În majoritatea organizațiilor cu mai multe unități de business, același punct de date există de mai multe ori. Emisiile de scop 2 se găsesc la o filială într-o factură de energie, la alta într-un export Excel al managerului de facilitate, iar la o a treia nicăieri — acolo se estimează. Aceasta nu este o greșeală a unui singur departament. Este rezultatul anilor în care nimeni nu a definit central punctul de date, cu atât mai puțin sursa acestuia.
Întrebarea "ce faceți cu asta" presupune că există un singur răspuns care se aplică pretutindeni. Nu este așa. Abordarea depinde de ce este deja prezent per unitate de business, iar acest lucru diferă.
Înainte de a decide ceva despre un punct de date fără sursă, puneți alături ce are efectiv fiecare unitate de business. Pentru unele unități există o sursă pe care nimeni nu a notat-o — un sistem, un furnizor, o evidență locală. Pentru altele, sursa respectivă nu există, iar cifra este completată acum pe baza unei estimări sau a unui colega care "știe aproximativ". Aceste două situații necesită lucruri diferite. Unde există deja un punct de date este întrebarea la care răspundeți unitate cu unitate, înainte de a adăuga sau modifica ceva în registru.
Abia când există această imagine de ansamblu, vedeți unde se află de fapt problema: nu la punctul de date ca atare, ci la dispersia surselor care sunt supuse acestuia în mod haotic.
Un registru de puncte de date conține pentru fiecare punct de date nu un rând, ci atâtea rânduri câte surse există. Pentru un punct de date care apare la trei unități de business, există trei rânduri: fiecare cu propria sursă, propriul proprietar și propria regulă de calitate. Acest lucru poate părea complicat, dar previne ceva mai grav — combinarea cifrelor cu proveniențe diferite într-un singur numărul despre care nimeni mai nu poate spune de unde vine.
Fiecare rând conține minimal: definiția punctului de date așa cum se aplică pentru această unitate, sistemul sursă sau documentul din care provine cifra, cine este responsabil pentru furnizare și verificare, și regula prin care se testează dacă valoarea este plauzibilă — un interval, o comparație cu anul trecut, o verificare a unității de măsură. Fără această ultimă regulă, observați o eroare abia atunci când cineva se uită întâmplător.
O complicație care apare frecvent în acest proces: unitatea A și unitatea B numesc "același" punct de date, dar măsoară altceva. Una include mașinile de leasing în scopul 1, cealaltă nu. Aceasta nu este o problemă de sursă, ci o problemă de definiție, și trebuie rezolvată înainte de a fi conectată la o sursă. Cum recunoașteți acest tip de diferențe este descris în cum recunoașteți un punct de date dublu la mai multe unități de business. Abia când definiția este identică pentru toate unitățile, are sens să conectați surse — altfel înregistrați de trei ori lucruri diferite sub un singur nume.
Dacă după această investigație se constată că o unitate de business nu are cu adevărat o sursă pentru un punct de date, există două căi. Prima: există un sistem sau proces din care cifra ar putea proveni, dar nimeni nu a desemnat vreodată acea sursă. Atunci desemnați sursa respectivă și stabiliți cine o gestionează. A doua: nu există cu adevărat nimic, iar cifra este acum estimată sau preluată de la o altă unitate. Atunci înregistrați acest lucru explicit ca estimare, împreună cu presupunerea din spatele ei, în loc să o lăsați să treacă drept valoare măsurată. Ambele căi trebuie să apară în registru — o estimare care nu este etichetată ca estimare este un risc care se manifestă abia la verificare.
Înainte de a investi timp în găsirea unei surse pentru fiecare punct de date lipsă, merită să determinați dacă acel punct de date este relevant pentru unitatea de business respectivă. O clădire de birouri mică cu cinci angajați poate să nu aibă nevoie de un punct de date material de scop 3 care este relevant pentru o locație de producție. Ce puncte de date aveți efectiv nevoie ajută să faceți această distincție, astfel încât să nu căutați o sursă pentru ceva ce ulterior se dovedește inutil.
Există tentația de a continua căutarea surselor până când totul este acoperit perfect. Acesta nu este criteriul. Registrul este finalizat atunci când, pentru fiecare punct de date relevant, per unitate de business, este stabilit dacă există o sursă, cine este proprietarul și ce control se aplică — nu atunci când fiecare cifră este trasabilă cu certitudine absolută. Când este finalizat un registru la mai multe unități de business descrie concret acest punct final, iar câte dintre punctele dvs. de date au o sursă este întrebarea cu care măsurați progresul intermediar.
Acesta este un lucru care se face unitate cu unitate, nu dintr-o dată pentru întreaga organizație. Cât timp durează depinde de numărul de unități de business, numărul de puncte de date și câte dintre acestea au deja o sursă. O parte din această activitate — chestionarea proprietarilor, reunirea surselor, completarea registrului — este genul de sarcină care se poate structura și, parțial, accelera. Scanul de lucru al FTE TO AI calculează per sarcină ce parte din aceasta poate fi preluată de AI, astfel încât, înainte de a începe, să știți ce parte rămâne manuală și ce parte nu.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.