Δεν υπάρχει έλλειψη λογισμικού για αναφορές βιωσιμότητας. Υπάρχει όμως έλλειψη οργανισμών που γνωρίζουν εκ των προτέρων τι πρέπει να ζητήσουν από ένα εργαλείο. Αυτό το τελευταίο είναι το πραγματικό πρόβλημα, και εξηγεί γιατί τόσες υλοποιήσεις ανατρέπονται μετά από έναν χρόνο ή παραμένουν σιωπηλά ανενεργές.
Ένα εργαλείο είναι ένα όργανο που εκτελεί ό,τι του υποβάλλετε. Ζητά σημεία δεδομένων, συνδέει πηγές, υπολογίζει και αναφέρει. Αυτό που δεν κάνει είναι να διαπιστώσει ποια σημεία δεδομένων χρειάζεται πράγματι ο οργανισμός σας, ποιος είναι υπεύθυνος γι' αυτά, και από πού προέρχονται τα νούμερα αυτή τη στιγμή. Αυτή η εργασία προηγείται του εργαλείου, δεν βρίσκεται μέσα σε αυτό.
Η σειρά λοιπόν δεν είναι τυχαία: πρώτα να γνωρίζετε τι έχετε και πού βρίσκεται, και μόνο μετά να επιλέξετε τι ταιριάζει σε αυτό. Το αντίστροφο δεν λειτουργεί, επειδή ένα εργαλείο δεν επιφέρει δομή σε κάτι που δεν έχει ακόμη δομή. Στην καλύτερη περίπτωση τοποθετεί μια διεπαφή πάνω στο χάος. Στη σελίδα αυτή και στην αντίστοιχη σελίδα για τον κλάδο εγκαταστάσεων εξηγείται γιατί αυτό το χάος στην πράξη είναι τόσο διασκορπισμένο: σε ERP, τιμολόγια, υπολογιστικά φύλλα του υπεύθυνου εγκαταστάσεων και ανταλλαγές email με προμηθευτές.
Όποιος επιλέγει πρώτα ένα εργαλείο και μόνο μετά ανακαλύπτει ποια δεδομένα υπάρχουν εσωτερικά, προσκρούει σε ένα σταθερό μοτίβο. Η υλοποίηση διαρκεί περισσότερο από το προγραμματισμένο, επειδή αποδεικνύεται ότι στα μισά της διαδρομής πρέπει ακόμα να διαπιστωθεί ποιος παρέχει ποιο νούμερο. Το εργαλείο γεμίζει με ό,τι είναι τυχαία διαθέσιμο, όχι με ό,τι είναι πλήρες ή ελέγξιμο. Και μόλις ο λογιστής ή κάποιος ελεγκτής ρωτήσει από πού προέρχεται ένας αριθμός, δεν υπάρχει άλλη απάντηση από «αυτό βρισκόταν στο σύστημα».
Το κόστος αυτού δεν μπορεί να αποδοθεί σε ένα ποσοστό — αυτό εξαρτάται από τον οργανισμό, τον αριθμό των εμπλεκόμενων τμημάτων και πόσα σημεία δεδομένων ήταν καν γνωστά. Το μοτίβο όμως είναι αναγνωρίσιμο: μια δεύτερη διαδικασία για να χαρτογραφηθούν εκ των υστέρων πηγές και ιδιοκτησία, ενώ το εργαλείο βρίσκεται ήδη σε λειτουργία. Αυτή η δεύτερη διαδικασία θα ήταν αναγκαία και χωρίς εργαλείο, και θα μπορούσε να γίνει νωρίτερα. Μια πιο εκτεταμένη ανάλυση αυτού του κόστους βρίσκεται στη σελίδα σχετικά με το τι κοστίζει πράγματι ένα εργαλείο πάνω από μια μη οργανωμένη διαδικασία.
Η αντιστροφή δεν είναι περίπλοκη, μόνο ασυνήθιστη. Πρώτα χαρτογραφείτε ποια σημεία δεδομένων απαιτεί η αναφορά σας, από πού προέρχονται αυτή τη στιγμή, ποιος είναι υπεύθυνος γι' αυτά και ποιοι κανόνες ποιότητας υπάρχουν ή δεν υπάρχουν. Αυτή η επισκόπηση — ένα μητρώο σημείων δεδομένων με ιχνηλασιμότητα από την πηγή έως την αναφορά — είναι ανεξάρτητη από το ποιο εργαλείο θα επιλέξετε τελικά. Μάλιστα, η επισκόπηση αυτή είναι εκείνη που καθορίζει σωστά ποιες απαιτήσεις μπορείτε να θέσετε σε ένα εργαλείο. Χωρίς αυτήν την επισκόπηση αγοράζετε ένα σύστημα βασιζόμενοι σε μια επίδειξη και μια συζήτηση πώλησης· με αυτήν την επισκόπηση αγοράζετε ένα σύστημα βασιζόμενοι σε ό,τι πράγματι χρειάζεται ο οργανισμός σας. Πώς προκύπτουν αυτές οι απαιτήσεις από τη δική σας διαδικασία, αναλύεται στη σελίδα σχετικά με τις λειτουργικές απαιτήσεις που προκύπτουν από τη δική σας διαδικασία.
Αυτή η συλλογιστική δεν είναι νέα για όποιον έχει ήδη εμβαθύνει στο θέμα — το κεντρικό ερώτημα αναπτύσσεται ευρύτερα στη συνοπτική σελίδα σχετικά με την επιλογή εργαλείου χωρίς μεταμέλεια, και η στάθμιση μεταξύ πρώτα αγοράς και πρώτα οργάνωσης αναλύεται ξεχωριστά στη σελίδα που παραθέτει τις δύο σειρές δίπλα-δίπλα.
Η Data Readiness Scan του csrdready.net είναι σχεδιασμένη να κάνει ακριβώς αυτό το πρώτο μέρος: να καταρτίσει το μητρώο σημείων δεδομένων, να καταγράψει την ιχνηλασιμότητα από την πηγή έως την αναφορά για κάθε σημείο δεδομένων, να αναθέσει ιδιοκτησία και να προσδιορίσει κανόνες ποιότητας. Όχι αναφορά, όχι συμπληρωμένο ερωτηματολόγιο — τα δεδομένα από κάτω, σε τάξη, πριν ακόμα εμπλακεί οποιοδήποτε εργαλείο.
Το εργαλείο βρίσκεται υπό κατασκευή. Όποιος ενδιαφέρεται μπορεί να εγγραφεί στη λίστα αναμονής· δεν προσφέρεται τίποτα που δεν υπάρχει ακόμη, και δεν υπόσχεται τίποτα σχετικά με το τι θα αποδώσει προτού υπάρξει.
Μόλις υπάρχει το μητρώο σημείων δεδομένων και είναι σαφές ποια βήματα μεταξύ πηγής και αναφοράς επαναλαμβάνονται — η ανάκτηση του ίδιου νούμερου από τον ίδιο προμηθευτή, η εκτέλεση του ίδιου ελέγχου στο ίδιο υπολογιστικό φύλλο, η αποστολή του ίδιου email στο ίδιο τμήμα — προκύπτει ένα δεύτερο ερώτημα: ποιο μέρος αυτής της εργασίας απαιτεί ακόμη έναν άνθρωπο, και ποιο μέρος μπορεί να αυτοματοποιηθεί. Αυτό το ερώτημα βρίσκεται εκτός του πεδίου δράσης του csrdready.net, αλλά ανήκει λογικά στο επόμενο βήμα. Η FTE TO AI υπολογίζει ανά εργασία ποιο μέρος της δουλειάς μπορεί να αναλάβει η τεχνητή νοημοσύνη, βάσει των εργασιών όπως πράγματι εκτελούνται — όχι βάσει μιας εκ των προτέρων εκτίμησης.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.