — systém, dodávateľ, lokálna evidencia. Pri iných tento zdroj neexistuje a číslo sa teraz dopĺňa na základe odhadu alebo kolegu, ktorý to „približne vie“. Tieto dve situácie si vyžadujú niečo iné. Kde už dátový bod existuje je otázka, na ktorú odpovedáte jednotku po jednotke, skôr než niečo v registri doplníte alebo zmeníte.

Až keď máte tento prehľad, uvidíte, kde je problém skutočne — nie v samotnom dátovom bode ako koncepte, ale v rozptyle zdrojov, ktoré sú mu chaotický podriadené.

Čo má byť v registri

Register dátových bodov obsahuje pri jednom dátovom bode nie jeden riadok, ale toľko riadkov, koľko je zdrojov. Pri dátovom bode, ktorý sa vyskytuje pri troch obchodných jednotkách, sú tri riadky: každý s vlastným zdrojom, vlastným vlastníkom a vlastným pravidlom kvality. To pôsobí zdanlivo zložito, ale predchádza to niečomu horšiemu — zlučovaniu čísel s rôznym pôvodom do jedného čísla, o ktorom už nikto nedokáže povedať, odkiaľ pochádza.

Každý riadok obsahuje minimálne: definíciu dátového bodu tak, ako platí pre túto jednotku, zdrojový systém alebo dokument, z ktorého číslo pochádza, kto je zodpovedný za dodanie a kontrolu, a pravidlo, ktorým sa overuje, či je hodnota vierohodná — rozsah, porovnanie s minulým rokom, kontrola jednotky. Bez tohto posledného pravidla si chybu všimnete až vtedy, keď sa na to niekto náhodou pozrie.

Keď obchodné jednotky definujú rovnaký dátový bod inak

Komplikácia, ktorá sa počas tohto procesu často objaví: jednotka A a jednotka B nazývajú „rovnaký“ dátový bod, ale merajú niečo iné. Jedna počíta lízingové autá do scope 1, druhá nie. To nie je problém so zdrojom, ale problém s definíciou, a musí sa vyriešiť skôr, než sa k nemu priradí zdroj. Ako takéto rozdiely rozpoznať, je popísané v ako rozpoznáte duplicitný dátový bod pri viacerých obchodných jednotkách. Až keď je definícia pre všetky jednotky rovnaká, má zmysel priraďovať zdroje — inak zaznamenávate trikrát niečo odlišné pod jedným názvom.

Zdroj chýba: dve cesty

Ak sa po tomto preskúmaní ukáže, že obchodná jednotka skutočne nemá zdroj pre dátový bod, existujú dve cesty. Prvá: existuje systém alebo proces, z ktorého by číslo mohlo pochádzať, ale nikto ho nikdy neurčil za zdroj. Vtedy tento zdroj určíte a zaznamenáte, kto ho správuje. Druhá: skutočne nič neexistuje a číslo sa teraz odhaduje alebo prevzalo z inej jednotky. Vtedy to explicitne zaznamenáte ako odhad, s predpokladom, ktorý za ním stojí, namiesto toho, aby to prechádzalo ako namerená hodnota. Obe cesty by mali byť zaznamenané v registri — odhad, ktorý nie je označený ako odhad, je riziko, ktoré sa ukáže až pri kontrole.

Nie každý dátový bod bez zdroja je problém

Skôr než vynaložíte čas na hľadanie zdroja pre každý chýbajúci dátový bod, oplatí sa určiť, či je tento dátový bod pre danú obchodnú jednotku relevantný. Malá kancelárska budova s piatimi zamestnancami možno nepotrebuje materiálny dátový bod scope 3, ktorý je relevantný pre výrobnú lokalitu. Ktoré dátové body skutočne potrebujete pomáha toto rozlíšenie urobiť, aby ste nehľadali zdroj pre niečo, čo sa napokon ukázalo ako nepotrebné.

Kedy je táto práca hotová

Existuje sklon pokračovať v hľadaní zdrojov, až kým nie je všetko dokonale pokryté. To nie je kritérium. Register je hotový, keď je pri každom relevantnom dátovom bode, pri každej obchodnej jednotke, jasné, či existuje zdroj, kto je vlastníkom a aká kontrola sa naň uplatňuje — nie keď je každé číslo so stopercentnou istotou vysledovateľné. Kedy je register hotový pri viacerých obchodných jednotkách popisuje tento koncový bod konkrétne, a koľko z vašich dátových bodov má zdroj je otázka, ktorou priebežne meriate pokrok.

Čo to znamená pre čas, ktorý si to vyžaduje

Táto práca sa robí jednotku po jednotke, nie naraz pre celú organizáciu. Koľko času si vyžiada, závisí od počtu obchodných jednotiek, počtu dátových bodov a od toho, koľko z nich už má zdroj. Časť tejto práce — dopytovanie vlastníkov, zhromažďovanie zdrojov, vyplňovanie registra — je typ úlohy, ktorý sa dá štruktúrovať a čiastočne zrýchliť. Pracovný scan od FTE TO AI vypočíta pri každej úlohe, akú časť z nej môže prevziať AI, takže skôr než začnete, viete, ktorá časť zostane manuálna a ktorá nie.

Marvinde assistent van de Data Readiness Scan

Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.