Банка, застраховател или управител на активи има относително малко собствени оперативни емисии. Офиси, автопарк, енергопотребление: те съществуват, но в повечето случаи не се съизмерват с онова, което идва през портфейла. Съотношението там е почти обратно на онова, което познава едно производствено предприятие: по-голямата част от данните за устойчивост, които са релевантни, не се създават в рамките на собствените стени, а при страните, в които се инвестира, на които се отпускат заеми или които се застраховат. Тази разлика определя къде трябва да търсите, и обяснява защо подход, който работи за фабрика, тук не може да бъде пренесен без адаптация.
Данните за собствения отпечатък обикновено са най-лесни за намиране. Управлението на сградния фонд разполага с данни за енерго- и водопотребление на офисните сгради, отделът по човешки ресурси разполага с данни за пътувания и пътуване до работа, отделът за доставки разполага с договори с доставчици на офис консумативи, кетъринг и ИТ услуги. Тази част от регистъра на данните точки е сравнима с онова, което поддържа всяко предприятие за услуги. Предизвикателството не е в сложността на тези данни, а във вниманието, което им се отделя: понеже са относително малки в сравнение с влиянието на портфейла, собствеността тук често се дефинира по-хлабаво, отколкото би трябвало.
По-голямата част от релевантните данни за устойчивост се съдържа в самите финансови продукти: заеми, инвестиции, застраховани рискове, управлявани активи. За всяка насрещна страна трябва да се картографира какви емисии, какъв климатичен риск или какъв друг показател за устойчивост е свързан с нея. Тези данни идват от различни посоки: отчети на самата насрещна страна, данни от външни доставчици, които предоставят оценки, когато липсват директни данни, и вътрешни модели, които комбинират тези източници в число за позиция или за заем.
Следователно източниците рядко са собствени системи. Кредитна система следи кой е взел заем и при какви условия, не какви емисии причинява този клиент. Система за управление на портфейла следи позиции и оценки, не климатичните рискове, свързани с тези позиции. Показателите за устойчивост често се изчисляват в отделен процес и по-късно се свързват с финансовите данни, което означава, че самата връзка е уязвима точка: ако насрещна страна промени име, структура или отчетна година, връзката може да се прекъсне, без това веднага да се забележи.
Понеже не всяка насрещна страна сама публикува добри показатели за устойчивост, широко се използват външни доставчици на данни, които предлагат оценки, скорове или рейтинги. Това е практично решение, но не отстранява проблема, а добавя още едно звено. За всяка точка от данни, която идва от външен доставчик, все още трябва да се фиксира: какъв метод е използван, какви предположения са направени, колко стар е показателят и какво се случва, ако двама доставчици дадат различна оценка за една и съща насрещна страна. Без тази фиксация се получава отчет, който изглежда убедителен, но на заден план се основава на числа, за които никой вече не може да каже откъде идват.
В рамките на финансова институция често съществуват множество бизнес единици, които частично използват една и съща насрещна страна или една и съща базова точка от данни: банка, която извършва както кредитиране, така и управление на активи, може за същия клиент да заяви или изчисли показател за емисии два пъти, чрез различни отдели и различни доставчици. Който картографира къде дадена точка от данни вече съществува при няколко бизнес единици, предотвратява един и същ въпрос да се отговаря отделно два пъти с два потенциално различни резултата. Това не е само въпрос на ефективност, това е и въпрос на консистентност: една насрещна страна не може да има различен климатичен риск в един отчет спрямо друг, без за това да има обяснение.
Методът за изграждане на регистър на точки от данни, за проследяване на източниците и за възлагане на собственост не се различава фундаментално от онова, което е необходимо в енергийния сектор, сектора на недвижимите имоти или строителството. Онова, което наистина се различава, е къде е центърът на тежестта: при тези сектори по-голямата част от данните се намира в собствената дейност или в директната верига на доставки, при финансовите услуги по-голямата част се намира при трети страни, върху които нямате директен оперативен контрол. Това не променя структурата на работата, но променя въпроса кой за какво може да бъде държан отговорен, и кои точки от данни изобщо са в обхват за управление. Преди да отговорите на този въпрос, е полезно да изясните кои точки от данни са наистина необходими, когато участват няколко бизнес единици, за да не расте регистъра с числа, които никой не поглежда.
Веднъж щом стане ясно кои точки от данни съществуват, откъде идват и кой ги управлява, възниква следващият въпрос: колко от работата по събирането, проверката и актуализирането на тези точки от данни все още изисква човешки труд, и коя част е достатъчно повтаряема, за да бъде поверена на система. FTE TO AI изчислява за всяка задача каква част от работата може да бъде поета от AI, въз основа на задачите, произтичащи от регистъра на точки от данни, а не въз основа на предварителна оценка.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.