Ένα εργαλείο αγοράζεται συχνά ως πρώτο βήμα: υπάρχει πίεση, υπάρχει προθεσμία, υπάρχει προμηθευτής με μια πειστική επίδειξη. Το ερώτημα που σπάνια τίθεται σε αυτή τη φάση: υπάρχει ήδη κάτι πάνω στο οποίο μπορεί να τοποθετηθεί αυτό το εργαλείο; Ένα εργαλείο δεν οργανώνει τίποτα από μόνο του. Δείχνει, υπολογίζει και δομεί ό,τι εισάγετε σε αυτό. Αν τα υποκείμενα δεδομένα δεν έχουν καταγραφεί — δεν υπάρχει μητρώο σημείων δεδομένων, δεν υπάρχει καταγεγραμμένη προέλευση, δεν υπάρχει ορισμένος ιδιοκτήτης ανά αριθμό — τότε αποκτάτε ένα εργαλείο που παρουσιάζει τακτοποιημένα κάτι που στην πραγματικότητα εξακολουθεί να είναι μεμονωμένα υπολογιστικά φύλλα και μεμονωμένες παραδοχές.
Το εργαλείο καθαυτό λειτουργεί συνήθως μια χαρά. Το πρόβλημα βρίσκεται σε αυτό που εισάγεται σε αυτό. Ένας πίνακας ελέγχου που δείχνει την κατανάλωση ενέργειας ανά εγκατάσταση είναι τόσο καλός όσο τα δεδομένα εισόδου που δέχεται. Αν κανείς δεν έχει καταγράψει ποιο τμήμα παρέχει αυτούς τους αριθμούς, με ποια αρχεία προέλευσης, σύμφωνα με ποιον κανόνα υπολογισμού, τότε το εργαλείο καλύπτει το κενό με μια εκτίμηση, μια λανθασμένη σύνδεση, ή έναν αριθμό που ένας συνάδελφος εισήγαγε μία φορά πριν από τρία χρόνια και που δεν έχει ενημερωθεί έκτοτε ποτέ. Το εργαλείο δεν το επισημαίνει αυτό μόνο του. Απλώς συνεχίζει να υπολογίζει.
Το κόστος αυτής της σειράς δεν χωράει σε έναν και μόνο αριθμό, και αυτό είναι ακριβώς το σημείο: είναι διάχυτο και διασκορπισμένο. Χρόνος που ξοδεύεται εκ νέου για να διαπιστωθεί από πού προέρχεται ένας αριθμός, αφού αυτός βρίσκεται ήδη μέσα στο εργαλείο. Συζητήσεις μεταξύ finance και sustainability για το ποιος παρέδωσε ποιο νούμερο. Ένας ελεγκτής που στον πρώτο εξωτερικό έλεγχο πρέπει να παραδεχτεί ότι η προέλευση ενός βασικού δείκτη δεν μπορεί να ανασυσταθεί. Μια υλοποίηση που γίνεται εκ νέου, εν μέρει ή πλήρως, επειδή η δομή δεδομένων δεν ήταν διαμορφωμένη γι' αυτό. Στη σελίδα αυτή το ίδιο το βασικό ερώτημα αναπτύσσεται περαιτέρω: ποια σειρά είναι λογική και γιατί ακριβώς αυτή.
Ένα εργαλείο επιλέγεται με βάση τη λειτουργικότητα: μπορεί να χειριστεί τα σωστά σημεία δεδομένων, ευθυγραμμίζεται με το σωστό πρότυπο αναφοράς, είναι η δομή αναφοράς αρκετά ευέλικτη για ό,τι πρόκειται ακόμη να αλλάξει. Αυτές οι απαιτήσεις δεν μπορούν να διατυπωθούν αφηρημένα. Προκύπτουν από τα δεδομένα που ήδη υπάρχουν, από το ποιος τα διαχειρίζεται και από τα κενά που υπάρχουν. Χωρίς αυτή την επισκόπηση, το εργαλείο επιλέγεται με βάση αυτό που δείχνει ο προμηθευτής σε μια επίδειξη, όχι με βάση αυτό που χρειάζεται ο οργανισμός σας. Ποιες λειτουργικές απαιτήσεις προκύπτουν πράγματι από τη δική σας κατάσταση, εξηγείται στη σελίδα αυτή σχετικά με τις λειτουργικές απαιτήσεις από τη δική σας διαδικασία.
Η αντίστροφη σειρά — πρώτα το εργαλείο, μετά η διαδικασία — οδηγεί σε δεύτερη αγορά, σε μετεγκατάσταση, ή σε ένα εργαλείο που συμπληρώνεται μονίμως με τα υπολογιστικά φύλλα που θα έπρεπε να έχει αντικαταστήσει. Όποιος βρεθεί μια φορά σε αυτή τη δίνη, διαπιστώνει ότι το εργαλείο δεν λύνει το πρόβλημα που θα έπρεπε να λύνει: αναξιόπιστα, μη εντοπίσιμα ή μη διαχειριζόμενα δεδομένα. Απλώς μετακινεί το πρόβλημα σε μια πιο όμορφη διεπαφή.
Η οργάνωση εκ των προτέρων δεν είναι γραφειοκρατική άσκηση. Είναι ένα μητρώο: ποια σημεία δεδομένων απαιτούνται για την αναφορά, από πού προέρχονται, μέσα από ποια συστήματα ή υπολογιστικά φύλλα κινούνται προς τον τελικό αριθμό, ποιος είναι υπεύθυνος για την ορθότητά τους, και ποιος κανόνας ποιότητας ισχύει για να επισημαίνεται εγκαίρως ένα σφάλμα. Αυτό το μητρώο υπάρχει ανεξάρτητα από το ποιο εργαλείο θα τοποθετηθεί αργότερα από πάνω του. Είναι η βάση στην οποία λειτουργεί ένα εργαλείο, ανεξάρτητα από τον προμηθευτή που θα επιλεγεί.
Για να αποφευχθεί το δεύτερο λάθος να είναι το ίδιο με το πρώτο, είναι χρήσιμο να γνωρίζετε πώς μπορεί κανείς να επιλέξει ένα εργαλείο χωρίς μεταμέλεια: ποια βήματα εμπλέκονται σε αυτό, αναφέρεται στη σελίδα αυτή σχετικά με την επιλογή εργαλείου χωρίς μεταμέλεια. Για οργανισμούς σε συγκεκριμένους κλάδους, είναι επίσης χρήσιμο να δείτε από πού προέρχονται συγκεκριμένα τα δεδομένα βιωσιμότητας: στον κατασκευαστικό κλάδο βρίσκονται συχνά διασκορπισμένα σε διαχειρίσεις έργων και υπεργολάβους, όπως περιγράφεται στη σελίδα αυτή σχετικά με τα δεδομένα βιωσιμότητας στον κατασκευαστικό κλάδο, και στον κλάδο εγκαταστάσεων κατανέμονται διαφορετικά, όπως εξηγείται στη σελίδα αυτή σχετικά με τα δεδομένα βιωσιμότητας στον κλάδο εγκαταστάσεων.
Η Data Readiness Scan δημιουργεί αυτό το μητρώο πριν γίνει καν λόγος για εργαλείο: ανά σημείο δεδομένων την προέλευση, τον ιδιοκτήτη και τον κανόνα ποιότητας. Όχι μια αναφορά, όχι ένα συμπληρωμένο ερωτηματολόγιο, αλλά η δομή στην οποία μπορεί να βασιστεί αργότερα μια αναφορά ή ένα ερωτηματολόγιο. Το εργαλείο βρίσκεται υπό ανάπτυξη· όποιος ενδιαφέρεται, μπορεί να εγγραφεί στη λίστα αναμονής.
Μόλις γίνει σαφές ποια σημεία δεδομένων υπάρχουν, από πού προέρχονται και ποιος τα διαχειρίζεται, προκύπτει επίσης μια πιο ακριβής εικόνα της εργασίας γύρω από αυτά: ποιος συλλέγει, ποιος ελέγχει, ποιος καταγράφει. Αυτή η εργασία δεν είναι παντού εξίσου κατάλληλη για αυτοματοποίηση. Η werkscan της FTE TO AI υπολογίζει ανά εργασία ποιο μέρος αυτής μπορεί πράγματι να αναλάβει η AI, με βάση το τι ακριβώς περιλαμβάνει αυτή η εργασία και όχι με βάση μια γενική εκτίμηση για τον κλάδο.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.