Όποιος θέλει να επιλέξει ένα εργαλείο, θέτει συνήθως πρώτα το λάθος ερώτημα. Όχι "ποιο εργαλείο μας ταιριάζει", αλλά "τι πρέπει στην πραγματικότητα να μπορεί να κάνει αυτό το εργαλείο, δεδομένου του πώς κυκλοφορούν τώρα τα δεδομένα μας". Αυτή η δεύτερη απάντηση συχνά δεν υπάρχει ακόμη τη στιγμή που τίθεται το πρώτο ερώτημα. Υπάρχει τότε μια λίστα με προμηθευτές, μερικές επιδείξεις, ίσως μια συμβουλευτική αναφορά για τους ηγέτες της αγοράς. Δεν υπάρχει απάντηση στο ερώτημα ποιο σημείο δεδομένων προέρχεται από ποιο σύστημα, ποιος είναι υπεύθυνος για αυτό, και ποιοι κανόνες ποιότητας θα έπρεπε να εφαρμόζονται σε αυτό.
Η σειρά που αποτρέπει τη μεταμέλεια διατυπώνεται εύκολα και ακολουθείται δύσκολα, επειδή η πίεση να αγοράσει κανείς κάτι είναι συνήθως μεγαλύτερη από την ησυχία να κάνει πρώτα απογραφή. Πρώτα το μητρώο σημείων δεδομένων, η ιχνηλασιμότητα από την πηγή έως την αναφορά, η ιδιοκτησία ανά σημείο δεδομένων. Μετά μόνο το εργαλείο, και τότε ως απάντηση σε απαιτήσεις που προκύπτουν από αυτό το μητρώο. Ποιες λειτουργικές απαιτήσεις προκύπτουν από τη δική σας διαδικασία δεν είναι επομένως ένα ερώτημα που απαντά για εσάς ένας προμηθευτής, αλλά ένα ερώτημα στο οποίο πρέπει να έχετε ήδη απαντήσει προτού μιλήσετε με έναν προμηθευτή.
Ένα εργαλείο που αγοράζεται προτού η διαδικασία είναι έτοιμη, ρυθμίζεται βάσει υποθέσεων. Η ομάδα υλοποίησης του προμηθευτή ρωτά για ροές δεδομένων που κανείς δεν μπορεί να ανασυνθέσει επακριβώς, και η απάντηση συμπληρώνεται τότε βάσει αυτού που πιθανώς είναι σωστό. Αυτές οι υποθέσεις δεν εξαφανίζονται, γίνονται μέρος της διαμόρφωσης. Το αποτέλεσμα είναι ένα εργαλείο που λειτουργεί, με την έννοια ότι παράγει αναφορές, αλλά αυτές οι αναφορές βασίζονται στα ίδια χαλαρά άκρα όπως πριν — τώρα μόνο κρυμμένα πίσω από μια διεπαφή που εμπνέει εμπιστοσύνη.
Το κόστος αυτής της αντίστροφης σειράς δεν είναι μόνο η άδεια χρήσης. Είναι ο χρόνος που χρειάζεται για να ανακαλύψει κανείς μετά από έναν χρόνο ότι ένα βασικό στοιχείο έχει δομηθεί λάθος, και να το ξεδιαλύνει αυτό σε ένα σύστημα που δεν έχει κατασκευαστεί για να διευκολύνει αυτή τη διαδικασία διερεύνησης. Τι κοστίζει ένα εργαλείο πάνω από μια μη οργανωμένη διαδικασία εξαρτάται από το πόσα σημεία δεδομένων υπάρχουν, πόσα συστήματα εμπλέκονται και πόσο καιρό παραμένει απαρατήρητο — αλλά το κόστος είναι πραγματικό, ακόμη και όταν γίνεται ορατό αργά.
Είναι δελεαστικό να βλέπει κανείς τη σειρά ως ζήτημα προσέγγισης, όπου ο ένας οργανισμός προτιμά να δοκιμάσει πρώτα ένα εργαλείο και ο άλλος προτιμά να διερευνήσει πρώτα. Δεν είναι αυτό. Ένα εργαλείο μπορεί να καλύψει σωστά λειτουργικές απαιτήσεις μόνο αν αυτές οι απαιτήσεις υπάρχουν πριν επιλεγεί το εργαλείο. Χωρίς μητρώο σημείων δεδομένων δεν υπάρχουν απαιτήσεις, μόνο επιθυμίες — ταχύτερα, πιο κατανοητά, λιγότερο Excel. Οι επιθυμίες δεν είναι κριτήρια επιλογής, είναι εικόνες διάθεσης. Ένας προμηθευτής που ικανοποιεί εικόνες διάθεσης, ικανοποιεί κάτι διαφορετικό από αυτό που θα χρειαστεί ο οργανισμός έξι μήνες αργότερα.
Πρώτα αγορά εργαλείου ή πρώτα οργάνωση της διαδικασίας δεν είναι επομένως ένα ερώτημα με δύο ισοδύναμες απαντήσεις. Είναι ένα ερώτημα με μια σειρά που καθορίζεται από τη φύση του προβλήματος: δεδομένα που δεν έχουν χαρτογραφηθεί, δεν μπορούν να δοθούν ως απαίτηση σε ένα πακέτο. Αυτό ισχύει για κάθε οργανισμό, ανεξάρτητα από τον κλάδο ή το μέγεθος, αν και το μέγεθος της εργασίας διερεύνησης διαφέρει. Σε έναν οργανισμό όπου τα δεδομένα βιωσιμότητας στον κατασκευαστικό κλάδο είναι διασκορπισμένα σε διαχειρίσεις έργων, υπεργολάβους και ξεχωριστά φύλλα υπολογισμού, αυτή η εργασία διερεύνησης είναι μεγαλύτερη από σε έναν οργανισμό με λίγα κεντρικά συστήματα. Όμως η σειρά δεν αλλάζει: πρώτα βλέπετε πού βρίσκονται τα δεδομένα και ποιος είναι υπεύθυνος γι' αυτά, μετά μόνο ένα εργαλείο που ταιριάζει σε αυτό.
Η μεταμέλεια μετά την αγορά ενός εργαλείου περιγράφεται συχνά ως λάθος επιλογή μεταξύ προμηθευτών. Συνήθως είναι κάτι διαφορετικό: είναι η μεταμέλεια ενός οργανισμού που μετέφερε ένα πρόβλημα αντί να το λύσει. Το εργαλείο λειτουργεί ακριβώς όπως αγοράστηκε, και αυτό είναι το πρόβλημα — λειτουργεί βάσει μιας διαμόρφωσης που δεν έχει ποτέ ελεγχθεί έναντι των πραγματικών ροών δεδομένων. Πώς επιλέγετε ένα εργαλείο χωρίς μεταμέλεια δεν εξαρτάται τότε από μια μεγαλύτερη λίστα υποψηφίων ή μια πιο εκτεταμένη διαδικασία επιδείξεων, αλλά από την απάντηση σε ένα ερώτημα που προηγείται της αγοράς: υπάρχει ένα μητρώο σημείων δεδομένων, ιχνηλασιμότητας και ιδιοκτησίας βάσει του οποίου μπορεί να ελεγχθεί το εργαλείο. Χωρίς αυτό το μητρώο, κάθε επιλογή είναι ένα τυχερό παιχνίδι με καλή συσκευασία.
Η επιλογή ενός εργαλείου βάσει μιας καλά οργανωμένης διαδικασίας είναι ένα βήμα. Το άλλο βήμα είναι να γνωρίζετε ποιο μέρος της εργασίας εντός αυτής πρέπει να συνεχίσει να εκτελείται από ανθρώπους και ποιο μέρος μπορεί να αναληφθεί από αυτοματισμό, χωρίς να υποφέρει η αξιοπιστία των στοιχείων. Αυτό το ερώτημα βρίσκεται εκτός του πεδίου ενός μητρώου σημείων δεδομένων, αλλά προκύπτει λογικά από αυτό: μόνο όταν είναι σαφές ποιες εργασίες υπάρχουν — συλλογή δεδομένων, επικύρωση, ανάκτηση στην πηγή, αναφορά — μπορεί να καθοριστεί ανά εργασία ποιο μέρος της μπορεί να ανατεθεί στην τεχνητή νοημοσύνη. Η werkscan (σκανάρισμα εργασιών) του FTE TO AI υπολογίζει αυτό ανά εργασία, ως επόμενο βήμα μετά την τακτοποίηση των δεδομένων και της διαδικασίας.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.