I en koncern med flere enheder samles bæredygtighedsdata som regel per afdeling, per land eller per forretningsenhed. Nogen på afdelingen udfylder et regneark, sender det videre til hovedkontoret, og der samles alt til en rapport. Den proces fungerer, indtil noget går galt. Så viser det sig, at ingen præcis ved, hvem der var ansvarlig for trinnet imellem: omregningen fra rå målerstande til en emissionsfaktor, valget af hvilket regnskabsår et tal hører til, korrektionen af en dobbelttælling mellem to enheder.
Spørgsmålet "hvem ejer denne proces" er anderledes end spørgsmålet "hvem leverer dette tal". Levering er synlig: nogen sender en fil. Ejerskab af processen er usynligt, indtil det mangler. Hvem beslutter, hvilken definition der er gyldig, når to enheder følger forskellige fremgangsmåder? Hvem opdager, at en værdi ligger uden for det forventede interval, før den når rapporten? Hvem kan man rette spørgsmål til, når en revisor spørger, hvordan et tal er opbygget?
I en enkelt enhed er der som regel én person, der har overblik over det hele, også når det overblik er uformelt. Ved flere enheder falder den uformelle dækning bort. Hver afdeling har sin egen måde at arbejde på, egne systemer, egne mennesker, der altid har gjort det på den måde. Hovedkontoret ser slutresultatet, ikke processen bagved. Uden en udtrykkelig tildeling af ejerskab opstår en koncern, hvor alle tror, at en anden vogter broen mellem rå data og det rapporterede tal.
Dette gør sig gældende på flere niveauer på samme tid. Der er spørgsmålet om hvem der ejer definitionen af et datapunkt: hvilken enhed bestemmer, hvad "scope 2-forbrug" præcis indebærer, når energileverandøren varierer per land. Der er spørgsmålet om hvem der ejer kontrollen: hvem kontrollerer, at en værdi er godkendt, før den går videre. Og der er det underliggende spørgsmål, som denne artikel behandler: hvem der ejer selve processen, fra kildesystem til rapportlinje.
Uden en ejer bliver processen en samling af vaner. Nogen ændrer en formel i et regneark, fordi det virkede mere praktisk, og ingen kontrollerer, om den ændring også er gennemført andre steder. En afdeling skifter bogføringssystem, og den nye eksport har en anden kolonneopstilling, hvilket ingen bemærker, før tallene ikke længere går op. En ny medarbejder tager over for rapporteringen og følger instruktionerne fra en forgænger, der i mellemtiden er fratrådt, uden at vide hvorfor et bestemt trin er indrettet som det er.
Konsekvenserne bliver som regel først synlige i det øjeblik, der bliver kigget udefra på det: ved en revision, ved et spørgsmål fra en tilsynsmyndighed, den første gang et tal skal underbygges. Så viser det sig, at ingen kan rekonstruere, hvordan et tal er blevet til, fordi ingen formelt havde det ansvar. Dette er præcis emnet for hvad De gør, hvis ingen er ejer i en koncern med flere enheder: ikke et spørgsmål om skyld, men et strukturelt tomrum, der er opstået gennem vækst, fusioner eller bare tid.
Det er fristende at løse dette problem med et organisationsdiagram: ét navn ved siden af én afdeling. Det virker ikke, fordi processen bag bæredygtighedsdata ikke består af ét trin. Der er kilderegistreringen, omregningen til en enhed eller faktor, kontrollen af gyldige værdier, sammenlægningen tværs af enheder, og den endelige registrering i rapporten. Hvert trin kan have sin egen ejer, så længe det er udtrykkeligt fastlagt og ikke bare antaget.
Hvad der hjælper her, er ikke en vag opgavefordeling, men et konkret register: per datapunkt spørgsmålet om, hvem der administrerer kilden, hvem der udfører omregningen, hvem der godkender resultatet. Dertil hører også spørgsmålet om, hvad en gyldig værdi er, for uden en fælles definition af hvad en gyldig værdi er, kan ingen ejer kontrollere, om et tal er korrekt, før det går videre. Og uden en måde at signalere afvigende tal, som beskrevet ved indstilling af en signalafvigelse, forbliver kontrollen afhængig af, hvem der tilfældigvis gennemgår tallet endnu en gang.
Når ejerskabet af processen først er tildelt, per datapunkt og per trin, opstår en anden slags indsigt: præcis hvem der udfører hvilken handling, hvor ofte, og på baggrund af hvilken kilde. Det overblik gør et opfølgende spørgsmål muligt, som går videre end hvem der er ansvarlig, nemlig hvilken del af det arbejde der derefter kan overtages af automatisering. Arbejdsscanningen fra FTE TO AI beregner per opgave, hvilken del af arbejdet der kan overtages af AI, med udgangspunkt i de opgaver, som er blevet synlige efter tildelingen af ejerskab. Uden den tildeling er der ingen opgave at scanne, kun en proces, som ingen kan forklare.
Data Readiness Scan, som kortlægger datapunktregistret, lineage per datapunkt og ejerskabet, bygges nu. De, der ønsker at komme på venteliste til adgang, så snart scanningen er tilgængelig, kan tilmelde sig. Der er ingen redskab at bestille lige nu, men der er et sted, hvor De kan få besked først, når det er klar.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.