Registrą vienam verslo padaliniui tam tikru momentu pavyksta sutvarkyti. Duomenų punktai jame yra, kiekvienas su šaltiniu ir savininku, o apibrėžimai yra patikrinti. Kai padalinių yra keli, klausimas pasikeičia. Nebe svarbu, ar vienas sąrašas yra išsamus, bet ar sąrašai tarpusavyje sudėti sudaro vieną organizacijos vaizdą.
Tai kitokio pobūdžio darbas nei paprasčiausiai eilučių pridėjimas. Spąstai slypi mintyje, kad registras yra baigtas, kai kiekvienas padalinys užpildė savo lentelę. Keturios pilnos lentelės su keturiais skirtingais to pačio duomenų punkto apibrėžimais nesudaro registro, o tik keturis registrus, kurie atsitiktinai guli vienas prie kito.
Kiekvienam padaliniui kartojasi tas pats pagrindinis darbas: kokie duomenų punktai reikalingi, iš kur jie kilę ir kas už juos atsakingas. Tai pradeda klausimas kokių duomenų punktų iš tiesų jums reikia, nes padalinys, kuris registruoja pernelyg daug duomenų punktų, sukaupia daugiausia priežiūros naštą, o ataskaitos nuo to nepagerėja.
Kiekvienam duomenų punktui, kuris išlieka, reikia užduoti tą pačią klausimą: ar jis jau egzistuoja kokioje sistemoje, ar jį dar reikia surinkti atskirai. Puslapis apie kur duomenų punktas jau egzistuoja aprašo tą aiškinimosi darbą. Kai padalinių yra keli, atsakymas dažnai skiriasi: padalinys A energijos suvartojimo duomenis jau turi ūkio sistemoje, padalinys B juos tebeveda skaičiuoklėje, kurią valdo vienas kontroleris. Šis skirtumas turi būti matomas registre, o ne dingti už vienodo stulpelio, kuriame visur rašoma „yra“.
Didžiausia rizika, kai yra keli padaliniai, yra ne ta, kad trūksta duomenų punktų, o ta, kad jie yra, bet užrašyti tuo pačiu pavadinimu, tačiau matuoja kitką. „Vandens suvartojimas“ vienam padaliniui gali reikšti tik būstinę, kitam – ir gamybos cechą. „FTE skaičius“ gali būti skaičiuojamas su laikinaisiais darbuotojais arba be jų. Kol šis skirtumas nėra įvardytas, niekas jo nepastebi kaip problemos, kol nereikia sujungti skaičių konsoliduotai ataskaitai.
Registras, kuris tai sprendžia, kiekvienam duomenų punktui nustato apibrėžimą organizacijos lygmeniu, o tada kiekvienam padaliniui parodo, ar tas apibrėžimas iš tiesų taip ir taikomas. Kur tai netaikoma, tai registre pažymima kaip atviras klausimas, o ne kaip tylus prielaidos priėmimas. Tos struktūros sudarymas aprašytas puslapyje kaip sudaryti duomenų punktų registrą, ir ta eiliškumo tvarka nesikeičia, kai padalinių yra keli: pirma nustatomi duomenų punktai ir jų apibrėžimai organizacijos lygmeniu, tada kiekvienam padaliniui užpildoma, kas jau yra ir kas trūksta.
Prielaida, kad tik mažesni ar mažiau išsivystę padaliniai turi spragų savo šaltiniuose, retai pasitvirtina. Didelis padalinys su išplėtota ERP sistema tam tikriems aplinkos duomenims gali priklausyti nuo rankinio skaičiavimo taip pat, kaip ir nedidelis skyrius. Duomenų punktų dalis, neturinti aiškaus šaltinio, priklauso nuo temos ir nuo to, kiek laiko padalinys jau dirba su šiais skaičiais, o ne nuo padalinio dydžio. Kiek jūsų duomenų punktų turi šaltinį – todėl yra klausimas, į kurį reikia atsakyti atskirai kiekvienam padaliniui, žr. kiek jūsų duomenų punktų turi šaltinį. Tik kai tai suprantama kiekvienam padaliniui atskirai, galima kalbėti apie visumą.
Duomenų punktai be šaltinio neišnyksta iš registro tik dėl to, kad jie yra nepatogūs. Jiems priskiriamas statusas ir tolesnis žingsnis, aprašytas puslapyje ką daryti su duomenų punktu, kuris neturi šaltinio. Kai padalinių yra keli, verta palyginti šį statusą tarp padalinių: jei trys iš keturių padalinių turi tam duomenų punktui šaltinį, o ketvirtasis neturi, sprendimas paprastai jau yra pasiekiamas pas tuos tris padalinius, todėl ketvirtajam padaliniui nereikia iš naujo išradinėti to, kas jau sukurta.
Registras, apimantis kelis verslo padalinius, yra tvarkingas ne todėl, kad atrodo išsamus, o todėl, kad trys dalykai galioja vienu metu. Pirma: kiekvienas duomenų punktas organizacijos lygmeniu turi vieną apibrėžimą, ir tas apibrėžimas kiekviename padalinyje taikomas vienodai, arba skirtumas yra aiškiai užfiksuotas. Antra: kiekvienam duomenų punktui kiekvienam padaliniui yra aišku, ar yra šaltinis, ir jei ne – koks yra jo statusas. Trečia: nuosavybė priskirta tame lygmenyje, kuriame iš tiesų yra žinios, o ne automatiškai aukščiausiam padalinio vadovui.
Kiek laiko šis darbas užtruks, priklauso nuo padalinių skaičiaus, temų skaičiaus ir pagrindinių sistemų būklės; įvertinimas apie tai aprašytas puslapyje kiek laiko užtrunka temą sutvarkyti. Tai nėra fiksuota trukmė, bet darbo, kurį dar reikia atlikti kiekvienam padaliniui ir kiekvienam duomenų punktui, suma.
Šių registrų sujungimas, apibrėžimų suderinimas ir šaltinių palyginimas kiekvienam padaliniui yra didele dalimi pasikartojantis darbas: tie pačios klausimai vėl ir vėl taikomi kitam skyriui ar kitam duomenų punktui. Kokią dalį šio darbo galima perduoti dirbtiniam intelektui, o kokia dalis lieka žmogaus darbu, yra tiksliai tai, kam sukurtas FTE TO AI darbo skanavimas: jis kiekvienai užduočiai apskaičiuoja, kiek erdvės yra šio pobūdžio registro darbui pagreitinti, kad rezultatas nepriklausytų nuo niekieno nepatikrintų prielaidų.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.