ИКТ секторът се различава от секторите с фабрики, автопаркове или сгради. Софтуерна компания няма високи пещи и обикновено няма собствена значима бизнес сграда. На пръв поглед това прави сектора лек по отношение на емисиите, но данните за устойчивост не са изчезнали — те са преместени. Не се намират в собствени активи, а във верига от доставчици, в договори с доставчици на облачни услуги и в оборудването, което служителите използват. Който в ИКТ гледа само към собствения офис, пропуска най-голямата част от историята.
За много ИКТ компании тежестта на климатичното въздействие се е преместила към изчислителния капацитет, който закупуват. Който използва AWS, Azure, Google Cloud или локален хостинг доставчик, всъщност купува енергийно потребление, което се произвежда и отчита някъде другаде. Данните за това обикновено не се намират в вътрешна система, а във фактури, договори за предоставяне на услуги и доклади за устойчивост, които самите облачни доставчици публикуват. Някои доставчици предоставят данни за емисии по клиент или по работно натоварване, други само общ среден показател. Разликата между тези два подхода определя колко точно компания може да обоснове собствените си емисии, свързани с облака — и тази разлика често не е известна на онзи, който съставя доклада.
Второто място, където се натрупват данни за устойчивост, е оборудването: лаптопи, сървъри, мрежово оборудване, телефони. Тези данни се създават в няколко момента от жизнения цикъл. При закупуването информацията за използването на материали и производствените емисии се намира при доставчика, често в продуктов паспорт или екологична декларация, която не се изисква по подразбиране. По време на употреба ИТ управлението генерира данни за енергийно потребление на центрове за данни и сървърни помещения, понякога в системи за управление на сградата, понякога в инструменти за управление на ИТ активи, които не комуникират с финансовия отдел. При извеждане от употреба се създават нови данни: процент повторна употреба, сертификати за рециклиране, договори с обработващи електронен отпадък. Три фази, три вида източници, и рядко едно място, където се обединяват.
Компаниите, които основно предоставят софтуер или цифрови услуги, имат допълнително усложнение: техният собствен продукт няма физически отпечатък, но работи върху инфраструктура, която го има. Въпросът каква част от емисиите на облака трябва да се разпредели към кой продукт или кой клиент изисква методи за разпределение, които често още не са установени. Който отчита за това, трябва първо да определи какъв данни ще е основата — изчислителна мощ, съхранение, трафик на данни — преди да може да измери нещо. Това е методологичен избор, който стои отделно от доклада, но му предшества.
Поради факта, че секторът е трудоемък и има относително малко физически активи, позициите свързани с персонала често тежат повече, отколкото в промишлените сектори: пътуване до и от работа, работа от дома, служебни пътувания, енергията на офисни сгради, които понякога се делят с други наематели. Тези данни са разпръснати в HR системи, платформи за резервиране на пътувания, доставчици на фасилити услуги и понякога в таблици, поддържани от отделен служител. Обемът за всяка позиция е малък, но броят на източниците е голям, и това прави консолидацията по-времеемка, отколкото размерът предполага.
В сектори като строителството или сектора на недвижимите имоти данните често са концентрирани около ограничен брой физически локации или проекти. В ИКТ сектора е обратното: данните са тънко разпръснати върху много малки, цифрови и договорни източници. Това изисква различен подход при изграждането на регистър на данни точки — не да се започва от сгради или машини, а от договори, системи и въпроса кой в организацията управлява коя част от верига.
Дори в рамките на ИКТ компания с няколко бизнес звена — например отделно облачно, консултантско и софтуерно направление — същият въпрос се повтаря: кои данни точки наистина ви трябват при няколко бизнес звена и къде в организацията тази данни точка вече съществува. Преди отново да се пита за облачно потребление или инвентаризация на хардуер, си заслужава да се провери дали този показател вече се поддържа някъде, например чрез къде вече съществува данни точка при няколко бизнес звена. Това предотвратява всяко звено да изгради своя собствена, леко различна версия на едно и същото число.
Изкушението при разпръснати данни е първо да се закупи инструмент, който да направи всичко подредено. Инструмент, поставен върху неорганизиран процес, обаче дава преди всичко по-подреден на пръв поглед доклад за числа, които в основата си все още не са правилни. Първо да се изясни откъде идва всеки данни точка, кой носи отговорност за нея и какви правила за качество се прилагат към нея, е стъпката, която предхожда избора на системи, а не следва след него.
Веднъж когато е ясно кои данни точки съществуват, откъде идват и кой ги управлява, се появява и представа колко ръчна работа все още е свързана с тях: препечатване, проверка, издирване при колега. Точно това е вида работа, за която FTE TO AI с работен анализ по задача изчислява коя част може да се поеме от AI, като допълнение към прозрението, което регистър на данни точки вече предоставя.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.