Ο κατασκευαστικός κλάδος οργανώνεται γύρω από έργα, όχι γύρω από την επιχείρηση ως σύνολο. Κάθε έργο έχει τη δική του ομάδα, τη δική του αλυσίδα υπεργολάβων και συχνά τον δικό του τρόπο καταγραφής. Εκεί όπου ένα εργοστάσιο έχει μια σταθερή παραγωγική διαδικασία με επαναλαμβανόμενες μετρήσεις, μια κατασκευαστική εταιρεία έχει μια σειρά προσωρινών εργασιακών συνδέσμων που διαλύονται μετά την ολοκλήρωση. Τα δεδομένα που δημιουργούνται κατά τη διάρκεια ενός έργου συχνά εξαφανίζονται μαζί με το έργο: σε έναν φάκελο αρχειοθέτησης, στον φορητό υπολογιστή ενός υπεύθυνου έργου που στο μεταξύ βρίσκεται σε άλλο έργο, ή πουθενά.
Αυτό κάνει τη σχέση ανάμεσα στα δεδομένα που δημιουργούνται και σε αυτά που καταλήγουν κεντρικά διαφορετική από ό,τι σε κλάδους με συνεχή διαδικασία. Το μεγαλύτερο μέρος της σχετικής πληροφορίας — κατανάλωση υλικών, μεταφορικές κινήσεις, ενέργεια στο εργοτάξιο, ροές αποβλήτων — δημιουργείται επί τόπου και από τρίτους, και μόνο ένα μικρό μέρος αυτής καταγράφεται συστηματικά σε ένα σημείο όπου κάποιος μπορεί να το ανασύρει αργότερα.
Η κατανάλωση υλικών και η προέλευση των κατασκευαστικών υλικών αποτελούν βασικό στοιχείο για πολλές αναφορές βιωσιμότητας, αλλά τα σχετικά δεδομένα είναι διασκορπισμένα σε τιμολόγια προμηθευτών, δελτία αποστολής και μερικές φορές μόνο σε προφορικές συμφωνίες με έναν υπεργολάβο. Ένας εργολάβος παραγγέλνει σκυρόδεμα, χάλυβα και μονωτικό υλικό μέσω διαφορετικών προμηθευτών ανά έργο, και όχι κάθε προμηθευτής παρέχει τον ίδιο βαθμό λεπτομέρειας σχετικά με την προέλευση, την ένταση CO2 ή το ποσοστό ανακύκλωσης. Όποιος θέλει να γνωρίζει πόσο φορτίο CO2 περιέχεται στη χρήση υλικών ενός έτους, πρέπει λοιπόν πρώτα να γνωρίζει ποια έργα βρίσκονταν σε εξέλιξη, ποιοι προμηθευτές συμμετείχαν σε αυτά και ποιοι από αυτούς παρέχουν δεδομένα που είναι χρήσιμα.
Ένα κατασκευαστικό έργο βασίζεται συχνά σε μια αλυσίδα υπεργολάβων: χωματουργικά, εγκαταστάσεις, τελειώματα, ηλεκτρολογικά. Κάθε υπεργολάβος έχει τη δική του λειτουργία, τα δικά του οχήματα, τη δική του κατανάλωση καυσίμου και τη δική του καταγραφή αποβλήτων. Για τον κύριο εργολάβο αυτό αποτελεί συχνά ένα μαύρο κουτί: υπάρχει μεν σύμβαση και ημερομηνία παράδοσης, αλλά όχι απαραίτητα εικόνα των περιβαλλοντικών δεδομένων που προκύπτουν από την εργασία του υπεργολάβου. Αυτό το ζήτημα δεν αφορά μόνο τον κατασκευαστικό κλάδο. Και στον κλάδο των εγκαταστάσεων τα σχετικά δεδομένα βρίσκονται διασκορπισμένα σε υπεργολάβους και εταιρείες συντήρησης, και ο τρόπος με τον οποίο εκεί ανατίθεται η ιδιοκτησία αποτελεί χρήσιμο σημείο αναφοράς για τον κατασκευαστικό κλάδο.
Στο εργοτάξιο καθαυτό δημιουργούνται δεδομένα που σπάνια καταγράφονται συστηματικά: κατανάλωση καυσίμου γερανών και γεννητριών, κατανάλωση νερού, κάδοι αποβλήτων που απομακρύνονται. Αυτού του είδους τα στοιχεία βρίσκονται συχνά σε χάρτινα δελτία εργασίας, στο μυαλό των επιστατών, ή πουθενά. Παρόμοια εμπόδια με φυσική, διασκορπισμένη καταγραφή παρατηρούνται στον κλάδο των μεταφορών, όπου τα δεδομένα διαδρομών και η κατανάλωση καυσίμου καταγράφονται ανά όχημα και οδηγό. Η ομοιότητα είναι ότι τα δεδομένα δημιουργούνται στο πάτωμα ή στον δρόμο, και δεν βρίσκουν αυτόματα τον δρόμο προς ένα κεντρικό σύστημα.
Εκτός από το εργοτάξιο καθαυτό, υπάρχει και ένα διοικητικό επίπεδο: εταιρείες ενοικίασης εξοπλισμού, φορείς επιθεώρησης, προμηθευτές ενέργειας για κοντέινερ εργοταξίου και γραφεία. Αυτοί οι φορείς παρέχουν τιμολόγια και αναφορές που περιέχουν σχετικές πληροφορίες, αλλά αυτές οι πληροφορίες δεν είναι επισημασμένες ως δεδομένα βιωσιμότητας και πρέπει επομένως να εξαχθούν. Αυτό μοιάζει με την κατάσταση στο εμπόριο χονδρικής, όπου τα δεδομένα αγορών και εφοδιαστικής διέρχονται από πολλαπλά συστήματα χωρίς να τα αναγνωρίζει κανείς ως περιβαλλοντικά δεδομένα. Και στις δύο περιπτώσεις, το πρώτο βήμα δεν είναι η συλλογή νέων δεδομένων, αλλά η αναγνώριση υφιστάμενων δεδομένων που ήδη βρίσκονται κάπου.
Είναι δελεαστικό να αποκτήσει κανείς ένα πακέτο λογισμικού που θα κεντρικοποιήσει τα δεδομένα βιωσιμότητας για τον κατασκευαστικό κλάδο. Αλλά ένα σύστημα που παράγει αναφορές πάνω από μια αδιάρθρωτη συλλογή φακέλων έργων, συμβάσεων υπεργολάβων και μεμονωμένων δελτίων εργασίας παράγει απλώς πιο τακτοποιημένες αναφορές για αριθμούς των οποίων κανείς δεν μπορεί να εξακριβώσει την προέλευση. Πριν ένα εργαλείο γίνει χρήσιμο, πρέπει να έχει καθοριστεί ποιο σημείο δεδομένων προέρχεται από ποιο έργο, ποιος είναι υπεύθυνος για αυτό, και μέσω ποιας διαδρομής αυτό το σημείο δεδομένων φτάνει στην αναφορά. Αυτό είναι ζήτημα καταλόγου, όχι ζήτημα λογισμικού.
Για μια κατασκευαστική εταιρεία αυτό σημαίνει ότι το πρώτο έργο δεν βρίσκεται στην αναφορά καθαυτή, αλλά στην καταγραφή του από πού προέρχονται τα δεδομένα ανά έργο, ανά υπεργολάβο και ανά τοποθεσία, ποιος είναι ο ιδιοκτήτης τους και ποιοι κανόνες ποιότητας τα συνοδεύουν. Αυτός ο κατάλογος δεν υπάρχει ακόμη ως στάνταρ στον κλάδο, και η δημιουργία του διαφέρει ανά εταιρεία, ανάλογα με τον αριθμό των τρεχόντων έργων και τον βαθμό στον οποίο οι υπεργολάβοι ήδη μοιράζονται δεδομένα.
Το Data Readiness Scan βρίσκεται υπό κατασκευή. Όποιος θέλει να συμμετέχει στη σκέψη γύρω από αυτό το ζήτημα για τον κατασκευαστικό κλάδο ή θέλει να αποκτήσει πρώτος πρόσβαση, μπορεί να εγγραφεί στη λίστα αναμονής.
Μόλις γίνει σαφές ποια δεδομένα δημιουργούνται πού και ποιος είναι υπεύθυνος γι' αυτά, προκύπτει συχνά το ερώτημα ποιο μέρος της συλλογής και της διάρθρωσής τους παραμένει χειρωνακτική εργασία και ποιο μέρος μπορεί να αυτοματοποιηθεί. Το εργαλείο werkscan του FTE TO AI υπολογίζει ανά εργασία ποιο μέρος της δουλειάς μπορεί να αναλάβει η AI, και προσφέρει με αυτόν τον τρόπο ένα επόμενο βήμα για όποιον, μετά την τακτοποίηση των δεδομένων, θέλει να γνωρίζει πού η ανθρώπινη συμβολή είναι ακόμη πιο απαραίτητη.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.