Objaví sa povinnosť reportovania a prvá reakcia je hľadať nástroj. Dashboard, platforma, modul k existujúcemu softvéru. Pôsobí to ako pokrok: objaví sa niečo nové, míňajú sa peniaze, existuje dodávateľ, s ktorým sa dá konzultovať.
Otázka, ktorá sa preskočí, je odkiaľ nástroj berie svoje čísla. Nástroj počíta, vizualizuje a reportuje, ale nič nevymýšľa. Dáta, ktoré doň vstupujú, pochádzajú z tých istých excelov, tých istých e-mailov facility manažérovi, tých istých odhadov, ktoré tam už boli. Len tie dáta teraz sídlia za rozhraním, ktoré vyzerá prehľadne.
Výber nástroja predtým, než viete, aké dáta máte, kto za ne zodpovedá a ako spoľahlivé sú, znamená výber nástroja na základe predpokladu. Dodávateľ sa spýta, akú funkcionalitu potrebujete, a vy odpovedáte na základe toho, čo si myslíte, že máte — nie na základe toho, čo skutočne existuje v podobe dátových bodov, zdrojov a vlastníkov. Aké funkčné požiadavky vychádzajú z vášho vlastného procesu je otázka, na ktorú sa dá odpovedať len vtedy, ak proces už existuje; bez tohto základu sa nástroj vyberá podľa zoznamu požiadaviek, ktorý zostavil niekto iný, alebo ktorý dodatočne ukáže, že chýba práve to, čo bolo potrebné.
Opačné poradie — najprv usporiadať register dátových bodov, lineage a vlastníctvo, až potom vybrať nástroj — spočiatku stojí viac času. Nie je tam dashboard, na ktorý by sa dalo ukázať, nie je pokrok, ktorý sa dá predviesť na porade. Ale otázky, ktoré sa potom kladú nástroju, sú otázky založené na tom, čo sa v podniku skutočne odohráva, nie na zozname prevzatom z demo predvádzania.
Náklady poradia nástroj-najprv sa nedajú zachytiť do jednej položky, ale rozpoznať sa dajú.
Existuje samotný nástroj, o ktorom sa po roku ukáže, že mu chýba to, čo bolo potrebné — prepojenie so zdrojovým systémom, ktoré neexistuje, štruktúra reportovania, ktorá nesedí s tým, ako organizácia funguje, modul, ktorý robí niečo, čo nikto nepotreboval. Existuje čas ľudí, ktorí musel nástroj naplniť: ak register dátových bodov neexistoval, nástroj sa naplnil tými istými voľnými exportmi z Excelu ako predtým, len teraz v rámci systému, ktorý naznačuje, že je to pod kontrolou.
Existuje zdanlivá istota, ktorá vyjde najdrahšie. Nástroj s presvedčivým dashboardom vytvára pocit, že dáta sú v poriadku. Tento pocit vydrží až do procesu overovania, auditora alebo otázky dozornej rady o pôvode nejakého čísla. Vtedy sa ukáže, že nikto nevie určiť, kto dodal zdroj, aký predpoklad je v ňom zapracovaný, či bolo tohtoročné číslo vypočítané rovnakým spôsobom ako minuloročné. Nástroj to nevedel, pretože nástroj sa túto otázku nikdy nespýtal — prijal to, čo bolo zadané.
A existuje náhrada. Nástroj vybraný bez prehľadu o procese pod ním sa po čase vymení za iný nástroj, s nádejou, že ten to zvládne lepšie. Problém sa presunie, ale nezmizne: najprv kúpiť nástroj alebo najprv usporiadať proces je presne tá voľba, ktorá sa pri každej výmene znovu objaví, a bez odpovede na procesnú stránku znovu vyjde rovnako nesprávne.
Ako veľmi váži nesprávne poradie, závisí od toho, kde dáta vznikajú. V stavebnej spoločnosti je veľká časť dát o udržateľnosti u subdodávateľov, na stavbe a v projektových administratívach, ktoré nie sú vytvorené pre reportovanie — odkiaľ pochádzajú dáta o udržateľnosti v stavebníctve určuje, aké prepojenia nástroj skutočne potrebuje. V instalatérskom odvetví sú dáta rozptýlené medzi servisné lístky, evidenciu materiálu a zmluvy o údržbe, a kde sa nachádzajú dáta o udržateľnosti v instalatérskom odvetví ukazuje, že generický nástroj postavený pre kancelársku organizáciu tu rýchlo naráža na svoje limity. Nástroj, ktorý tieto rozdiely nepozná, ich ani nemôže vyriešiť — akokoľvek dobré je jeho rozhranie. Kto aj tak chce najprv vybrať nástroj, dobre urobí, keď si prečíta ako vybrať nástroj bez ľútosti neskôr, aj keď jadro veci ostáva rovnaké: nástroj nevyrieši proces, ktorý neexistuje.
Poradie, ktoré zostáva, nie je zložité, ale je menej lákavé ponúkať: najprv zaznamenať, aké dátové body existujú, odkiaľ pochádzajú, kto za ne zodpovedá a aké pravidlá kvality k nim patria. Na to bol vytvorený Data Readiness Scan od CSRDready.net — register dátových bodov, lineage source-to-report pre každý dátový bod, vlastníctvo a pravidlá kvality, bez toho, aby k tomu už patril nástroj alebo forma reportu. Nástroj sa práve vyvíja; kto s tým chce začať už teraz, môže sa prihlásiť na čakaciu listinu.
Keď register dátových bodov už existuje, zostáva ešte jedna otázka, ktorú nie je potrebné klásť dodávateľovi softvéru: koľko z tejto práce — zbieranie, kontrola a opakovanie tých istých dátových bodov — musí zostať ľudskou prácou, a akú časť je možné prevziať. Na to bol vytvorený pracovný scan od FTE TO AI: ten pre každú úlohu vypočíta, akú časť práce môže prevziať AI, na základe úloh tak, ako sa vo vašej organizácii skutočne vykonávajú.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.